Scienziato indiano sviluppa un programma che prevede Bitcoin in tempo reale

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Un data scientist presso il Vellore Institute of Technology indiano ha sviluppato una nuova tecnica per prevedere i prezzi delle criptovalute in tempo reale attraverso l'uso di un sistema neurale a memoria a lungo termine.

Secondo una pubblicazione di notizie il 2 dicembre, Abinhav Sagar ha spiegato il processo coinvolto nell'utilizzo della tecnologia di apprendimento automatico per prevedere il movimento dei prezzi in un mercato che è generalmente considerato imprevedibile.

Restrizioni sulla previsione dei prezzi sulla criptovaluta
Sagar ha osservato che sebbene l'apprendimento automatico sia uno strumento noto per la previsione dei prezzi del mercato azionario, il suo utilizzo nello spazio crittografico è stato vietato. A sostegno della sua dichiarazione, ha aggiunto che i prezzi delle criptovalute si muovono di pari passo con gli sviluppi tecnologici, anche con fattori finanziari e politici.

Il processo utilizzato nella previsione del movimento dei prezzi include:

1- Raccolta di dati crittografici in tempo reale.

2- Preparazione dei dati raccolti per la pratica del sistema neurale.

3- Prova il meccanismo di previsione utilizzando il sistema neurale LSTM.

4- Valutazione dei risultati.

Sagar ha utilizzato un set di dati di CryptoCompare per addestrare il suo sistema. Ha anche aggiunto un collegamento al codice per il programma su GitHub e definisce gli obiettivi che ha utilizzato per normalizzare i valori dei dati nella prova per l'apprendimento automatico.

Sagar ha utilizzato un errore medio assoluto come misura di valutazione prima di pianificare e visualizzare i risultati delle previsioni del sistema. Il MAE valuta l'entità media degli errori in una serie di previsioni indipendentemente dalla direzione.

L'apprendimento automatico inizia a raccogliere Steam
A parte le previsioni sui prezzi, l'adozione del machine learning in vari settori sta iniziando a prendere piede.

Alcuni mesi fa è stato annunciato che la NASA sta cercando di reclutare scienziati di dati, affermando in particolare che quelli con esperienza in criptovalute e blockchain avrebbero un vantaggio sugli altri. L'organizzazione ha continuato aggiungendo che anche coloro che hanno esperienza in machine learning, big data, Internet of Things, statistiche e cloud computing riceveranno un'attenzione esclusiva.