ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဝန်ဆောင်မှု။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Algo သည် အရောင်းအ၀ယ်များကို အလိုအလျောက်ဖွင့်ပြီး ပိတ်ပါသည်။
L2T Algo သည် အန္တရာယ်အနည်းဆုံးဖြင့် အလွန်အမြတ်အစွန်းအချက်ပြမှုများကို ပေးသည်။
24/7 cryptocurrency ကုန်သွယ်မှု။ မင်းအိပ်နေတဲ့အချိန်မှာ ငါတို့က အရောင်းအဝယ်လုပ်တယ်။
အားသာချက်များစွာဖြင့် 10 မိနစ်တပ်ဆင်ခြင်း။ ဝယ်ယူမှုနှင့်အတူ လက်စွဲစာအုပ်ကို ပေးထားသည်။
79% အောင်မြင်မှုနှုန်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် သင့်ကို စိတ်လှုပ်ရှားစေမည်ဖြစ်သည်။
တစ်လလျှင် 70 ကုန်သွယ်မှုအထိ။ ရနိုင်သောအတွဲ ၅ တွဲကျော်ရှိသည်။
လစဉ်စာရင်းသွင်းမှုများသည် £58 မှစတင်သည်။
မိုက်မဲခြင်း ခုနစ်မျိုး
(သူတို့ကို ဘာလုပ်ရမလဲ)
မှတ်စု: “စျေးကွက်ထဲမှာ ထာဝရအောင်ပွဲခံခြင်းရဲ့ လျှို့ဝှက်ချက် ၃ ခု - အပိုင်း ၂” ဆိုတဲ့ ခေါင်းစဉ်နဲ့ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို တင်ချင်ပေမယ့် အောက်က ဆောင်းပါးကို ရွှေ့ဆိုင်းလိုက်ရတယ်။ ကုန်သွယ်မှုသည် 3% စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂိမ်းဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် အတွေ့အကြုံရှိ၊ ဗဟုသုတရှိပြီး ကျွမ်းကျင်သောကုန်သည်များစွာသည် စျေးကွက်တွင် ကြီးမားသောဆုံးရှုံးမှုများကို ခံစားနေကြရဆဲဖြစ်ပြီး အချို့မှာ နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံရှိသော်လည်း ညံ့ဖျင်းဆဲဖြစ်သည်။ နောက်တစ်ကြိမ် အခွင့်အရေးပေးသည်နှင့် စည်းကမ်းမဲ့သော စိတ်ပညာကြောင့် တူညီသောအမှားများကို ထပ်မံပြုလုပ်ကြလိမ့်မည်။ ကုန်သည်များသည် margin ခေါ်ဆိုမှုများကို လက်ခံရရှိပြီးနောက် ကလေးငယ်များကဲ့သို့ ငိုကြွေးနေကြသည်ကို သင်မြင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ယခင် margin ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားသော တူညီသောအမှားများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်ရန်သာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ရန်ပုံငွေအသစ်များဖြင့် ပြန်လည်ကုန်သွယ်သောအခါတွင် ပြန်လည်စတင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးသည် ပြည်သူများအတွက် ဖြစ်သော်လည်း ကုန်သွယ်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများနှင့် များစွာသက်ဆိုင်ပါသည်။ ၎င်းတွင်အမှန်တရားသည်သင်၏ကုန်သွယ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။
"မိုက်မဲမှုမျိုးတွေ အများကြီးရှိတယ်၊ ဉာဏ်ပညာက အဆိုးဆုံးထဲက တစ်ခုပါ။" - သောမတ်စ်မန်း။
စကားလုံးများစွာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ရှိသော်လည်း မိုက်မဲမှု၏အကြောင်းအရာကို နှိုင်းယှဥ်လျစ်လျူရှုထားသော်လည်း စကားလုံးများစွာသည် ဉာဏ်ပညာ၏သဘောသဘာဝအပေါ်တွင် အသုံးချထားသည်။ မိုက်မဲခြင်းသည် အသိဥာဏ်ကင်းမဲ့ခြင်းဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ အဲဒီ့ထက် ပိုရှိမယ်ထင်တယ်။ ကွဲပြားသောပုံစံများဖြင့်လာပါသည်။ အောက်ပါအရာသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မဟုတ်ပေ။
1. စင်ကြယ်သောမိုက်မဲမှု
