عالم هندي يطور برنامجًا يتنبأ بعملة البيتكوين في الوقت الفعلي

خدمة نسخ التداول. يفتح Algo الخاص بنا ويغلق الصفقات تلقائيًا.

يوفر L2T Algo إشارات مربحة للغاية مع الحد الأدنى من المخاطر.

تداول العملات الرقمية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. أثناء نومك ، نتاجر.

إعداد لمدة 10 دقائق مع مزايا كبيرة. الدليل مرفق مع عملية الشراء.

79٪ نسبة النجاح. نتائجنا ستثيرك

ما يصل إلى 70 صفقة في الشهر. يتوفر أكثر من 5 أزواج.

تبدأ الاشتراكات الشهرية من 58 جنيهًا إسترلينيًا.

L2T شيء ما

برقية

النتائج

طور عالم بيانات في معهد Vellore للتكنولوجيا في الهند تقنية جديدة للتنبؤ بأسعار العملات المشفرة في الوقت الفعلي من خلال استخدام نظام ذاكرة طويل المدى للذاكرة العصبية.

وفقًا لإحدى النشرات الإخبارية في الثاني من ديسمبر ، أوضح أبينهاف ساجار العملية التي ينطوي عليها استخدام تقنية التعلم الآلي للتنبؤ بحركة الأسعار في سوق يُنظر إليه عمومًا على أنه غير متوقع.

قيود على توقعات الأسعار على العملات المشفرة
أشار ساجار إلى أنه على الرغم من أن التعلم الآلي أداة معروفة في التنبؤ بأسعار سوق الأوراق المالية ، فقد تم حظر استخدامه في مساحة التشفير. ولدعم إعلانه ، أضاف أن أسعار العملات المشفرة تتحرك بنفس الوتيرة مع التطورات التكنولوجية ، وأيضًا مع العوامل المالية والسياسية.

تتضمن العملية المستخدمة في التنبؤ بحركة الأسعار ما يلي:

1- جمع بيانات التشفير الحية.

2- اعداد البيانات المجمعة لممارسة الجهاز العصبي.

3- جرب آلية التنبؤ باستخدام النظام العصبي LSTM.

4- تقييم النتائج.

استخدم ساجار مجموعة بيانات من CryptoCompare لتدريب نظامه. أضاف أيضًا رابطًا إلى رمز البرنامج على GitHub ويحدد الأهداف التي استخدمها في تطبيع قيم البيانات في تجربة التعلم الآلي.

استخدم ساجار متوسط ​​الخطأ المطلق كإجراء تقييم قبل التخطيط وعرض نتائج تنبؤات النظام. يقوم MAE بتقييم متوسط ​​حجم الأخطاء في مجموعة من التنبؤات بغض النظر عن الاتجاه.

تعلم الآلة بدأ في التقاط Steam
بصرف النظر عن توقعات الأسعار ، بدأ اعتماد التعلم الآلي في مختلف القطاعات يكتسب قوة.

تم الإعلان منذ بضعة أشهر أن ناسا تتطلع إلى تجنيد علماء بيانات ، مشيرة على وجه التحديد إلى أن أولئك الذين لديهم خبرة في التشفير والبلوك تشين سيكون لهم ميزة على الآخرين. وأضافت المنظمة أن أولئك الذين لديهم خبرة في التعلم الآلي والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والإحصاءات والحوسبة السحابية سيتم إعطاؤهم اعتبارًا حصريًا.