Kabuang ug Trading

Serbisyo para sa copy trading. Ang among Algo awtomatik nga nagbukas ug nagsira sa mga patigayon.

Ang L2T Algo naghatag ug labing mapuslanon nga mga signal nga adunay gamay nga peligro.

24/7 nga trading sa cryptocurrency. Samtang natulog ka, nagbaligya kami.

10 minuto nga pag-setup nga adunay daghang mga bentaha. Ang manwal gihatag uban sa pagpalit.

79% Rate sa kalampusan. Ang among mga resulta makapahinam kanimo.

Hangtod sa 70 nga mga patigayon matag bulan. Adunay labaw pa sa 5 nga mga pares nga magamit.

Ang binulan nga mga suskrisyon magsugod sa £58.

L2T Usa ka butang

Telegrama

MGA RESULTA

Pito ka Sahi sa Kabuang
(ug unsa ang buhaton bahin kanila)

Mubo nga sulat: Gusto kong mag-post ug artikulo nga giulohan og: “3 Secrets of Everlasting Victory in the Markets – Part 2” pero kinahanglan nakong i-postpone kini pabor sa artikulo sa ubos. Ang pagbaligya usa ka 100% nga sikolohikal nga dula, ug kana ang hinungdan ngano nga daghang eksperyensyado, kahibalo, ug hanas nga mga negosyante nag-antos gihapon sa daghang mga kapildihan sa mga merkado, ug ang uban kanila nagpabilin nga kabus, bisan pa sa daghang mga tuig nga kasinatian. Sa higayon nga mahatagan og laing oportunidad, sila makahimo na usab sa samang mga sayop, tungod sa walay disiplina nga sikolohiya. Makita nimo ang mga negosyante nga naghilak sama sa mga masuso pagkahuman nakadawat mga tawag sa margin, aron masubli ang parehas nga mga sayup nga misangpot sa nangaging mga tawag sa margin, kung ipadayon nila ang pagpamaligya pag-usab nga adunay bag-ong pondo. Ang artikulo sa ubos kay para sa katawhan, pero dako usab kinig kalabotan sa pamatigayon ug pagpamuhunan. Ang kamatuoran niini makahimo og kalainan sa imong trading career.

"Adunay daghang mga klase sa kabuang, ug ang kaalam mao ang usa sa labing daotan." - Thomas Mann.

Daghang mga pulong ang gigasto sa kinaiyahan sa salabutan, samtang ang hilisgutan sa kabuang gipasagdan - bisan kung kini tanan sa atong palibut, nagsamok kanato. Kana tingali tungod kay nagtuo kita nga ang kabuang kulang lang sa salabutan. Sa akong hunahuna adunay labaw pa niini kaysa niana. Kini moabut sa daghang lain-laing mga porma; ang mosunod dili gayod komprehensibo.
Kabuang ug Trading 1. Puro kabuang
Magsugod ta sa labing klaro nga matang sa kabuang: shit-for-brains (pasayloa ang siyentipikong jargon). Ang sentido komon nga kahulugan sa usa ka buang nga tawo mao ang usa ka tawo nga kulang sa abilidad sa panghunahuna, ilabi na ang abilidad sa paghunahuna ug pagpangatarungan nga tin-aw. Ang usa ka tanga nga tawo adunay ubos nga IQ. Gipakyas nila ang mga pagsulay sa verbal nga pangatarungan ug ang mga matrice ni Raven tungod kay nalisdan sila sa pagpangita sa mga pattern sa datos, pagmaniobra sa pinulongan, o pagsunod sa mga kadena sa lohika. (Akong gi-bracket ang pangutana kung ang analytical nga pangatarungan usa ka paniktik - kung mao, nan sumala sa Flynn nga epekto ang atong mga katigulangan pulos mga buang-buang – apan ang kakulang niini mao ang gipasabot sa kadaghanang tawo sa kabuang). Gipresentar sa bisan unsa nga komplikado, ang buang nga tawo nakakita lamang sa walay kahulogan nga kagubot. Ipaila-ila ang usa ka buang nga tawo sa usa ka dula ug sila mapakyas sa pagsabut sa mga lagda, bisan human sila gipasabut sa tin-aw ug balik-balik nga pagpatin-aw, tungod kay sila dili makakat-on, o makakat-on lamang sa hinay-hinay. Ang salabutan dili mabulag sa pagkat-on, usa ka butang nga dugay nga nahibal-an sa mga siyentipiko sa AI; migugol silag katuigan sa pagsulay sa pagdesinyo ug intelihente nga makina hangtod nga ilang naamgohan nga mas maayo ang paghimo ug amang nga makina nga paspas nga makakat-on.1 Unsa ang mga hinungdan niining matang sa kabuang? Genetics? Ang tawo mahimo nga nakapanunod sa dili maayo nga mental hardware. Kalibutan? Tingali nagdako sila sa usa ka kultura nga wala kinahanglana nga sila makakat-on o maghunahuna. O tingali nahiloan sila: ang usa ka bag-o nga pagtuon nakit-an nga ang tingga ang hinungdan sa pagkawala sa hapit usa ka bilyon nga puntos sa IQ sa post-war America. Bisan unsa pa ang hinungdan niini, ang kabuang niini nga diwa nagpasabut sa kawalay katakus sa pag-ila sa mga sumbanan, pagsunod sa lohika, o pagkat-on gikan sa kasinatian. Ang usa ka hungog nga tawo mao ang usa ka bag-o sa tanan nga mga butang sa tanang panahon.

