七種類の愚かさ
(そしてそれらに対して何をすべきか)
注： 「市場で永遠に勝利するための 3 つの秘密 – パート 2」というタイトルの記事を投稿したかったのですが、以下の記事を優先して延期せざるを得ませんでした。 取引は100％心理的なゲームであり、そのため、多くの経験、知識、熟練したトレーダーが依然として市場で巨額の損失を被っており、中には長年の経験にもかかわらず、貧しいままの人もいます。 一度機会が与えられると、規律のない心理のせいで、また同じ間違いを犯すことになります。 マージンコールを受け取ったトレーダーが赤ん坊のように泣いているのを目にするでしょうが、新しい資金で再び取引を再開すると、以前のマージンコールを引き起こしたのと同じ間違いを繰り返すだけです。 以下の記事は一般向けですが、トレードや投資にも大きく関係しています。 その中の真実はあなたのトレーディングキャリアに違いをもたらす可能性があります。
「愚かさにはたくさんの種類があるが、賢さは最悪の一つだ。」 – トーマス・マン。
知性の性質については多くの言葉が費やされてきたが、愚かさというテーマは比較的無視されている――たとえそれが私たちの周りにあふれていて、私たちをめちゃくちゃにしているにもかかわらずだ。 それはおそらく、私たちが愚かさを単なる知性の欠如だと思い込んでいるからでしょう。 それ以上のものがあると思います。 それはさまざまな形で現れます。 以下の内容は決して包括的なものではありません。
1. 純粋な愚かさ
最も明白なタイプの愚かさ、つまり脳のクソ（科学用語を失礼します）から始めましょう。 愚かな人の常識的な定義は、認知能力、特に明確に思考し推論する能力が欠如している人です。 愚かな人はIQが低い。 彼らは、データのパターンを見つけたり、言語を操作したり、一連の論理をたどったりすることが難しいため、口頭推論テストやレイブンの行列に失敗します。 (私は、分析的推論が知性であるかどうかという問題を括弧書きにしています。もしそうであれば、 フリン効果 私たちの祖先は皆愚か者でした – しかし、それが欠けていることを、ほとんどの人は愚かさという言葉で意味します）。 何か複雑なものを与えられても、愚かな人には無意味な混乱しか見えません。 愚かな人にゲームを紹介すると、たとえ明確に繰り返し説明されても、ルールを理解できないでしょう。なぜなら、彼らは学ぶことができない、または学ぶのが遅いからです。 知能は学習と切り離せないものであり、AI 科学者がそれを理解するまでに長い時間がかかりました。 彼らは、学習速度の速い愚かな機械を構築する方が良いことに気づくまで、インテリジェントな機械の設計に何年も費やしました。1 この種の愚かさの原因は何でしょうか? 遺伝学？ その人は悪い精神ハードウェアを受け継いでいる可能性があります。 環境？ おそらく彼らは、学んだり考えたりすることを決して要求されない文化の中で育ったのでしょう。 あるいは、毒を盛られたのかもしれません。最近の研究では、鉛がほとんどの体の喪失の原因であることが判明しました。 XNUMX億のIQポイント 戦後のアメリカで。 原因が何であれ、この意味での愚かさは、パターンを特定したり、論理に従ったり、経験から学ぶことができないことを意味します。 愚かな人は常に何事においても初心者です。
2. 無知な愚かさ
無知は愚かさの常識的な定義でもあります。愚かな人とは、くだらないことについて何も知らない人々です（別の科学的定義）。 さて、無知は決して愚かさの表れではありません。 科学を含むあらゆる知的探求は、自分が何を知らないかを認識することにかかっています。 しかし、豊富な経験、技術、知識を利用できない人は、新しい問題や難しい質問に対処するのが非常に難しいことも事実です。 彼らはどうやってそのようになったのでしょうか？ おそらく、#1 のように、彼らはハードウェアに欠陥があり、情報を取得して保持することができていないのかもしれません。あるいは、その機会が与えられていないのかもしれません。