အထင်ရှားဆုံး မိုက်မဲမှု အမျိုးအစားဖြင့် စကြပါစို့။ shit-for-bins (သိပ္ပံနည်းကျ ဗန်းစကား) ကို ခွင့်လွှတ်ပါ။ မိုက်မဲသူ၏ ဘုံသဘောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှာ မှတ်ဥာဏ်စွမ်းရည် ချို့တဲ့သူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် တွေးခေါ်ဆင်ခြင်နိုင်စွမ်း ပြတ်ပြတ်သားသားဖြစ်သည်။ လူမိုက်တစ်ယောက်ဟာ IQ နိမ့်တယ်။ ဒေတာများတွင် ပုံစံများကို တွေ့ရှိရန်၊ ဘာသာစကားကို ခြယ်လှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ ကွင်းဆက်များကို လိုက်နာရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် နှုတ်ကျိုးဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများနှင့် Raven ၏ မက်ထရစ်များကို နှိမ့်ချနေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ (ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဆင်ခြင်ခြင်းမှာ အသိဥာဏ်ရှိမရှိ မေးခွန်းကို ကောက်ချက်ဆွဲလိုက်သည် – အကယ်၍များ အရဆိုလျှင်၊ Flynn အကျိုးသက်ရောက်မှု ကျွန်ုပ်တို့၏ဘိုးဘေးများသည် လူယုတ်မာများဖြစ်ကြသော်လည်း၊ ချို့တဲ့ခြင်းသည် လူအများစု၏ မိုက်မဲခြင်းဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်)။ ရှုပ်ထွေးသည့်အရာများဖြင့် တင်ပြထားသော်လည်း၊ လူမိုက်တစ်ယောက်ကို ဂိမ်းတစ်ခုနဲ့ မိတ်ဆက်ပေးပြီး စည်းကမ်းတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ ထပ်ခါတလဲလဲ ရှင်းပြပြီးရင်တောင် သူတို့ မသင်ယူနိုင်လို့ ဒါမှမဟုတ် ဖြည်းဖြည်းချင်းပဲ သင်ယူနိုင်လို့ပါပဲ။ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးသည် သင်ယူခြင်းမှ ခွဲထွက်၍မရပါ၊ ၎င်းသည် AI သိပ္ပံပညာရှင်များကို အချိန်အတော်ကြာ အဖြေရှာရန် လိုအပ်သောအရာဖြစ်သည်။ လျင်မြန်စွာ သင်ယူနိုင်သော အမိုက်စား စက်တစ်လုံးကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် ပိုကောင်းကြောင်း သိရှိလာသည်အထိ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်တစ်လုံးကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြိုးစားခဲ့ကြသည်။1 ဤမိုက်မဲမှု၏ အကြောင်းရင်းကား အဘယ်နည်း။ မျိုးရိုးဗီဇ? လူသည် ဆိုးရွားသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများကို အမွေဆက်ခံရနိုင်သည်။ ပတ်ဝန်းကျင်လား? သင်ယူရန် သို့မဟုတ် တွေးတောရန် မလိုအပ်သော ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုတွင် သူတို့ ကြီးပြင်းလာပေမည်။ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် အဆိပ်သင့်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်- မကြာသေးမီက လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ခဲသည် နီးပါးဆုံးရှုံးမှုအတွက် တာဝန်ရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ IQ အမှတ်တစ်ဘီလီယံ စစ်ပြီးခေတ် အမေရိကမှာ။ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့်ပင်ဖြစ်ပါစေ၊ ဤသဘောအရ မိုက်မဲခြင်းသည် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ယုတ္တိဗေဒကို လိုက်နာခြင်း သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူနိုင်စွမ်းမရှိခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ လူမိုက်သည် အရာရာတိုင်း၌ အတွေ့အကြုံမရှိသေးသူဖြစ်သည်။
၂။ မိုက်မဲသော မိုက်မဲမှု
မောဟသည် မိုက်မဲခြင်း၏ ဘုံသဘောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ လူမိုက်များသည် မိုက်မဲခြင်းအကြောင်းကို မသိသောသူများ (အခြားသိပ္ပံနည်းကျ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်) ဖြစ်သည်။ ယခုအခါ၌ မောဟသည် အမြဲတမ်း မိုက်မဲခြင်း၏ လက္ခဏာမဟုတ်ပေ။ သိပ္ပံပညာ အပါအဝင် ဉာဏ်ပညာ စူးစမ်းရှာဖွေမှု မှန်သမျှသည် မသိသောအရာကို သိရှိခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ ဒါပေမယ့် အတွေ့အကြုံ၊ နည်းစနစ် ဒါမှမဟုတ် အသိပညာတွေကို