2. Ignorante nga kabuang
Ang pagkawalay alamag usa usab ka kahulugan sa pagkabuang: ang mga hungog mao ang mga tawo nga wala’y nahibal-an bahin sa tae (lain nga kahulugan sa siyensya). Karon, ang pagkawalay alamag dili kanunay timaan sa kabuang; Ang bisan unsang intelektwal nga eksplorasyon, lakip ang siyensya, nagdepende sa pagkahibalo sa wala mahibal-an sa usa. Apan tinuod usab nga ang mga tawo nga dili makakuha sa usa ka bangko sa kasinatian, teknik o kahibalo maglisud kaayo sa pagsagubang sa mga bag-ong problema ug malisud nga mga pangutana. Sa unsang paagi sila makakuha niana? Tingali sila adunay sayup nga hardware, sumala sa #1, ug mao nga wala sila makakuha ug makatipig sa kasayuran, o mahimo nga wala sila hatagi higayon sa pagbuhat sa ingon: tingali wala sila makakuha og daghang edukasyon, bisan gikan sa ilang mga ginikanan o gikan sa eskwelahan, ug busa kulang sa mga batakang himan ug mga gambalay nga gikinahanglan aron masabtan ang kalibutan - verbal ug mathematical nga kahanas, kahibalo sa batakang geograpiya o sistema sa politika ug uban pa. Ang eskolar sa edukasyon nga si ED Hirsch nakaobserbar nga ang katakus sa pagbasa sa usa ka mantalaan ug adunay bisan ang labing dili klaro nga ideya kung unsa ang bahin sa tanan nga mga artikulo nanginahanglan usa ka lebel sa kinatibuk-ang kahibalo nga kadaghanan kanato wala’y hinungdan. Ang kahibalo sa background sa bisan unsang natad sama sa tubig alang sa isda: halos wala kami nahibal-an nga naa namon kini apan kini ang nakapaarang kanamo sa pagsuhop sa bag-ong kasayuran. Kon gamay ra ang imong nahibal-an, mas lisud ang pagkat-on; the less you can learn, the less you know – the stupider you get. Mao kini ang ignorante loop, ug ang mga tawo nga adunay hingpit nga maayo nga hardware mahimong maipit niini.
Kabuang ug Trading 3. Fish-out-of-water kabuang
Sa pagkakaron atong nahisgutan ang mga kahulugan sa sentido komon sa kabuang. Kini lagmit nga gihulagway nga kulang sa usa ka butang - bisan ang cognitive horsepower ('intelligence'), o kahibalo, o panghunahuna. Kini daw dili igo. Ang paghubit niini ingon nga pagkawalay gahum sa utok napakyas sa pag-asoy sa akong gitawag nga fish-out-of-water stupidity. Ang mga tawo nga adunay kusgan nga utok nga nakakuha og daghang kahibalo sa usa ka domain, ug busa giisip nga labi ka maalamon, lagmit nga maghunahuna nga sila adunay labi ka maalamon nga mga hunahuna sa matag natad sa kahibalo nga ilang gisuroy. Gipasagdan nila ang ilang kaugalingon nga natipon nga kahibalo ug nagtuo nga ang pasilidad nga gihatag niini kanila sa ilang natad usa lamang ka function sa ilang tibuuk nga kahayag.

