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Per scopi educativi, Blockchain explorer e motore di ricerca, Blockchair, ha aggiunto un punteggio di privacy per ogni transazione Bitcoin.
Nel tentativo di istruire gli utenti su come mantenere la corretta privacy e anonimato, Blockchair ha aggiunto un punteggio di privacy per ogni transazione Bitcoin. Il punteggio "privacy-o-meter" varia da 0 a 100. Più un punteggio è vicino a 100, più è sicuro.
Parte dell'integrità che supporta le transazioni crittografiche è il mix di privacy e trasparenza. Sebbene le informazioni generali su ciascuna transazione siano disponibili pubblicamente sulla blockchain, può essere molto difficile tracciare completamente il movimento dei fondi.
Alcuni sviluppatori, tuttavia, hanno creato strumenti di tracciamento che minacciano tale integrità. Secondo il sito web di Blockchair, il privacy-o-meter "mostra se la tua transazione è suscettibile ad alcune delle euristiche utilizzate da numerosi strumenti di tracciamento delle transazioni".
Il privacy-o-meter educa gli utenti fornendo indicatori per spiegare un punteggio di privacy. Un esempio di indicatore di punteggio basso potrebbe essere il riutilizzo dell'indirizzo, quando lo stesso indirizzo viene utilizzato per la ricezione e per il cambiamento.
Le tecnologie per la privacy di Bitcoin si sono evolute in modo significativo nel corso degli anni. Ad esempio, CoinJoin incorpora le transazioni Bitcoin da diversi punti vendita in un'unica transazione, rendendo il monitoraggio del flusso di fondi estremamente difficile.
Il mixer Bitcoin ha trasferito più di $ 10 milioni in Bitcoin a marzo 2020.
John McAfee ha anche introdotto il suo gettone anonimo GHOST.
Sistema di transazione di base Blockchair
Blockchair utilizza diverse euristiche di base e avanzate per assegnare una classificazione della privacy. Ad esempio, in una transazione a bassa privacy, uno degli indirizzi del destinatario è anche il mittente, il che rende più facile capire qual è il cambiamento. Se uno degli output è un numero tondo, può anche essere il destinatario della transazione.
Il sistema analizza anche suggerimenti tecnici, come il tipo di multisegnale utilizzato, le differenze negli scenari tra input e output e il loro ordine.
L'identificazione di questi fattori è alla base dei sistemi di monitoraggio blockchain forniti da aziende come Chainalysis, Elliptic, CipherTrace, Coinfirm e altre.
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