ဘဏ်မှာမဆွဲနိုင်တဲ့သူတွေဟာ ပြဿနာအသစ်တွေနဲ့ ဆန်းကျယ်တဲ့မေးခွန်းတွေကို ရင်ဆိုင်ဖို့ ခက်ခဲနေတယ်ဆိုတာလည်း မှန်ပါတယ်။ ဒီလမ်းကို ဘယ်လိုရောက်ကြတာလဲ။ နံပါတ် 1 အရ ၎င်းတို့တွင် ချို့ယွင်းနေသော ဟာ့ဒ်ဝဲများ ရှိနေသောကြောင့် အချက်အလက်များ ရယူထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်း မရှိခဲ့ဘဲ သို့မဟုတ် ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် အခွင့်အလမ်း မရရှိခဲ့ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်- သူတို့သည် ပညာများစွာ မရရှိခဲ့ပေ၊ မိဘများမှဖြစ်စေ ကျောင်းမှဖြစ်စေ ၊ ထို့ကြောင့် ကမ္ဘာကြီးကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် လိုအပ်သော အခြေခံကိရိယာများနှင့် မူဘောင်များ - နှုတ်နှင့် သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှု၊ အခြေခံပထဝီဝင် သို့မဟုတ် နိုင်ငံရေးစနစ်ဆိုင်ရာ အသိပညာ စသည်ဖြင့် နည်းပါးနေပါသည်။ ပညာရေးပညာရှင် ED Hirsch သည် သတင်းစာဖတ်နိုင်မှုနှင့် ဆောင်းပါးအားလုံးနှင့်ပတ်သက်သည့် ကျယ်ပြောလှသော အတွေးအမြင်များကိုပင် ကျွန်ုပ်တို့အများစု အသိအမှတ်ပြုလက်ခံနိုင်သော အထွေထွေဗဟုသုတအဆင့် လိုအပ်ကြောင်း လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ မည်သည့်နယ်ပယ်တွင်မဆို နောက်ခံအသိပညာသည် ငါးအတွက်ရေနှင့်တူသည်- ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသည်ကို မသိသာသော်လည်း ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား သတင်းအသစ်များကို စုပ်ယူနိုင်စေသည့်အရာဖြစ်သည်။ သင်သိနည်းလေ၊ သင်ယူရန်ခက်ခဲလေလေ၊ သင်ယူနိုင်မှုနည်းလေ၊ သင်သိမှုနည်းလေလေ- သင်အမိုက်မဲလေဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ မသိနားမလည်သော ကွင်းဆက်ဖြစ်ပြီး၊ လုံးဝကောင်းမွန်သော ဟာ့ဒ်ဝဲရှိသူများသည် ၎င်းကို တွယ်ကပ်နိုင်သည်။
၃။ ငါး-ရေထဲက မိုက်မဲမှု
မိုက်မဲခြင်း၏ ဘုံသဘော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို ယခုအချိန်အထိ ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ သိမှုမြင်းကောင်ရေ ('အသိဉာဏ်') သို့မဟုတ် အသိပညာ သို့မဟုတ် တွေးခေါ်မှု တစ်ခုခု ချို့တဲ့မှုအဖြစ် ဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ ဤသည်မှာ မလုံလောက်ဟု ထင်ရသည်။ အဲဒါကို ဦးနှောက်စွမ်းအားမရှိလို့သာ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုလိုက်တာက ငါး-ရေထဲက မိုက်မဲမှုလို့ ခေါ်တာမဟုတ်ပါဘူး။ နယ်ပယ်တစ်ခုတွင် အသိပညာအမြောက်အမြားရရှိထားပြီး ဉာဏ်ထက်မြက်သူဟု သတ်မှတ်ခံထားရသော အားကောင်းသည့် ဦးနှောက်ရှိသူများသည် ၎င်းတို့ လျှောက်လှမ်းနေသော အသိပညာနယ်ပယ်တိုင်းတွင် ထူးထူးခြားခြား ထက်မြက်သော အတွေးအမြင်များ ရှိလိမ့်မည်ဟု ယူဆကြပါသည်။ သူတို့ စုဆောင်းထားတဲ့ ဗဟုသုတတွေကို အရင်းခံပြီး သူတို့ရဲ့ နယ်ပယ်မှာ သူတို့ပေးတဲ့ အထောက်အကူတွေက သူတို့ရဲ့ ဘက်စုံ ထက်မြက်မှုရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုလို့ ယုံကြည်ကြတယ်။
ယခု အချို့သော အတိုင်းအတာအထိ၊ ဤအရာတွင် ထက်မြက်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အခြားအရာများတွင်လည်း ထက်မြက်လိမ့်မည်ဟု ဤကျွမ်းကျင်သူများက ယူဆနိုင်သည်မှာ မှန်ပေသည်၊၊ အထွေထွေထောက်လှမ်းရေး။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် နယ်ပယ်သစ်များတွင် မည်မျှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ကြောင်း လွန်ကဲစွာ အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဆိုးရွားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချမှတ်နိုင်သည်။ Twitter သည် သိပ္ပံပညာရှင်များ သို့မဟုတ် သမိုင်းပညာရှင်များကို ၎င်းတို့၏ ပညာရပ်နယ်ပယ်ပြင်ပတွင် တစ်ကြိမ်မျှ မိုက်မဲနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခြင်းအတွက် ကောင်းမွန်ပါသည်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ ကျွမ်းကျင်သူများက ၎င်းတို့သည် နိုင်ငံခြားဒိုမိန်းသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားသည်ကိုပင် သတိမထားမိကြပေ။ ၂၀၀၈ ခုနှစ် ပျက်ကျမှုတွင် ပျက်ပြားသွားသော ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များသည် ၎င်းတို့သည် လက်တွေ့တွင် မသေချာမရေရာသော နယ်ပယ်တွင် ရှိနေသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် အန္တရာယ်ရှိသော နယ်ပယ်တွင် ရှိနေသည်ဟု ထင်မြင်ကြသည်။ ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း ခြေပြားမသာဖြစ်နေသော စည်းကမ်းထိန်းသူများ (ယူကေထက် US အတွက် ပြဿနာပိုများသည်) သည် ယခုအခါ အကျပ်အတည်းစီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်တွင် ရှိနေကြောင်း နာရီမထိုးနိုင်ပါ။
4. အုပ်ချုပ်မှုအခြေခံ မိုက်မဲမှု
ကျွန်ုပ်တို့သည် မိုက်မဲခြင်းအကြောင်း မကြာခဏ ပြောလေ့ရှိသည်မှာ လူတစ်ဦးချင်း၏ စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခု ဖြစ်သည်—လူတစ်ဦးသည် ဖြစ်စေ၊ မဟုတ်သည်ဖြစ်စေ ၊ ပညာတတ်တွေကြားထဲမှာတောင် ဥာဏ်ပညာထက်မြက်သူတွေနဲ့ မိုက်မဲသူတွေအကြောင်း ပြောဆိုလေ့ရှိတဲ့ ပညာရှင်အနည်းငယ်ထဲက တစ်ယောက်ဟာ မိုက်မဲမှုကို အလေးအနက်ထားခဲ့တဲ့ အီတလီဘောဂဗေဒပညာရှင် Carlo Cipolla က 1976 ခုနှစ်မှာ The Basic Laws of Human လို့ အမည်ပေးထားတဲ့ အက်ဆေးတစ်ပုဒ်ကို ရေးခဲ့ပါတယ်။ မိုက်မဲမှုအဖြစ် သင်ဝယ်နိုင်သည်။ စာအုပ်. ဒီကနေမြင်နိုင်သလိုပဲ။ အဲဒါကို အကျဉ်းချုပ်ပါ။၊ Cipolla သည် ကမ္ဘာကြီးအား မိုက်မဲသော မိုက်မဲသူများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး ၎င်း၏ထိပ်တွင် သူ၏ "ဥပဒေများ" ကို တည်ဆောက်သည် ('အမြဲတမ်း မလွှဲမရှောင်သာ၊ လူတိုင်းသည် လူမိုက်အရေအတွက်ကို လျှော့တွက်သည်')။ စာစီစာကုံးကို လိမ္မာပါးနပ်စွာ ရေးထားသော်လည်း ဖတ်ရှုရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းမှာ စိတ်သက်သာရာရစေသည်ဟု သံသယဖြစ်မိသည်။ လူတစ်ယောက်သည် ဉာဏ်ကောင်းသည်ဖြစ်စေ မိုက်မဲသည်ဖြစ်စေ စိတ်ကူးကြည့်ဖို့ကောင်းသည်-၊ ငါသိလိုက်ကတည်းက၊ ငါဟာ ဉာဏ်ကောင်းသူတစ်ယောက်ဖြစ်ရမယ်။ မိုက်မဲမှုကို သင်ကိုယ်တိုင်ပင် မည်သူမဆို ဖမ်းဆုပ်နိုင်သော အရာတစ်ခုအဖြစ် တွေးတောခြင်းသည် ပို၍ စိတ်မညစ်ပါ။
မိုက်မဲခြင်းသည် စနစ်ကျနိုင်သည်။ Santa Fe Institute မှ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီပညာရှင် David Krakauer သည် ရောမလူမျိုးများသည် နည်းမျိုးစုံဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး သင်္ချာပညာတွင် တိုးတက်မှုမရှိခဲ့ကြောင်း သတိပြုမိသည်။ ၎င်းကို ရှုပ်ထွေးသောပေါင်းလဒ်များပြုလုပ်ရန် လုံးဝမဖြစ်နိုင်စေသော ကိန်းဂဏန်းစနစ်တစ်ခုသို့ သူထည့်သွင်းထားသည်။ အလယ်ခေတ်တွင် ဥရောပသို့ တင်သွင်းသော အာရဗီနံပါတ်များ (၎င်းတို့၏ဂုဏ်သတင်းလောက် မထုံတတ်) သည် ခြယ်လှယ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ စနစ်သစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ယဉ်ကျေးမှုကို စုပေါင်း၍ ထက်မြက်စေသည်၊ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး မိုက်မဲမှုနည်းစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသော ကိရိယာ သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ စမတ်ကျနေသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့ကို မိုက်မဲစေနိုင်သည်။ တကယ်တော့၊ Krakauer ရဲ့ အမြင်ကတော့ မိုက်မဲမှုဟာ အသိဥာဏ်မရှိခြင်း သို့မဟုတ် အသိပညာမရှိခြင်း မဟုတ်ဘူး၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းနေသော အယ်လဂိုရီသမ်များ (၎င်းသည် အာရဗီအယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်)။ တစ်ယောက်ယောက်က မင်းကို Rubik's Cube လက်ဆောင်ပေးတယ်ဆိုပါစို့။
ဖြစ်နိုင်ခြေ သုံးခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ algorithm တစ်ခု သို့မဟုတ် သင်သိနိုင်သည်။ algorithms အစုံ ၎င်းကို လျင်မြန်စွာဖြေရှင်းနိုင်စေပြီး အလွန်စမတ်ကျသောပုံပေါက်စေသည် (တကယ်တော့ Krakauer သည် စမတ်ကျမှုတစ်မျိုးဟု ဆိုနိုင်သည်)။ သို့မဟုတ် သင်သည် မှားယွင်းသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို သင်ယူပြီးဖြစ်နိုင်သည် - သင်မည်မျှကြိုးစားသည်ဖြစ်စေ ပဟေဋ္ဌိကို ဘယ်သောအခါမှ ဖြေရှင်းမည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေသည့် algorithms များ။ ဒါမှမဟုတ် လုံးဝမသိဘဲနဲ့ ကြုံရာကျပန်းလုပ်လိုက်ရုံပါပဲ။ Krakauer ၏အချက်မှာ မှားယွင်းသော algorithm cuber သည် မှားယွင်းသော algorithm ကို ဘယ်သောအခါမှ ဖြေရှင်းနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း Krakauer ၏အချက်မှာ (သီအိုရီအရပြောရလျှင် - အိမ်တွင်မကြိုးစားပါနှင့်။ မသိနားမလည်ခြင်းသည် ပြဿနာတစ်ခုကို ထိရောက်စွာဖြေရှင်းရန် ဒေတာမလုံလောက်ခြင်း၊ မိုက်မဲမှုသည် ဒေတာများထပ်ထည့်ခြင်းသည် ၎င်းကို မှန်ကန်စွာရရှိရန် သင့်အခွင့်အရေးကို မတိုးတက်စေသည့် စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုနေသည် - အမှန်မှာ၊ ၎င်းသည် သင်မှားနိုင်ချေပိုများစေသည်။
လှည့်ပတ်ကြည့်လျှင် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် ပိတ်မိနေသူများကို သင်တွေ့နိုင်သည် (စစ်ပွဲရှိလျှင် အမေရိကန်၏အမှားဖြစ်ရမည်'; 'စျေးကွက်ပျက်သွားပါက ပြန်လည်နာလန်ထမှုမှာ ထောင့်စွန်းရောက်နေပြီ') တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို ပျော့ပြောင်းစွာ အသုံးချခြင်းသည် မိုက်မဲခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားစေသည် ကောက်ချက် နိုင်ငံရေး ပါတီ သို့မဟုတ် အယူဝါဒကို ကိုယ်စားပြု၍ အလွန်အမင်း သဘောထားကြီးသော လူများကြားတွင် မိုက်မဲမှု အများအပြား တွေ့နိုင်သည်။ ထိုလူများသည် မည်သည့်ဘက်တွင် ရောက်နေသည်ဖြစ်စေ သိမြင်မှု ပျော့ပြောင်းနေတတ်သည်။ ၎င်းတို့ကို ဇာတ်လမ်းများ သို့မဟုတ် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာ ကွင်းဆက်များကို ရှင်းလင်းရန် ၎င်းတို့ကို ရေးဆွဲထားသည်။ ၎င်းတို့ကို ဖမ်းဆီးသည့် နိုင်ငံရေးသမားများ သို့မဟုတ် တက်ကြွလှုပ်ရှားသူများသည် အဆိုပါ အယ်လဂိုရီသမ်ပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ဝေခြင်းတွင် ကျွမ်းကျင်ကြသည်။
မကြာခဏဆိုသလို၊ မိုက်မဲမှုသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများမရှိခြင်းမှ ဆင်းသက်လာသည်မဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ သာလွန်လွန်ကဲမှုမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ထဲတွင် သယ်ဆောင်လာကာ အခြားသူများထံမှ စုပ်ယူထားသည့် အရာအားလုံး၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်- အစွမ်းထက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ မကောင်းတဲ့ သီအိုရီများ၊ အချက်အလက်အတုများ၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဇာတ်လမ်းများ၊ ပေါက်ကြားစေသော ဥပစာများ၊ မှားယွင်းသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ။ ခိုင်မာတဲ့ ဗဟုသုတလို ခံစားရတဲ့အရာတွေ မဟုတ်ပေမယ့်။ ရှေးဆိုရိုးစကားအတိုင်း သင်မသိသောအရာသည် ဒုက္ခရောက်စေမည်ဖြစ်သော်လည်း သင်သိသောအရာသည် ထိုသို့မဟုတ်ပေ။