Karon, sa usa ka sukod, kini nga mga eksperto tingali husto nga maghunahuna nga tungod kay sila maalam sa kini nga butang mahimo usab silang maalamon sa ubang mga butang - adunay usa ka panghitabo sama sa. kinatibuk-ang paniktik. Apan mahimo nila nga sobra ang pag-rate kung unsa sila ka intelihente sa bag-ong mga dominyo ug pagkahuman sa paghimo og mga makalilisang nga desisyon. Nindot kaayo ang Twitter sa pagpadayag kung giunsa ang mga siyentista o mga historyador mahimong tanga sa higayon nga gawas sa ilang natad sa akademiko. Kasagaran, ang mga eksperto wala gani makamatikod nga sila mibalhin ngadto sa usa ka langyaw nga domain: ang mga bangkero nga screwed sa 2008 crash naghunahuna nga sila anaa sa domain sa risgo sa diha nga sa pagkatinuod sila anaa sa domain sa kawalay kasiguruhan. Ang mga regulator nga nag-flat-footed sa panahon sa pandemya (labi pa nga problema alang sa US kaysa sa UK) napakyas sa orasan nga naa na sila sa domain sa pagdumala sa krisis.

4. Kabuang nga gibase sa lagda
Kanunay namong hisgutan ang kabuang nga morag usa kini ka indibidwal nga kinaiya - usa ka butang nga ang usa ka tawo mao o dili. Kinaandan na nga maghisgot bahin sa maalamon nga mga tawo ug hungog nga mga tawo, bisan taliwala sa mga intelektuwal: usa sa pipila ka mga eskolar nga nagseryoso sa kabuang, sa labing menos medyo, mao ang Italyano nga ekonomista nga si Carlo Cipolla, kinsa misulat og usa ka essay niadtong 1976 nga gitawag og The Basic Laws of Human Kabuang nga mapalit nimo isip a nga basahon. Ingon sa imong makita gikan niini summary niini, Si Cipolla nagsugod gikan sa premyo nga ang kalibutan nabahin ngadto sa mga hungog ug dili-hungog nga mga tawo ug nagtukod sa iyang "mga balaod" sa ibabaw niini ('Kanunay ug dili kalikayan, ang tanan nagpaubos sa gidaghanon sa mga hungog nga mga indibidwal sa sirkulasyon'). Ang sanaysay sa kataw-anan gisulat apan nagduda ko nga ang hinungdan nga kini gibasa pa kay kini makapahupay. Nindot hunahunaon nga ang usa ka tawo maalamon o hungog - ug tungod kay nahibal-an nako kana, kinahanglan nga usa ako sa mga maalamon. Mas makapalibog ang paghunahuna sa kabuang isip usa ka butang nga bisan kinsa, bisan ikaw, mahimong madakpan.

