သင်၏ကိုယ်ပိုင် AI ကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာကို ဖော်ဆောင်ပါ။

Eugene

နောက်ဆုံးရေးသားချိန်:

နေ့စဉ် Forex အချက်ပြမှုများကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။

အစီအစဉ်တစ်ခုကိုရွေးချယ်ပါ

£39

၆ - လ
subscription

ကို Select လုပ်ပါ

£89

၆ - လ
subscription

ကို Select လုပ်ပါ

£129

၆ - လ
subscription

ကို Select လုပ်ပါ

£399

တစ်သက်တာ
subscription

ကို Select လုပ်ပါ

£50

Swing Trading Group သီးသန့်

ကို Select လုပ်ပါ

Or

VIP forex အချက်ပြမှုများ၊ VIP crypto အချက်ပြမှုများ၊ လွှဲအချက်ပြမှုများ၊ နှင့် Forex သင်တန်းများကို တစ်သက်တာ အခမဲ့ ရယူလိုက်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ တွဲဖက်ပွဲစားတစ်ဦးနှင့် အကောင့်တစ်ခုဖွင့်ပြီး အနည်းဆုံး အပ်ငွေကို ပြုလုပ်ပါ။ 250 အမေရိကန်ဒေါ်လာ။

အီးမေးလ်လိပ်စာ [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်] ၀ င်ရောက်ရန်အကောင့်မှရန်ပုံငွေပုံတစ်ပုံဖြင့်ကြည့်ပါ။

တို့ကကမကထပြု

စပွန်ဆာပေးထား စပွန်ဆာပေးထား
အမှတ်အသား

ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဝန်ဆောင်မှု။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Algo သည် အရောင်းအ၀ယ်များကို အလိုအလျောက်ဖွင့်ပြီး ပိတ်ပါသည်။

အမှတ်အသား

L2T Algo သည် အန္တရာယ်အနည်းဆုံးဖြင့် အလွန်အမြတ်အစွန်းအချက်ပြမှုများကို ပေးသည်။

အမှတ်အသား

24/7 cryptocurrency ကုန်သွယ်မှု။ မင်းအိပ်နေတဲ့အချိန်မှာ ငါတို့က အရောင်းအဝယ်လုပ်တယ်။

အမှတ်အသား

အားသာချက်များစွာဖြင့် 10 မိနစ်တပ်ဆင်ခြင်း။ ဝယ်ယူမှုနှင့်အတူ လက်စွဲစာအုပ်ကို ပေးထားသည်။

အမှတ်အသား

79% အောင်မြင်မှုနှုန်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် သင့်ကို စိတ်လှုပ်ရှားစေမည်ဖြစ်သည်။

အမှတ်အသား

တစ်လလျှင် 70 ကုန်သွယ်မှုအထိ။ ရနိုင်သောအတွဲ ၅ တွဲကျော်ရှိသည်။

အမှတ်အသား

လစဉ်စာရင်းသွင်းမှုများသည် £58 မှစတင်သည်။



အဆင့်မြင့် algorithms နှင့် machine learning ကိုအသုံးပြု၍ AI ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် စက္ကန့်ပိုင်းခွဲဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပြီး လူသားကုန်သည်များလက်လွတ်သွားနိုင်သည့်အခွင့်အလမ်းများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ 

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကုန်သွယ်မှု၏သဘောတရားကို ဆန်းစစ်ပြီး သင်၏ AI ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို မည်ကဲ့သို့တည်ဆောက်ရမည်ကို ပြသပါမည်။ သင်သည် သက်တမ်းရင့်သော ကုန်သည် သို့မဟုတ် လူသစ်ဖြစ်ပါစေ၊ ဤဆောင်းပါးသည် ဘဏ္ဍာရေးတွင် AI ၏ အလားအလာကို အသုံးချရန် လိုအပ်သည့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးပါလိမ့်မည်။ ဝင်ကြည့်ရအောင်။

သင်၏ကိုယ်ပိုင် AI ကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာကို မြှင့်တင်ရန် အဆင့်များ

သင်၏ကိုယ်ပိုင် AI ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင် AI ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို မြှင့်တင်ရန် ဤအဆင့်များမှာ-

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း။

  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- သမိုင်းကိုရယူပါ။ စျေးကွက်အချက်အလက်သင်ကုန်သွယ်မှုပြုလုပ်လိုသော ပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက် စျေးနှုန်းနှင့် ပမာဏအချက်အလက် အပါအဝင်။ ထို့အပြင်၊ သက်ဆိုင်ရာဘဏ္ဍာရေးညွှန်းကိန်းများ (ဥပမာ၊ ပျမ်းမျှရွေ့လျားနှုန်းများ) နှင့် ပြင်ပဒေတာရင်းမြစ်များ (ဥပမာ၊ သတင်းစိတ်ခံစားမှု သို့မဟုတ် စီးပွားရေးညွှန်းကိန်းများ) ကို စုဆောင်းပါ။
  • ဒေတာကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်နေသည်- အစွန်းအထင်းများကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို ဖြည့်သွင်းခြင်းနှင့် မကိုက်ညီမှုများကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ဒေတာကို သန့်စင်ပါ။ ဒေတာသည် တသမတ်တည်း ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် မှန်ကန်သော အချိန်တံဆိပ်တုံးထားကြောင်း သေချာပါစေ။
  • အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ- ဒေတာအကြမ်းမှ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို ဖန်တီးပါ။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အညွှန်းများ (ဥပမာ၊ RSI သို့မဟုတ် MACD) နှင့် စျေးကွက်ဒိုင်းနမစ်များကို ဖမ်းယူရရှိသည့် မက်ထရစ်များ ပါဝင်သည်။

AI ကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာ

မော်ဒယ်ရွေးချယ်လေ့ကျင့်ရေး

  • အယ်လဂိုရီသမ် ရွေးချယ်မှု- သင်၏ ကုန်သွယ်မှု ရည်မှန်းချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များကဲ့သို့သော နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကို ရှုပ်ထွေးသောပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှုတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ပေးနိုင်သော်လည်း၊
  • လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း- သမိုင်းအချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ သင်၏ AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပါ။ မမြင်ရသောဒေတာများကို ယေဘုယျအားဖြင့် ကောင်းမွန်စေကြောင်း သေချာစေရန် တိကျစွာချိန်ညှိထားသော ဟိုက်ပါပါမီတာများဖြင့် မော်ဒယ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပြီး မမြင်ရသောဒေတာများကို ယေဘုယျအားဖြင့် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အပြန်အလှန်စစ်ဆေးခြင်းပြုလုပ်ခြင်း။

Backtesting နှင့် Simulation

  • Backtesting Framework- သမိုင်းအချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ သင်၏ဗျူဟာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် backtesting စနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ပါ။ ၎င်းတွင် ယခင်က မဟာဗျူဟာ မည်သို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ကို ပုံဖော်ခြင်း ပါဝင်သည်။
  • သရုပ်သကန် စမ်းသပ်ခြင်း- သင်၏ AI ဗျူဟာကို အမှန်တကယ် အရင်းအနှီးမစွန့်ဘဲ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စမ်းသပ်ရန် စက္ကူကုန်သွယ်မှု သို့မဟုတ် အတုလုပ်ထားသော ကုန်သွယ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ ဤအဆင့်သည် ဗျူဟာ၏ထိရောက်မှုကို သက်သေပြပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

Risk Management နှင့် Position Sizing

  • ဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှု စည်းမျဉ်းများ- ရပ်လိုက်ခြင်း နှင့် အမြတ်ယူခြင်း အဆင့်များအပါအဝင် စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုစည်းမျဉ်းများကို သတ်မှတ်ပါ။ ဤစည်းမျဉ်းများသည် သင့်အရင်းအနှီးကို ကာကွယ်ရန်နှင့် ဆုံးရှုံးမှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
  • ရာထူးအရွယ်အစား- သင်၏ စွန့်စားခံနိုင်ရည်နှင့် မဟာဗျူဟာ၏ စွန့်စားရမှု အချိုးအစားအပေါ် အခြေခံ၍ ကုန်သွယ်မှုတစ်ခုစီအတွက် အရင်းအနှီးမည်မျှခွဲဝေရန် ဆုံးဖြတ်ပါ။ ရာထူးအရွယ်အစားသည် သင့်အစုစုပေါ်ရှိ တစ်ဦးချင်းကုန်သွယ်မှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထိန်းချုပ်ရန် ကူညီပေးသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း။

