據一位消息人士稱，現有的加密貨幣超過 19,000 種，並且存在數十個區塊鏈平台。
從長遠來看，這些 cyptos 中的大多數都不會賺錢。 他們中的很大一部分甚至會成為最終的輸家。
但是，某些加密貨幣會給投資它們的人帶來財富。 在過去的幾年裡，許多投資者通過投資 BTC、ETH、BNB、AXS、XMR 等幣而致富。
挑選獲勝的加密貨幣，就像挑選獲勝的股票一樣： Investopedia 將選股定義為分析師或投資者使用系統的分析形式得出結論認為特定股票將進行良好的投資，因此應該將其添加到他們的投資組合中。
優秀的選股者會考慮重要因素，例如公司相對於同行的實力、盈利增長趨勢、符合行業規範的債務權益比率、長期實力和穩定性、市盈率作為估值指標，以及行政領導的有效性，公司如何處理股息等。
那些善於挑選獲勝股票的人，必然成為成功的投資者。 就像選股一樣，加密貨幣選股需要良好的知識和勤奮。
投資加密貨幣時要考慮的因素
您是否正在尋找具有巨大回報潛力的加密貨幣？
如果您想選擇具有巨大未來潛力的加密貨幣，您需要進行盡職調查。 下面列出了要考慮的因素。 如果加密貨幣滿足下面列出的所有要求，那麼它很有可能在長期內取得成功，為購買和持有它的人帶來巨額財富。
加密解決了什麼問題？
我們知道比特幣解決的問題。 以太坊以智能合約以及許多其他用途而聞名。 門羅幣以隱私著稱。 Tornado Cash 通過打破源地址和目標地址之間的鏈上鍊接來提高交易隱私。 Helium 是一種基於區塊鏈的無線服務，可提供與附近物聯網 (IoT) 設備的遠程連接。 Uniswap 正試圖解決去中心化交易所的流動性問題，允許交易所在不依賴買賣雙方創造流動性的情況下交換代幣。
你選擇的代幣解決了什麼問題？
許多人只會製造“狗屎”硬幣並推銷它們，希望價格繼續飆升。 從長遠來看，許多像這樣無用的硬幣最終會歸零。
在過去，許多代幣已經接近於零，並且永遠不會恢復。 更多的硬幣將歸零，因為它們背後的商業模式是不可持續的，而且它們不能解決獨特的問題。
如果一枚硬幣解決了一個獨特的問題，那麼它已經在我的雷達上。 
看代幣經濟學
Robert Stevens 將代幣經濟學定義為 “代幣”和“經濟學”的結合。 它涵蓋了使特定加密貨幣對投資者有價值和感興趣的元素。 這包括從代幣的供應以及它的發行方式到它擁有的實用程序等所有內容。
例如，讓我們看一下 Lucky Block 的代幣經濟學總結，這是一個未來潛力巨大的代幣。
LBLOCK 的運營成本較低。 較低的運營成本意味著 Lucky Block 可以向其代幣持有者和慈善組織以及公益事業回饋更多的回報。 獲勝者以 LBLOCK 支付，他們可以持有該 LBLOCK 以從代幣獎勵中受益或兌現。 每次在 DEX 上出售 LBLOCK 時，都會收取 12% 的交易費（稅）（見下表 1）。 該交易稅的 4% 將添加到可用於每週累積獎金的獎池中。 剩餘的 12% 稅收將分配給流動資金池、代幣銷毀和 LuckyBlock NFT 基金（見下表 2）。 1% 的銷毀率意味著 Lucky Block 是一種通縮資產，這將有助於支撐代幣價值。
誰是項目背後的人？
你需要審查團隊。
他們是誰？ 他們的名聲好嗎？ 團隊中個人的傳記是什麼？ 他們過去是否參與過任何業務和項目，這些項目的成果是什麼？ 他們有犯罪記錄嗎？
您需要提出問題，因為項目背後的團隊也是一個重要的決定因素。
嘗試與團隊交談
你能和加密項目背後的團隊談談嗎？ 他們友好嗎？ 他們願意回答你的問題嗎？ 他們的目標和抱負是什麼？ 
看代幣分佈
再一次，讓我們以幸運塊（LBLOCK）的代幣為例：
幸運塊代幣分發
代幣總供應量：100,000,000,000（千億）
預售：32,500,000,000 (32.5 億 – 32.5%)
戰略合作夥伴和顧問：20,000,000,000（20 億 – 20%）
營銷：22,500,000,000 (22.5 億 – 22.5%)
團隊：20,000,000,000（20 億 – 20%）
產品開發：2,500,000,000 (2.5 億 – 2.5%)
鎖定流動性 – 1 年鎖定：2,500,000,000 (2.5 億 – 2.5%)
看看開發商
開發人員真的有能力嗎？ 他們甚至知道自己在做什麼嗎？ 此外，關於加密項目背後的團隊需要詢問的一些問題也需要詢問開發人員。
看比賽
加密貨幣是否具有競爭優勢？ 是否有其他競爭對手有類似的項目，試圖解決您雷達上的加密貨幣試圖解決的相同問題？ 他們有更好的代幣經濟學嗎？ 有哪些優勢和劣勢？
結論：
為什麼我需要一個特定的令牌？ 答案是 90% 的情況下，我不需要代幣，否則我最終可能會在它上面賠錢。 但是，如果某個代幣項目符合上述所有標準，我會投資它。
注意：還有另一種挑選獲勝加密貨幣的大方法，它已被證明是無價的，並具有可驗證的結果。 這個重要的方法將在本系列的下一篇文章中進行探討。