5. Overthinking - မိုက်မဲခြင်း။
ဟို ကလေးစိတ် Philip Tetlock ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကြွက်တစ်ကောင်ကို ကြွက်တစ်ကောင်နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် ယေးလ်ဘွဲ့လွန်အုပ်စုကို တွန်းလှန်ခဲ့သည့် ၎င်း၏ နည်းပြ Bob Rescorla က ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ကျောင်းသားများကို အောက်ဖော်ပြပါပုံကဲ့သို့ T-maze ပြထားသည်။ အစားအသောက်က A သို့မဟုတ် B မှာ ပေါ်လာမယ်။ ကျောင်းသားတွေရဲ့ အလုပ်က အစားအသောက် ဘယ်မှာ ပေါ်လာမယ်ဆိုတာ ခန့်မှန်းဖို့ပါပဲ။ ကြွက်ကိုတော့ ဒီလိုပဲ သတ်မှတ်ပြန်တယ်။
ကြွက်များနှင့် ဝင်္ကပါများ
Rescorla သည် ရိုးရှင်းသော စည်းမျဉ်းကို ကျင့်သုံးသည်- အစားအစာသည် အချိန်၏ ဘယ်ဘက် 60% နှင့် ညာဘက်တွင် 40% တို့သည် ကျပန်းအားဖြင့် ပေါ်လာသည်။ ကျောင်းသားများသည် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်ရမည်ဟု ယူဆကာ ပုံစံများကို ရှာဖွေကာ ၎င်းတို့ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အချိန်၏ 52% ကို မှန်ကန်စွာ အသုံးချနိုင်သည် - အခွင့်အလမ်းထက် များစွာသာလွန်ပြီး ကြွက်ထက် သိသိသာသာ ပိုဆိုးသည်မဟုတ်ပါ၊ တစ်ဖက်က တစ်ဖက်က ရလဒ်ကောင်းများကို လျင်မြန်စွာ သိမြင်နိုင်ကာ 60% ကို အကြိမ်တိုင်း ဘယ်ဘက်သို့ ဦးတည်သွားသည် ။ အောင်မြင်မှုနှုန်း။
ထက်မြက်သူများ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး သူတို့သည် ထက်မြက်သည်ဟု ယုံကြည်လာကြသူများ သည် အမှား၏ရှောင်လွှဲမရနိုင်ခြင်းကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် နည်းဗျူဟာများကို မကြိုက်ပါ။ ကြုံရာကျပန်းပုံသဏ္ဍာန်နဲ့ ရင်ဆိုင်ရတဲ့အခါ သူတို့လက်ကို မမြှောက်ဘဲ စီးဆင်းသွားကြတယ်။ ကမ္ဘာပေါ်မှာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ ပြဌာန်းချင်ကြတယ်။ ထိုဉာဏရည်မှန်းချက်မျိုးသည် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သော်လည်း အမှားများကို အားသွန်ခွန်စိုက်နှင့် ကျွမ်းကျင်စွာခုခံသောအခါတွင် ၎င်းသည် မိုက်မဲမှုဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။
လိမ္မာပါးနပ်သူတစ်ဦးသည် မှားယွင်းသောယုံကြည်ချက်တစ်ခုကို လက်ခံလိုက်သည်နှင့် ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့အား ထုတ်ပြောရန် အလွန်ခဲယဉ်းပါသည်- 'ဉာဏ်ပညာလွန်ကဲသော' သူများသည် တစ်စုံတစ်ရာလျှင် မှားယွင်းသော တွေးခေါ်မှုကို ပိုခံရနိုင်သည် ပျမ်းမျှထက်၊ သူတို့တည်ဆောက်ထားတဲ့ မော်ဒယ်နဲ့ကိုက်ညီအောင် လက်တွေ့ကို ကွေးညွှတ်ကျွမ်းကျင်လွန်းတာကြောင့်ပါ။ ဤသဘောထားသည် နှုတ်သွက်သွက်လက်လက်ဖြင့် ချီးမွမ်းခဲ့ဖူးသော အရည်အသွေးမြင့်မားသော်လည်း ယခုအခါ သံသယဖြင့် ရှုမြင်မိပါသည်။ လက်ဝါးကပ်တိုင်မှ ထက်မြက်စွာ ပြောဆိုနိုင်စွမ်းရှိသူများသည် မည်သည့်အချိန်တွင် ယုံကြည်ရန် သင့်လျော်သည်ဖြစ်စေ ၎င်းတို့အတွက် ချက်ချင်းလက်ငင်း ဆွဲဆောင်နိုင်သော ခိုင်လုံသော အကြောင်းပြချက်များကို ရှာဖွေရာတွင်လည်း အလွန်ကောင်းမွန်ဖွယ်ရှိသည်။ မှန်သောစကားများသည် မှော်ဆန်စွာ ပေါ်လာသည်၊ လုံးဝလှည့်၍ အမှန်တရားကဲ့သို့ တောက်ပနေပါသည်။
