根据2月XNUMX日的新闻出版物,Abinhav Sagar解释了使用机器学习技术来预测通常被认为是不可预测的市场价格走势的过程。
加密货币价格预测的限制
萨加尔(Sagar)指出,尽管机器学习是预测股票市场价格的已知工具,但已禁止在加密领域中使用它。 为了支持他的声明,他补充说,加密价格与技术发展,金融和政治因素同步发展。
预测价格走势的过程包括:
1-实时加密数据的收集。
2-准备收集的数据用于神经系统的实践。
3-使用LSTM神经系统尝试预测机制。
4-结果评估。
Sagar利用了CryptoCompare的数据集来训练他的系统。 他还为GitHub上的程序代码添加了链接,并定义了他在标准化机器学习试验中的数据值时使用的目标。
在计划和显示系统预测结果之前,Sagar使用平均绝对误差作为评估指标。 MAE会评估一组预测中的平均误差大小,而与方向无关。
机器学习开始提速
除了价格预测之外,各个领域对机器学习的采用也开始加速。
几个月前宣布,NASA正在寻求招募数据科学家,特别指出那些具有加密和区块链专业知识的人将比其他人更具优势。 该组织继续补充说,那些在机器学习,大数据,物联网,统计和云计算方面有经验的人也将获得独家考虑。