Ang kabuang mahimong sistematiko. Ang teorista sa pagkakomplikado sa Santa Fe Institute nga si David Krakauer nag-obserbar nga ang mga Romano, ingon ka intelihente sa daghang paagi, wala’y pag-uswag sa matematika. Gibutang niya kini sa usa ka sistema sa numero nga naghimo nga halos imposible ang paghimo sa mga komplikado nga kantidad. Ang mga numero sa Arabiko, nga gi-import ngadto sa Europe sa Middle Ages (dili ingon ka amang sa ilang reputasyon), mas sayon nga manipulahon. Ang bag-ong sistema naghimo sa atong sibilisasyon nga kolektibo nga mas maalamon, o labing menos dili kaayo amang. Ang himan o plataporma nga atong gigamit makapahimo kanatong tanga, bisan pag kita maalamon. Sa pagkatinuod, ang panglantaw ni Krakauer mao nga ang kabuang dili ang pagkawala sa salabutan o kahibalo; kini ang padayon nga paggamit sa mga sayup nga algorithm (sa iyang kaugalingon usa ka konsepto sa Arabiko, siyempre). Ingnon ta nga adunay naghatag kanimo og Rubik's Cube.
Kabuang ug Trading Tagda ang tulo ka posibilidad. Tingali nahibal-an nimo ang usa ka algorithm o hugpong sa mga algorithm nga makapahimo kanimo sa pagsulbad niini sa madali, ug tan-awon kaayo nga maalamon (sa tinuod Krakauer moingon nga mao ang usa ka matang sa pagkamaalamon). O tingali nakakat-on ka sa sayup nga mga algorithm - mga algorithm nga nagsiguro nga bisan pila ka beses nimo sulayan, dili nimo masulbad ang puzzle. O mahimo ka nga hingpit nga ignorante ug adto lang kini nga random. Ang punto ni Krakauer mao nga ang ignorante nga cuber labing menos adunay higayon nga masulbad kini nga wala tuyoa (sa teoretikal nga pagsulti - ayaw pagsulay niini sa balay) samtang ang depekto-algorithm cuber dili gayud. Ang pagkawalay alamag mao ang dili igo nga datos aron masulbad ang usa ka problema nga epektibo; Ang kabuang naggamit ug usa ka lagda diin ang pagdugang ug dugang nga datos dili makapauswag sa imong kahigayonan nga matul-id kini – sa pagkatinuod, mas lagmit nga masayop ka niini.

Tan-aw sa palibot ug makita nimo ang mga tawo nga natanggong sa sayup nga mga algorithm (kung adunay gubat, nan kini kinahanglan nga sala sa America'; 'kung adunay pagkahagsa sa merkado unya hapit na ang pagkaayo') Ang mga lagda sa paghunahuna nga dili mabag-o nga gigamit nagdala sa hungog mga konklusyon. Makita nimo ang daghang kabuang sa mga tawo nga labi ka partisan alang sa usa ka partido sa politika o ideolohiya. Kadtong mga tawo lagmit nga dili mabag-o sa panghunahuna, bisan unsa pa sila nga bahin. Nadani sila sa tin-aw nga mga istorya o kadena sa pangatarungan. Ang mga politiko o aktibista nga nagdakop kanila hanas sa pagtukod ug pagsabwag niining mga algorithmic nga istruktura sa panghunahuna.

Kasagaran, ang kabuang wala makuha gikan sa pagkawala sa mga materyal sa panghuna-huna apan gikan sa kadaghan niini. Kini ang produkto sa tanan nga mga butang nga atong gidala sa atong mga hunahuna ug gisuyop gikan sa uban: gamhanan nga mga algorithm, dili maayo nga mga teorya, peke nga mga kamatuoran, madanihon nga mga istorya, leaky metapora, misplaced intuitions. Ang mga butang nga gibati sama sa lig-on nga kahibalo bisan kung dili. Sama sa giingon sa karaang panultihon, dili ang wala nimo nahibal-an ang magdala kanimo sa kasamok apan ang nahibal-an nimo nga dili kana.

5. Overthinking-kabuang
Sa dihang ang psychologist Philip Tetlock usa ka gradwado nga estudyante nakasaksi siya sa usa ka eksperimento, nga gidisenyo sa iyang magtutudlo nga si Bob Rescorla, nga nakigsangka sa usa ka grupo sa Yale undergrads batok sa usa ka ilaga. Gipakitaan ang mga estudyante og T-maze, sama sa ubos. Ang pagkaon makita sa A o B. Ang trabaho sa mga estudyante mao ang pagtag-an kung asa sunod nga makita ang pagkaon. Ang ilaga gitakda sa samang buluhaton.
Kabuang ug Trading Mga ilaga ug Maze
Gipadapat ni Rescorla ang usa ka yano nga lagda: ang pagkaon nagpakita sa wala nga 60% sa oras ug sa tuo, 40%, nga random. Ang mga estudyante, nga nagtuo nga ang pipila ka komplikado nga algorithm kinahanglan nga nagtrabaho, nangita alang sa mga sumbanan ug nakit-an kini. Nahimo nila kini nga husto sa 52% sa panahon - dili labi ka maayo kaysa higayon ug labi ka daotan kaysa ilaga, nga dali nga nahibal-an nga ang usa ka kilid naghatag labi ka maayo nga mga sangputanan kaysa sa lain ug busa padulong sa wala matag higayon, nakab-ot ang 60% rate sa kalampusan.