သင်အသုံးပြုရန် မဖြစ်နိုင်သော ကျွမ်းကျင်လိမ္မာသော အင်္ဂါရပ်များဖြင့် ပြည့်ကျပ်နေသော ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် အက်ပ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါတိုင်း၊ အလွန်အကျွံတွေးခေါ်ခြင်း၏ နောက်ထပ်သရုပ်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ဇာတ်လမ်းမှလွဲ၍ အရာအားလုံးပါဝင်သည့် ရုပ်ရှင်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ လိမ္မာပါးနပ်သူများသည် ၎င်းတို့အား နုတ်နုတ်ခြင်းထက် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ရုပ်ရှင် သို့မဟုတ် အငြင်းအခုံတွင် အင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းထည့်ရန် သဘောထားရှိပြီး မိုက်မဲသောရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။
အထူးသဖြင့် သင်္ချာနဲ့မဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ လူမှုရေးနဲ့ နိုင်ငံရေးမေးခွန်းတွေကို အသုံးချတဲ့အခါ ဉာဏ်ပညာကို အထူးသတိထားပါ။ ဤအရာတွင် ကျွန်ုပ်သည် ထက်မြက်သော တွေးခေါ်ရှင်အချို့၏ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို ခံရပါသည်။ အသိပညာနှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို အမြဲထက်မြက်စေပြီး သတိပေးသူများကလည်း ကျွန်ုပ်တို့ကို မိုက်မဲစေနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်သူများကြား အနောက်တိုင်းအတွေးအမြင်တွင် အခြေခံကွဲပြားမှုကို သင်ခြေရာခံနိုင်သည်။ တစ်ဖက်တွင် Aristotle, Descartes, Kant, Voltaire, Paine, Russell; အခြားတစ်ဖက်တွင် ဆိုကရေးတီး၊ မွန်တီးဂ်၊ Burke၊ Nietzsche၊ Freud၊ Wittgenstein။ နောက်ဆုံးအုပ်စုတွင် လူသားဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် ထူးခြားသော မိုက်မဲမှုမျိုးကို ဖန်တီးပေးသည့် နည်းလမ်းများကို စိတ်ဝင်စားသည့် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တွေးခေါ်ရှင်များ ပါဝင်သည်။ ဒါတွေက ငါ့ကောင်တွေ။
၆။ အရေးပေါ် မိုက်မဲမှု
မိုက်မဲတဲ့အရာတွေကို လုပ်တဲ့အဖွဲ့အစည်းတွေမှာ မကြာခဏဆိုသလို မိုက်မဲတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို နောက်ကြောင်းပြန်ကြည့်ရင်တောင်မှ တစ်စုံတစ်ယောက်အပေါ် မိုက်မဲတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ချုပ်ကိုင်ဖို့ ခဲယဉ်းပါတယ်၊ တခါတရံတွင် Enron ကဲ့သို့ပင် လူတို့သည် အလွန်ထက်မြက်ကြသည်။ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးသည် ငန်းစု သို့မဟုတ် ပုရွက်ဆိတ်အသိုက်အဝန်း သို့မဟုတ် လူ့ဦးနှောက်၏ဆဲလ်များနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများတွင် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း မိုက်မဲမှု ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်။ လူတစ်စုသည် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရာတွင် ရိုးရှင်းသော စည်းမျဉ်းအချို့ကို လိုက်နာသောအခါ၊ ယင်း၏အစိတ်အပိုင်းများထက် များစွာပို၍ စမတ်ကျသော သို့မဟုတ် အလွန်မိုက်မဲသော စုပေါင်းအပြုအမူ ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည်။ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းတွင်မဆို ခေါင်းဆောင်များသည် မတွေးတောဘဲ လိုက်နာကြသည့် ရိုးရှင်းသော စည်းမျဉ်းများကို ဆင်ခြင်သုံးသပ်သင့်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှု သို့မဟုတ် မိုက်မဲမှုတို့ကို ဖန်တီးနိုင်ခြေပိုများသလားဟု မေးမြန်းသင့်သည်။