おそらく、彼らは親からも学校からも十分な教育を受けておらず、そのため世界を理解するために必要な基本的なツールや枠組み、つまり言語的および数学的スキル、基本的な地理や政治制度の知識などを欠いています。 教育学者のED・ハーシュは、新聞を読んで、すべての記事が何について書かれているかを少しでも理解するには、私たちのほとんどが当然と思っているレベルの一般知識が必要であると述べています。 どの分野においても背景知識は魚にとって水のようなものです。私たちはそれを持っていることにほとんど気づいていませんが、それによって新しい情報を吸収できるようになります。 知識が少なければ少ないほど、学ぶのは難しくなります。 学ぶことが少なくなればなるほど、知識も少なくなり、ますます愚かになります。 これは無知のループであり、完全に優れたハードウェアを持っている人でもこのループにはまってしまう可能性があります。
3. 水を得た魚の愚かさ
ここまで、常識的な愚かさの定義について説明してきました。 それは、認知能力 (「知性」)、知識、思考など、何かが欠如していると表現される傾向があります。 これでは不十分のようです。 それを単に知力の欠如と定義することは、私が水を得た魚の愚かさと呼んでいるものを説明することができません。 強力な頭脳を持ち、XNUMX つの分野で多くの知識を習得し、そのため非常に賢いとみなされている人々は、自分が迷い込んだ知識のすべての分野で非常に賢い思考を持っていると想定する傾向があります。 彼らは、自分たちが蓄積した知識を当然のことと考えており、その知識によって自分たちの分野で役立つ能力は、単に自分たちの全方位の才能に応じて得られるものであると信じています。
さて、これらの専門家が、この分野で賢いから他のことでも賢いだろう、と考えるのはおそらくある程度正しいでしょう。次のような現象があります。 一般的な知性。 しかし、彼らは新しい分野で自分たちがどれだけ賢いのかを過度に過大評価し、最終的にはひどい決断を下してしまう可能性があります。 Twitter は、科学者や歴史家が学問の外に出るといかに愚かになるかを明らかにするのに最適です。 多くの場合、専門家は自分たちが外国の領域に入ったことにさえ気づいていません。2008 年の暴落で失敗した銀行家たちは、実際には不確実性の領域にいたにもかかわらず、自分たちがリスクの領域にいると考えていました。 パンデミック（英国よりも米国にとって問題のほうが大きい）の最中に平静を保っていた規制当局は、自分たちが危機管理の領域に入ったことを認識できなかった。
4. ルールに基づいた愚かさ
私たちはしばしば愚かさについて、あたかもそれが個人の特性であるかのように、つまりその人がそうであるかそうでないかのように話します。 知識人の間でも、賢い人と愚かな人について話すのはよくあることです。愚かさを少なくともある程度真剣に受け止めた数少ない学者の一人が、イタリアの経済学者カルロ・チポッラでした。彼は 1976 年に「人間の愚かさの基本法則」というエッセイを書きました。この論文は書籍として購入できます。 本。 このことからわかるように それの要約, シポラは、世界は愚かな人々と愚かでない人々に分かれており、その上に彼の「法則」を構築するという前提から出発している（「常にそして必然的に、誰もが流通している愚かな個人の数を過小評価している」）。 このエッセイは機知に富んで書かれていますが、今でも読み続けられているのは、それが慰めになるからではないかと思います。 人は賢いのか愚かなのかを想像するのは楽しいことです。そして、それがわかっているので、自分も賢い人の一人に違いないと考えます。 愚かさというものは、誰でも、たとえあなた自身であっても、その虜になる可能性があると考えることの方が、さらに不安です。