Ang maalamon nga mga tawo, o labing menos ang mga tawo nga mituo nga sila maalamon, dili ganahan sa mga estratehiya nga naglakip sa dili malikayan nga sayop. Nag-atubang sa kung unsa ang hitsura nga wala’y hinungdan, dili nila ipataas ang ilang mga kamot ug mag-uban sa dagan. Gusto nila nga ipugos ang ilang kaugalingon sa kalibutan. Kana nga matang sa intelektwal nga ambisyon mahimong motultol sa panabut ug kabag-ohan apan mahimo usab nga motultol sa kabuang, kung ang mga sayup kusog ug hanas nga gidepensahan.

Sa higayon nga ang usa ka maalamon nga tawo misagop sa usa ka sayop nga pagtuo kini lisud kaayo sa pagsulti kanila gikan niini: 'cognitively sophisticated' ang mga tawo kon unsa man. mas delikado sa sayop nga panghunahuna kay sa kasagaran, tungod kay hanas kaayo sila sa pagbaluktot sa kamatuoran aron mohaum sa modelo niini nga ilang gitukod. Nagduda ko nga kini nga kalagmitan nalangkit sa taas nga verbal fluency, usa ka kalidad nga akong gidayeg kaniadto nga walay pagduhaduha apan karon gitan-aw uban ang katahap. Ang mga tawo nga adunay katakus sa pagsulti nga labi ka maayo sa gawas sa cuff mahimo usab nga maayo kaayo sa pagpangita dayon ug makapadani nga mga katarungan alang sa bisan unsa nga angay kanila nga tuohan sa bisan unsang punto. Ang husto nga mga pulong sa milagrosong makita, hingpit nga gibalik, naggilak-gilak sama sa kamatuoran.

Mahimo nimong maobserbahan ang lain nga pagpakita sa sobra nga paghuna-huna sa matag higayon nga mogamit ka usa ka produkto o app nga puno kaayo sa mga batid nga bahin nga imposible nga magamit, o pagtan-aw og sine nga adunay tanan nga nahitabo gawas sa usa ka managsama nga istorya. Ang mga maalamon nga mga tawo adunay kalagmitan sa pagdugang sa mga bahin sa usa ka produkto o salida o argumento imbes nga ibawas kini, nga makapatunghag binuang nga mga resulta.

Ako ilabinang mabinantayon sa kaabtik kon gamiton sa sosyal ug politikal nga mga pangutana, nga dili masulbad sa matematika. Niini naimpluwensiyahan ako sa pipila ka maalamong mga tighunahuna. Mahimo nimong masubay ang usa ka sukaranan nga pagbahin sa panghunahuna sa Kasadpan tali sa mga nagtuo nga ang kahibalo ug rasyonalidad kanunay nga naghimo kanato nga labi ka maalamon ug kadtong nagpasidaan nga mahimo usab kita nga tanga. Sa usa ka bahin, Aristotle, Descartes, Kant, Voltaire, Paine, Russell; sa pikas, Socrates, Montaigne, Burke, Nietzsche, Freud, Wittgenstein. Ang ulahi nga grupo naglakip sa mga naghunahuna nga, sa ilang lain-laing mga paagi interesado sa mga paagi nga ang tawhanong salabutan makamugna og usa ka talagsaon nga matang sa kabuang. Kini ang akong mga lalaki.

