揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點

阿澤茲·穆斯塔法

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準備好進入令人興奮的加密貨幣創新世界!下面的清單激發了人們對未來的興奮。從突破性的發展到革命性的概念,加入我們,探索不斷發展的加密貨幣領域即將發生的事情。

開啟權力下放的新階段

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點去中心化對於避免權力集中在少數人手中,對於保障使用者自由至關重要。它使系統民主化,促進競爭、多樣性和用戶選擇。大規模實現去中心化面臨中心化系統效率的挑戰。

Web3 及其去中心化自治組織 (DAO) 已經嘗試了治理模式。然而,現有模型往往無法解決社會政治現實。 Web3 的「生活實驗室」催生了新興的最佳實踐,融合了更豐富的功能和馬基雅維利原則,以實現有效的去中心化治理。隨著這些模型的發展,預計去中心化協調、營運功能和創新將達到前所未有的水平。

重振未來的加密使用者體驗

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點儘管自 2016 年以來加密貨幣用戶體驗 (UX) 持續複雜化,但開發人員仍在積極探索工具以在未來一年對其進行改進。新方法包括用於簡化應用程式和網站登入的金鑰,透過自動產生加密安全金鑰來增強安全性。

智慧型帳戶支援可編程帳戶管理,而嵌入式錢包則簡化了應用程式內的登入流程。多方運算 (MPC) 有助於第三方支援簽名,而無需託管使用者金鑰。進階遠端過程呼叫 (RPC) 端點增強使用者理解並填補空白。這些創新不僅有助於 Web3 的主流採用,而且與 Web2 相比,還承諾提供更安全、更改進的使用者體驗。

模組化技術框架的崛起

模組化技術框架的崛起網路效應主宰世界 網絡,加強或削弱模組化。在開源中,後者幾乎沒有意義。整體架構最初提供深度集成,但開源、模組化技術堆疊開啟了無需許可的創新,鼓勵專業化,並促進良性競爭,這是技術世界所需的關鍵要素。

人工智慧與區塊鏈技術的融合

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點去中心化的區塊鏈對抗中心化的人工智慧控制,允許更廣泛的存取。如 ChatGPT 所見,AI 模型由於資源限制,僅限於科技巨頭。加密貨幣培養全球、無需許可的市場,降低人工智慧成本。隨著人工智慧改變內容創作,加密貨幣揭示了其起源,確保了透明度。 Web3 將生成式人工智慧去中心化以實現民主治理,從而增強開源加密網路的安全性。

玩賺錢變成玩賺錢

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點在「邊玩邊賺錢」(P2E) 遊戲中,玩家透過遊戲努力賺取現實世界的金錢,這與創作者經濟的轉變一致。 Web3 挑戰了遊戲公司保留所有收益的規範,並主張對用戶進行補償。雖然遊戲最初並不是工作場所,但理想的場景是令人愉快的遊戲,讓玩家捕捉他們產生的價值。 P2E 正在演變為“邊玩邊賺錢”,凸顯了遊戲與工作的差異。隨著 P2E 的發展,遊戲經濟的管理方式將會轉變,將玩與賺的動態無縫整合到遊戲領域。

當人工智慧承擔遊戲創建者的角色時,加密貨幣提供了保證

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點在 Web3 遊戲和遊戲未來領域,確保 AI 代理保證對於完整性至關重要。當人工智慧成為遊戲製造者,在程式上產生傳說、地形和敘事時,我們需要可靠的中立保證。加密貨幣提供了這些保證,允許對人工智慧事故進行理解、診斷和懲罰。從本質上講,「人工智慧對齊」成為一個激勵設計問題,與加密貨幣的核心原則相一致,即為代理人(無論是人類還是人工)解決和設計激勵措施。

形式驗證變得不那麼正式

形式驗證變得不那麼正式形式化方法在硬體驗證中很常見,但由於其複雜性而在軟體中不太流行。智慧合約開發人員需要可存取的驗證工具來進行高風險交易。最近的工具(例如我們的工具)利用簡單性、確定性執行和較小的記憶體佔用增強了智慧合約開發體驗。 SMT 求解器效率的進步提高了效能。受形式化方法啟發的工具的日益普及預示著智慧合約協定將更加安全,從而減少代價高昂的駭客攻擊。

NFT 變成廣泛使用的品牌資產

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點主要品牌越來越多地將 NFT 納入主流消費者參與中。例如,星巴克在遊戲化忠誠度計畫中使用了 NFT,而Nike和 Reddit 則向廣大受眾推銷數位收藏品。品牌可以利用 NFT 來增強客戶身份,將實體商品與數位商品聯繫起來,並與忠實的愛好者共同創造產品。

透過託管錢包和「第二層」區塊鏈管理的負擔得起的 NFT 的趨勢正在擴大。進入 2 年,NFT 作為各種公司和社區的數位資產變得司空見慣的條件已經成熟,我和 Steve Kaczynski 即將出版的書中對此進行了詳細介紹。

Snarks 獲得加密貨幣用戶的廣泛採用

揭曉 2024 年令人興奮的加密貨幣亮點從歷史上看,驗證計算工作負載涉及重新執行、使用專用機器 (TEE) 或依賴區塊鏈基礎設施等策略,每種策略都具有可擴展性或成本限制。現在,簡潔的非互動式知識論證(SNARK)變得更加實用。

SNARK 能夠計算工作負載的不可偽造的“加密收據”,最近的進展將開銷減少到大約 10^6。這使得 SNARK 適用於初始提供者可以處理此開銷的場景,使驗證物聯網設備升級、在媒體編輯中嵌入真實性以及確保不可偽造的財務審計等用例受益,從而為消費者提供顯著的優勢。

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阿澤茲·穆斯塔法

Azeez Mustapha 是一名交易專家、貨幣分析師、信號策略師和基金經理,在金融領域擁有超過十年的經驗。 作為一名博主和金融作家,他幫助投資者理解複雜的金融概念,提高他們的投資技巧,並學習如何管理他們的資金。

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