愚かさは全身的なものになる可能性があります。 サンタフェ研究所の複雑理論家デイビッド・クラカウアーは、ローマ人は多くの点で知性があったにもかかわらず、数学においては何の進歩もしていなかった、と観察している。 彼はこれを、複雑な合計を計算することが実質的に不可能になった数値体系に原因があると考えています。 中世にヨーロッパに輸入されたアラビア数字 (評判ほど愚かではありません) は、操作が簡単です。 新しいシステムにより、私たちの文明は全体としてより賢くなり、少なくとも愚かさが減りました。 私たちが使用しているツールやプラットフォームによって、たとえ私たちが賢くても愚かなままになってしまうことがあります。 実際、クラカウアーの見解は、愚かさは知性や知識の欠如ではなく、知性や知識の欠如ではないということです。 それは、欠陥のあるアルゴリズムを永続的に適用することです (もちろん、それ自体はアラビア語の概念です)。 誰かがあなたにルービックキューブを渡したとしましょう。
XNUMX つの可能性を考えてみましょう。 アルゴリズムを知っているかもしれないし、 アルゴリズムのセット これにより、問題をすばやく解決でき、非常に賢く見えるようになります (実際、クラカウアーはそれが一種の賢さだと言います)。 あるいは、間違ったアルゴリズム、つまり何度試してもパズルを解けないアルゴリズムを学習している可能性があります。 あるいは、まったく無知で、ただランダムにやってしまうかもしれません。 クラカウアー氏が言いたいのは、無知なキューバーは少なくとも誤って解く可能性はあるが（理論的に言えば、自宅でこれを試さないでください）、一方でアルゴリズムに欠陥のあるキューバーは決して解けないということです。 無知は、問題を効率的に解決するには不十分なデータです。 愚かさは、データを追加しても正解の可能性が向上しないというルールを使用していることです。実際、間違っている可能性が高くなります。
周りを見回せば、人々が欠陥のあるアルゴリズムに囚われているのが見えます（戦争が起こったら、それはアメリカのせいに違いありません。「市場の暴落があれば、回復はすぐそこまで来ています」）。思考ルールが柔軟性なく適用されると、愚かな結論が導き出されます。 政党やイデオロギーを代表して党派性の高い人々の中には、多くの愚かさが見受けられます。 そういった人は、どちらの側にいても、認知的に柔軟性が低い傾向があります。 彼らは明確なストーリーや一連の推論に惹かれます。 彼らを捕まえる政治家や活動家は、こうしたアルゴリズム的な思考構造を構築し、広めることに熟練しています。
非常に多くの場合、愚かさは精神物質の欠如からではなく、精神物質の過剰から生じます。 それは、私たちが頭の中に持ち歩き、他人から吸収したあらゆるものの産物です。強力なアルゴリズム、間違った理論、偽りの事実、魅惑的な物語、漏れやすい比喩、見当違いの直感などです。 そうではないにもかかわらず、確かな知識のように感じられるもの。 古いことわざにあるように、問題に巻き込まれるのは、何を知らないかではなく、そうではないことを知っていることです。
5. 考えすぎ - 愚かさ
心理学者が フィリップテトロック 大学院生だった彼は、指導者であるボブ・レスコーラが考案した、イェール大学の学部生のグループとネズミを戦わせる実験を目撃した。 生徒たちは以下のような T 字迷路を見せられました。 食べ物は A または B のいずれかに表示されます。学生の仕事は、次に食べ物がどこに表示されるかを予測することでした。 ラットにも同じ課題を課した。
ネズミと迷路
Rescorla は単純なルールを適用しました。食べ物は 60% の確率で左側に出現し、40% の確率で右側にランダムに出現しました。 学生たちは、何らかの複雑なアルゴリズムが働いているに違いないと仮定して、パターンを探し、それを見つけました。 彼らは最終的に 52% の確率で正しく成功しました。これは偶然よりもはるかに優れているわけではありませんが、ラットよりもかなり悪かったのです。ラットは、一方が他方よりも良い結果を生み出すことをすぐに理解し、毎回左に進み、60% の成功率を達成しました。
