Shkencëtari Indian zhvillon programin që parashikon Bitcoin në kohë reale

Shërbim për tregtimin e kopjeve. Algo jonë hap dhe mbyll automatikisht tregtitë.

L2T Algo ofron sinjale shumë fitimprurëse me rrezik minimal.

Tregtimi i kriptomonedhave 24/7. Ndërsa ju flini, ne tregtojmë.

Konfigurimi 10 minuta me avantazhe të konsiderueshme. Manuali jepet me blerjen.

79% Norma e suksesit. Rezultatet tona do t'ju emocionojnë.

Deri në 70 tregti në muaj. Ka më shumë se 5 palë në dispozicion.

Abonimet mujore fillojnë me 58 £.

L2T Diçka

telegram

REZULTATET

Një shkencëtar i të dhënave në Institutin Teknologjik Vellore të Indisë ka zhvilluar një teknikë të re për parashikimin e çmimeve të kriptovalutave në kohë reale përmes përdorimit të një sistemi nervor të Kujtesës Afatshkurtër.

Sipas një publikimi të lajmeve më 2 dhjetor, Abinhav Sagar shpjegoi procesin e përfshirë në përdorimin e teknologjisë së të mësuarit makinerik për të parashikuar lëvizjen e çmimeve në një treg që zakonisht konsiderohet si i paparashikueshëm.

Kufizimi i parashikimit të çmimit në monedhën e kriptuar
Sagar vuri në dukje se edhe pse të mësuarit makinerik është një mjet i njohur në parashikimin e çmimeve të tregut të aksioneve, përdorimi i tij në hapësirën e kripto është ndaluar. Për të mbështetur deklaratën e tij, ai shtoi se çmimet e kripto lëvizin në të njëjtin ritëm me zhvillimet teknologjike, gjithashtu me faktorë financiarë dhe politikë.

Procesi i përdorur në parashikimin e lëvizjes së çmimeve përfshin:

1- Mbledhja e të dhënave të kriptove të drejtpërdrejta.

2- Përgatitja e të dhënave të mbledhura për praktikimin e sistemit nervor.

3- Provoni nga mekanizmi parashikues duke përdorur sistemin nervor LSTM.

4- Vlerësimi i rezultateve.

Sagar përdori një set të të dhënave nga CryptoCompare për të trajnuar sistemin e tij. Ai gjithashtu shtoi një lidhje me kodin për programin në GitHub dhe përcakton objektivat që ai përdori në normalizimin e vlerave të të dhënave në provë për të mësuarit makinerik.

Sagar përdori një Gabim Mesatar Absolut si një masë vlerësimi para se të planifikonte dhe shfaqte gjetjet e parashikimeve të sistemit. MAE vlerëson madhësinë mesatare të gabimeve në një grup parashikimesh pavarësisht nga drejtimi.

Mësoni Makinerin Fillimi i Marrjes së Avullit
Përveç parashikimeve të çmimeve, adoptimi i të mësuarit makinerik në sektorë të ndryshëm ka filluar të marrë avull.

U njoftua disa muaj më parë që NASA po kërkon të rekrutojë shkencëtarë të të dhënave, duke deklaruar në mënyrë specifike se ata me ekspertizë të kriptos dhe blockchain do të kishin epërsi ndaj të tjerëve. Organizata vazhdoi të shtonte se atyre me përvojë në të mësuarit makinerik, të dhënave të mëdha, Internet of Things, statistikave dhe informatikë në re do t'u jepet gjithashtu një konsideratë ekskluzive.