6. Mitumaw nga kabuang
Kasagaran sa mga organisasyon nga nagbuhat ug binuang nga mga butang, lisud ipunting ang mga binuang nga mga desisyon sa bisan kinsa nga tawo bisan sa paghinumdom, ug mahimo nga wala’y hungog nga mga indibidwal nga nalambigit. Usahay, sama kang Enron, ang mga tawo maalamon kaayo. Ang kabuang mahimong motungha sa samang paagi nga ang intelihensiya mogawas sa panon sa mga gansa, o kolonya sa hulmigas, o mga selula ug synapses sa utok sa tawo. Kung ang usa ka grupo sa mga indibidwal nagsunod sa pipila ka yano nga mga lagda sa pagtinabangay sa usag usa, nan ang kolektibo nga pamatasan nga labi ka maalamon - o labi ka hungog - kaysa sa kadaghanon sa mga bahin niini mahimong motungha. Sa bisan unsang organisasyon, ang mga lider kinahanglan nga mamalandong sa yano nga mga lagda nga gisunod sa mga tawo bisan kung wala sila maghunahuna, ug mangutana kung sila ba labi ka makamugna og salabutan o kabuang.

Wala’y kinaiyanhon nga pagmaneho sa tawo aron malikayan ang kabuang. Nag-evolve kami aron mabuhi ug molambo ug nagpasabut kana nga makig-uban sa uban - kana ang among prayoridad, kadaghanan sa mga oras. Ang maayong balita mao nga ang pagkahimong mas maalamon ug panag-uban dili kinahanglan nga magkasumpaki sa usag usa; ang dili maayo nga balita mao nga sila kanunay. Sa akong libro nga CONFLICTED gipakita nako kung giunsa ang paglikay sa bukas nga dili pagsinabtanay makapakunhod sa kolektibong paniktik sa bisan unsang grupo. Ang labi nga ang mga miyembro sa usa ka grupo nagsunod sa usa ka lagda sama sa 'pag-uyon sa consensus' o 'pag-uyon sa lider' mas gamay ang matampo sa kinatibuk-ang pundok sa mga ideya ug argumento. Ang mas mabaw sa pool, mas lagmit nga adunay usa ka butang nga buang nga mokamang gikan niini, natabonan sa lapok.
Kabuang ug Trading 7. Ego-driven kabuang
Naghisgot kami bahin sa kabuang sa panguna ingon usa ka panghitabo sa panghunahuna apan siyempre kini lawom nga nabugkos sa emosyon, ug sa pagbati sa kaugalingon. Mahimo natong hinganlan og pito ka mga matang ubos niini nga ulohan lamang apan ang sukaranang prinsipyo mao nga kon mas walay kasegurohan ang bation sa usa ka tawo, mas andam nilang himoon ang ilang kaugalingon nga tanga. Gitawag kini sa mga psychologist nga 'identity-protective cognition'. Mahimo natong tawgon kini nga epekto nga 'Kauban ko kini nga mga lalaki'.

Adunay usa ka maayo nga natukod nga correlation tali sa kalagmitan nga mahulog alang sa mga teorya sa panagkunsabo ug mga pagbati sa kabalaka, ilabi na ang pagbati nga dili kontrolado. Makita nimo kini sa aksyon pagkahuman sa 2016 sa dihang ang online nga nahabilin sa UK ug US nagsugod sa pagpakaon nga gigutom sa mga teorya sa panagkunsabo bahin sa Brexit ug Trump. Daghang mga maalamon nga mga tawo mibati nga walay mahimo ug nahadlok ug nawad-an sa ilang kaugalingon ug naghimo sa ilang kaugalingon nga hungog agig tubag.

Ang mga ekstremista sa politika ug mga teorista sa panagkunsabo nangandoy sa kaluwasan sa katin-awan. Dili lang ang ideolohiya o teorya sa panagkunsabo diin ang mga tawo nadani, apan ang komunidad nga naporma sa palibot niini. Ang ideolohiya o teorya sama sa usa ka parke o estadyum - kini usa ka sosyal nga imprastraktura. Ganahan ka nga naa didto, ug ang imong pagtuo mao ang pulseras. Kung nabalaka ka nga matangtang nimo buhaton nimo ang tanan aron ipakita kung unsa ka ka maunongon sa kini nga mga pagtuo, ug kung unsa ka gamay ang imong pagtagad sa mga opinyon sa mga tagagawas. Bisan kung kini nagpasabut sa pag-usab ug pagtuo sa mga binuang nga butang.

