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Para fins educacionais, o explorador e mecanismo de pesquisa Blockchain, Blockchair, adicionou uma pontuação de privacidade para cada transação Bitcoin.
Em uma tentativa de educar os usuários sobre como manter a privacidade e o anonimato adequados, o Blockchair adicionou uma pontuação de privacidade para cada transação de Bitcoin. A pontuação do 'medidor de privacidade' varia de 0 a 100. Quanto mais próxima de 100 uma pontuação, mais segura ela é.
Parte da integridade que suporta transações criptográficas é a mistura de privacidade e transparência. Embora as informações gerais sobre cada transação estejam disponíveis publicamente no blockchain, pode ser muito difícil rastrear a movimentação de fundos por completo.
Alguns desenvolvedores, no entanto, criaram ferramentas de rastreamento que ameaçam essa integridade. De acordo com o site do Blockchair, o medidor de privacidade “mostra se sua transação é suscetível a algumas das heurísticas usadas por várias ferramentas de rastreamento de transações”.
O medidor de privacidade educa os usuários, fornecendo indicadores para explicar uma pontuação de privacidade. Um exemplo de indicador de baixa pontuação poderia ser a reutilização de endereço - quando o mesmo endereço é usado para recebimento e mudança.
As tecnologias de privacidade do Bitcoin evoluíram significativamente ao longo dos anos. Por exemplo, CoinJoin incorpora transações Bitcoin de diferentes pontos de venda em uma transação, tornando o monitoramento do fluxo de fundos ainda mais difícil.
O misturador Bitcoin transferiu mais de $ 10 milhões para Bitcoins em março de 2020.
John McAfee também apresentou seu token anônimo GHOST.
Sistema Básico de Transação Blockchair
O Blockchair usa várias heurísticas básicas e avançadas para atribuir uma classificação de privacidade. Por exemplo, em uma transação de baixa privacidade, um dos endereços do destinatário também é o remetente, o que torna mais fácil entender qual é a mudança. Se uma das saídas for um número redondo, também pode ser o receptor da transação.
O sistema também analisa dicas técnicas, como o tipo de multissinal usado, as diferenças de cenários entre entradas e saídas e sua ordem.
A identificação desses fatores está no centro dos sistemas de monitoramento de blockchain fornecidos por empresas como Chainalysis, Elliptic, CipherTrace, Coinfirm e outras.
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