  • ဖြန့်ကျက်: backtesting နှင့် simulation ရလဒ်များကိုကျေနပ်သည်နှင့်တပြိုင်နက်သင်၏ AI ကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာကိုအစစ်အမှန်အရင်းအနှီးအနည်းငယ်ဖြင့်အသုံးပြုပါ။ အန္တရာယ်အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် သေးငယ်အောင် စတင်ပါ။
  • အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း- ဘော့တ်များကဲ့သို့ တိုက်ရိုက်စျေးကွက်အခြေအနေများတွင် သင်၏ဗျူဟာ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ပါ။ Ethereum ကုဒ် လုပ်ပါ။ မျှော်လင့်ထားသည့် အပြုအမူမှ သွေဖည်မှုများကို စောင့်ကြည့်ပြီး လိုအပ်သလို ချိန်ညှိရန် ပြင်ဆင်ပါ။

ထပ်လောင်းပြီး တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။

  • ပုံမှန်သုံးသပ်ချက်- ပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်အခြေအနေများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်သင်၏ AI ကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။ စျေးကွက်များ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာပြီး ယခင်က လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အရာများသည် ထိရောက်မှုရှိနေစေရန် ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်နိုင်သည်။
  • ပြုပြင်မှု: သင်၏ AI မော်ဒယ်လ်၊ စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှု စည်းမျဉ်းများနှင့် အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ဆောင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာမှရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းပါ။ AI ကုန်သွယ်မှုတွင် ရေရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

အကျဥ်းရုံးသည်

သင်၏ AI ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် ဘဏ္ဍာရေးနှင့် နည်းပညာသို့ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ ခရီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ လိုအပ်သော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအကျိုးကျေးဇူးများမှာ သိသာထင်ရှားပါသည်။ AI ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ ကုန်သွယ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်သည်၊ ပြောင်းလဲနေသော စျေးကွက်အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ပိုမိုသိရှိနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်ဟာ ကျွမ်းကျင်သော ကုန်သည် သို့မဟုတ် လူသစ်ဖြစ်ပါစေ၊ AI နှင့် ကုန်သွယ်မှု ပေါင်းစပ်မှုသည် ယနေ့ခေတ် တက်ကြွသော စျေးကွက်များတွင် သင့်ဘဏ္ဍာရေးပန်းတိုင်များ အောင်မြင်ရန် အလားအလာရှိသော လမ်းကြောင်းကို ပေးဆောင်သည်။

 

  • ပှဲစား
  • အက်ိဳးေက်းဇူးမ်ား
  • min သိုက်
  • နိုင်ပြီ
  • ပွဲစားသို့လည်ပတ်ပါ
  • ဆုရ Cryptocurrency ကုန်သွယ်ပလက်ဖောင်း
  • အနည်းဆုံးဒေါ်လာ ၁၀၀
  • FCA & Cysec စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်
$100 min သိုက်
9.8
  • ဒေါ်လာ ၂၀၀၀ အထိ ၂၀% ကြိုဆိုသည့်အပိုဆုကြေး
  • အနည်းဆုံးအပ်ငွေဒေါ်လာ ၁၀၀
  • ဘောနပ်စ်မထည့်သွင်းခင်သင့်အကောင့်ကိုစစ်ဆေးပါ
$100 min သိုက်
9
  • 100 ကျော်ကွဲပြားခြားနားသောဘဏ္financialာရေးထုတ်ကုန်
  • အနည်းဆုံး $ 10 မှရင်းနှီးမြှုပ်နှံ
  • တူညီသောနေ့မှဆုတ်ခွာနိုင်သည်
$250 min သိုက်
9.8
  • အနိမ့်ဆုံးကုန်သွယ်ကုန်ကျစရိတ်
  • 50% မှလှိုအပိုဆု
  • ဆုရ 24 Hour Support
$50 min သိုက်
9
  • အနည်းဆုံးဒေါ်လာ ၅၀၀ ဖြင့် Moneta Markets အကောင့်ကိုရန်ပုံငွေထည့်ပါ
  • သင်၏ ၅၀% အပ်ငွေအပိုဆုကြေးတောင်းခံရန်ပုံစံကိုအသုံးပြုပါ
$250 min သိုက်
9

အခြားကုန်သည်များနှင့်မျှဝေပါ။

တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေလိမ့်မည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာမှတ်သားထားတဲ့ *