Positibo ko nga nagsulat bahin sa Twitter sa miaging higayon mao nga sa akong hunahuna nakuha nako ang katungod sa pag-ingon nga kini usa usab ka wanang diin ang mga pwersa sa kabuang nagtagbo ug nagsayaw. Adunay ka mga eksperto nga gibati nga napugos sa paglitok sa mga butang nga wala sa ilang kahanas. Adunay ka kawalay kasiguruhan ug kabalaka sa kahimtang: ang tanan nag-away alang sa mga tagasunod, gusto ug nag-retweet. Adunay mga tawo nga nagbuhat sa ilang panghunahuna sa publiko, sa pagtan-aw sa mga kaedad ug mga kaaway. Adunay ka mga komunidad sa ideolohiya ug mga sub-kultura nga kanunay usab nag-atubang sa usag usa, ang mga grupo nga nakakuha kusog gikan sa mga out-group. Ang resulta mao nga ang pipila ka mga katingad-an nga hungog nga mga hilo nag-viral ug gisaulog sa daghang mga maalamon nga mga tawo (adunay ka kaugalingon nga mga ehemplo - kini usa ka doozy). Apan kini usab usa ka makapaikag nga laboratoryo diin mahimo nimong maobserbahan ang proseso sa usa ka tawo nga nanlimbasug sa pagdumala ug pag-uli sa mga kalambigitan sa lainlaing mga grupo. Ang mga tawo mahimong adunay labaw pa sa usa ka identidad nga panalipdan - ang usa ka siyentista mahimong gusto nga magpadayon sa usa ka 'maayong siyentista' nga pagkatawo sa mga kaedad ug usa ka 'maayo nga liberal' nga pagkatawo sa publiko. Kini nagpadayag aron makita kung kinsa ang ilang kuyog kung adunay panagbangi tali sa kini nga mga identidad. Mas kasagaran kay sa dili sila mopili sa unscientific kabuang (usa ka bag-o nga pananglitan niini ubos sa panon).

Ang tinuod mao nga ang kabuang kasagaran usa ka buhat sa kabubut-on: ang mga tawo naghimo sa ilang kaugalingon nga hungog, kung kini angay kanila. Nga ang mga tawo makahimo niini sa tanan, sa paagi niini, makapahingangha. Ang Ingles nga psychoanalyst Wilfred Bion nakig-away sa Unang Gubat sa Kalibutan, ug ang iyang mga ideya naumol sa bahin niana nga kasinatian. Nahingangha si Bion sa paagi nga gitak-opan sa mga tawo ang ilang kapasidad sa paghunahuna ug pagpangatarongan sa dihang makiggubat sila, sa mahulagwayong paagi ingon man sa literal. Ang iyang teorya kung giunsa ang pagkat-on sa mga tawo talagsaon tungod kay gilakip niya ang kamatuoran nga dili namon gusto mahibal-an kanunay. Ang mga tawo dili lang mawad-an sa kahibalo; sila sa walay panimuot mosukol o mosalikway niini. Nangita sila og minus nga kahibalo, nga gitawag ni Bion -K. Ang pagkapakyas sa pagkat-on gikan sa kasinatian naggumikan sa kahadlok sa paghunahuna bahin sa wala naton nahibal-an, ug pagpabilin sa makapasalig nga heuristics ug mga pamatasan nga anaa. Pagkat-on gikan sa kasinatian, sumala sa Bion, nagkinahanglan sa lisud, dili komportable nga trabaho sa paghunahuna mahitungod sa atong kaugalingong mga emosyon. Ibutang kini sa ingon ug makita nimo kung ngano nga kadaghanan kanato kanunay nga nagpili sa kabuang.

Author: Ian Leslie
Source: Pito ka Sahi sa Kabuang