賢い人、少なくとも自分が賢いと思い込んでいる人は、間違いが避けられない戦略を嫌います。 ランダムに見える事態に直面しても、彼らは手を投げ出さず、流れに身を任せます。 彼らは自分たちを世界に押しつけようとしています。 この種の知的な野心は洞察力と革新につながる可能性がありますが、精力的かつ巧みに間違いを擁護する場合、愚かさにつながる可能性もあります。
賢い人が一度誤った信念を採用してしまうと、それをやめさせるのは非常に困難です。どちらかと言えば、「認知的に洗練された」人です。 間違った考え方に陥りやすくなる なぜなら、彼らは自分が構築したモデルに合わせて現実を曲げることに非常に熟練しているからです。 この傾向は言葉の流暢さの高さに関連しているのではないかと思います。私は以前はその資質を手放しで賞賛していましたが、今では疑いの目で見ています。 即席で見事に話す能力を持つ人は、自分が信じるべきことを、いつでも即座に説得力のある正当化する根拠を見つけるのが得意である可能性が高いです。 適切な言葉が魔法のように現れ、完璧に回転し、真実のように輝きます。
独創的な機能が詰め込まれすぎて使用できない製品やアプリを使用したり、一貫したストーリー以外のすべてが起こっている映画を見るたびに、考えすぎの別の兆候が観察されることがあります。 賢い人は、製品や映画、議論に機能を差し引くのではなく追加する傾向があり、愚かな結果を生み出す可能性があります。
私は、数学では解決できない社会的および政治的な問題に適用される賢さについて特に警戒しています。 この点において、私は何人かの賢明な思想家の影響を受けてきました。 西洋思想には、知識と合理性が常に私たちを賢くすると信じている人々と、知識と合理性が私たちを愚かにする可能性があると警告する人々の間の根本的な分裂をたどることができます。 一方では、アリストテレス、デカルト、カント、ヴォルテール、ペイン、ラッセル。 もう一方では、ソクラテス、モンテーニュ、バーク、ニーチェ、フロイト、ウィトゲンシュタイン。 後者のグループには、さまざまな方法で、人間の知性が独特の種類の愚かさを生み出す方法に興味を持っている思想家が含まれます。 これらは私の仲間たちです。
6. 新たな愚かさ
愚かなことをする組織では、後から振り返ってもその愚かな決定を誰か一人のせいにするのは難しく、また愚かな個人が関与していない可能性もあります。 エンロンのように、人々は非常に賢い場合もあります。 愚かさは、ガチョウの群れやアリのコロニー、あるいは人間の脳の細胞やシナプスに知性が現れるのと同じ方法で現れることがあります。 個人のグループが互いに協力しながらいくつかの単純なルールに従っているとき、その部分を合計したものよりもはるかに賢明な、またははるかに愚かな集団行動が現れる可能性があります。 どのような組織においても、リーダーは人々が考えていないときでも従う単純なルールを振り返り、それが知性を生み出す可能性が高いのか、愚かさを生み出す可能性が高いのかを自問すべきです。
人間には、愚かさを避けようとする生得的な欲求はありません。 私たちは生き残り、繁栄するために進化しました。それは、他の人と仲良くすることを意味します。それが、ほとんどの場合、私たちの優先事項です。 良いニュースは、賢くなることと仲良くすることは必ずしも相反するものではないということです。 悪いニュースは、そういうことがよくあるということです。 私の著書『CONFLICTED』では、あからさまな意見の相違を避けると、どのようなグループの集合知が低下するかを示しています。 グループのメンバーが「コンセンサスに同意する」または「リーダーに同意する」などのルールに従えば従うほど、アイデアや議論の全体的なプールに貢献することが少なくなります。 プールが浅ければ浅いほど、スライムに覆われた愚かな何かがそこから這い出す可能性が高くなります。
7. エゴに基づく愚かさ
私たちは主に認知現象としての愚かさについて話してきましたが、もちろんそれは感情や自己意識と深く結びついています。 この見出しだけでおそらく XNUMX つのタイプを挙げることができますが、基本的な原則として、人は不安を感じれば感じるほど、進んで自分を愚かにするようになるということです。 心理学者はこれを「アイデンティティ保護認知」と呼んでいます。 これを「私はこの人たちと一緒にいる」効果と呼ぶかもしれません。
あり 十分に確立された相関関係 陰謀論に陥る傾向と不安感、特に自分をコントロールできない感覚の間で。 2016 年以降、英国と米国のネット左派が EU 離脱とトランプに関する陰謀論を貪欲に食べ始めたとき、これが実際に起こっているのを見ることができました。 賢い人たちの多くは無力感、恐怖感、居場所を失ったと感じ、それに応じて自らを愚か者にしてしまった。
政治的過激派や陰謀論者は、明快さの安全性を切望しています。 人々が惹かれるのはイデオロギーや陰謀論だけではなく、その周りに形成されるコミュニティです。 イデオロギーや理論は公園や競技場のようなものであり、社会インフラです。 あなたはそこにいることが好きで、あなたの信念がリストバンドです。 追い出されるのが心配なら、自分がどれだけこれらの信念に忠実であるか、部外者の意見をどれだけ気にしていないかを示すために全力を尽くすでしょう。 たとえそれが愚かなことを繰り返し、信じることになったとしても。
前回、Twitter について肯定的に書きましたので、Twitter も愚かな力が集まって踊る空間であると言う権利を獲得したと思います。 自分の専門外の事柄について発言せざるを得ないと感じている専門家がいます。 あなたは不安と地位への不安を抱えています。誰もがフォロワー、いいね、リツイートを求めて競い合っています。 公共の場で、仲間や敵の視線の中で自分の考えを巡らせる人々がいます。 イデオロギー的なコミュニティやサブカルチャーがあり、それらも常に互いに対立しており、内部グループが外部グループからエネルギーを得ています。 その結果、いくつかの非常に愚かなスレッドがバイラルになり、多くの賢明な人々によって称賛されることになります (独自の例があるでしょう。これはとんでもないものです)。 しかし、ここは、誰かがさまざまなグループとの所属を管理し、調整しようと奮闘するプロセスを観察できる興味深い実験室でもあります。 人々は保護すべきアイデンティティを複数持つことができます。科学者は、同僚に対しては「優れた科学者」としてのアイデンティティを維持し、一般に対しては「優れたリベラル」としてのアイデンティティを維持したいと考えるかもしれません。 これらのアイデンティティの間で対立が生じた場合、彼らがどちらに従うかを見ると明らかになります。 多くの場合、彼らは非科学的な愚かさを選択します (この最近の例は、スクロールせずに表示されます)。
真実は、愚かさは多くの場合、意志の行為であるということです。人は自分の都合のよいときに、自分自身を愚かにするのです。 人間がこれを行うことができるということは、ある意味、非常に印象的です。 イギリスの精神分析医 ウィルフレッド・ビオン 第一次世界大戦に従軍しており、彼のアイデアの一部はその経験によって形成されました。 ビオンは、文字通りだけでなく比喩的にも、人々が戦闘に臨む際に思考と推論の能力を遮断する様子に魅了されました。 人間がどのように学習するかについての彼の理論は、私たちが必ずしも知りたいわけではないという事実を組み込んだという点で珍しいものでした。 人々は単に知識を逃しているわけではありません。 彼らは無意識のうちにそれに抵抗したり、拒否したりします。 彼らはマイナスの知識を求めており、ビオンはそれを-Kと呼びました。 経験から学ばないのは、知らないことについて考えることへの恐怖と、手元にある安心できる経験則や習慣に固執することから生じます。 経験から学ぶ、によると ビオンに、 自分自身の感情について考えるという、難しくて不快な作業が必要です。 そう考えると、なぜ私たちの多くが愚かなことを選択することが多いのかがわかります。
著者： イアン・レスリー
情報源： 七種類の愚かさ
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