မိုက်မဲမှုကို ရှောင်ရှားရန် ဇာတိလူသား၏ မောင်းနှင်အား မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှင်သန်ကြီးထွားရှင်သန်ရန် ဆင့်ကဲတိုးတက်ခဲ့ပြီး ၎င်းမှာ အခြားသူများနှင့် ပေါင်းသင်းဆက်ဆံခြင်းကို ဆိုလိုသည် - အများစုမှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးဖြစ်သည်။ သတင်းကောင်းကတော့ ထက်မြက်ပြီး ပေါင်းသင်းဆက်ဆံတာဟာ တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်စရာ မလိုပါဘူး။ သတင်းဆိုးကတော့ မကြာခဏ ဖြစ်တတ်ကြတယ်။ ကျွန်ုပ်၏စာအုပ်တွင် ရှုပ်ထွေးနေသော ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း သဘောထားကွဲလွဲမှုကို ရှောင်ရှားခြင်းသည် မည်သည့်အဖွဲ့၏ စုပေါင်းအသိဥာဏ်ကို လျော့နည်းစေသည်ကို ပြသထားသည်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့၏အဖွဲ့ဝင်များသည် 'သဘောတူညီမှုဖြင့် သဘောတူသည်' သို့မဟုတ် 'ခေါင်းဆောင်သဘောတူသည်' ကဲ့သို့သော စည်းကမ်းကို လိုက်နာလေလေ ယေဘုယျအားဖြင့် အယူအဆများနှင့် ငြင်းခုံမှုများတွင် ပါဝင်မှုနည်းပါးလေဖြစ်သည်။ ရေကန်က ပိုတိမ်လေလေ၊ အကျိအချွဲတွေနဲ့ ဖုံးလွှမ်းနေတဲ့ မိုက်မဲတဲ့ အရာတစ်ခုက တွားသွားလေလေပါပဲ။
7. အတ္တမောင်းနှင်သော မိုက်မဲမှု
ကျွန်ုပ်တို့သည် မိုက်မဲခြင်းအကြောင်းကို အဓိကအားဖြင့် သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောဆိုခဲ့ကြသော်လည်း ၎င်းသည် စိတ်ခံစားမှုနှင့် မိမိကိုယ်ကို အာရုံစူးစိုက်မှုတို့နှင့် နက်ရှိုင်းစွာ ဆက်စပ်နေပါသည်။ ဤခေါင်းစဉ်တစ်ခုတည်းအောက်တွင် မျိုးကွဲခုနစ်မျိုးဟု ကျွန်ုပ်တို့အမည်တပ်နိုင်သော်လည်း အခြေခံနိယာမမှာ မလုံခြုံသောလူကို ပိုခံစားရလေလေ၊ သူတို့ကိုယ်သူတို့ မိုက်မဲလေလေ လိုလိုလားလားရှိလေလေဖြစ်သည်။ စိတ်ပညာရှင်တွေက ဒါကို 'identity-protective cognition' လို့ခေါ်တယ်။ အဲဒါကို 'I'm with these guys' လို့ ခေါ်နိုင်တယ်။
တစ်ဦးရှိပါတယ် ခိုင်မာသောဆက်စပ်ဆက်စပ်မှု ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသီအိုရီများနှင့် စိုးရိမ်သောကခံစားချက်များ အထူးသဖြင့် ထိန်းချုပ်မရသည့်ခံစားချက်များကြားတွင် ကျရောက်မည့်ဉာဉ်။ UK နှင့် US တွင်အွန်လိုင်းမှထွက်ခွာသွားသောအခါ Brexit နှင့် Trump တို့၏ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသီအိုရီများကိုစိတ်အားထက်သန်စွာစတင်ခဲ့သည် 2016 နောက်ပိုင်းတွင်၎င်းကိုသင်တွေ့မြင်နိုင်သည်။ လိမ္မာပါးနပ်သူ အများအပြားသည် ခိုကိုးရာမဲ့ ကြောက်ရွံ့ထိတ်လန့်မှုများနှင့် အိုးမဲ့အိမ်မဲ့ ဖြစ်ခဲ့ရပြီး တုံ့ပြန်မှုတွင် သူတို့ကိုယ်သူတို့ မိုက်မဲသွားကြသည်။
နိုင်ငံရေး အစွန်းရောက်များနှင့် ပူးပေါင်းကြံစည်မှု သီအိုရီများသည် ရှင်းလင်းမှု၏ ဘေးကင်းမှုကို လိုလားကြသည်။ ၎င်းသည် လူများကိုဆွဲသွင်းသည့် အယူဝါဒ သို့မဟုတ် ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသီအိုရီသာမက၊ ၎င်းနှင့်ပတ် ၀ န်းကျင်တွင်ဖွဲ့စည်းသည့်အသိုက်အဝန်းဖြစ်သည်။ အယူဝါဒ သို့မဟုတ် သီအိုရီသည် ပန်းခြံ သို့မဟုတ် အားကစားကွင်းနှင့်တူသည်၊ ၎င်းသည် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်သည်။ မင်းအဲဒီမှာရှိနေရတာကြိုက်တယ်၊ မင်းရဲ့ယုံကြည်ချက်တွေက လက်ပတ်ပါ။ စွန့်ပစ်ခံရမှာကို စိုးရိမ်နေတယ်ဆိုရင် ဒီယုံကြည်ချက်တွေကို သစ္စာစောင့်သိဖို့နဲ့ အပြင်လူတွေရဲ့ ထင်မြင်ယူဆချက်တွေကို ဘယ်လောက်အထိ ဂရုစိုက်ကြောင်း ပြသဖို့ တတ်နိုင်သမျှ လုပ်ဆောင်မှာပါ။ မိုက်မဲတဲ့အရာတွေကို ထပ်ခါထပ်ခါ ယုံကြည်နေရင်တောင်။
တွစ်တာ အကြောင်းကို ပြီးခဲ့တဲ့ တစ်ကြိမ်တုန်းက အပြုသဘော ရေးခဲ့တာမို့ ဒါဟာ မိုက်မဲမှုရဲ့ တွန်းအားတွေ ပေါင်းစည်းပြီး ကခုန်နေတဲ့ နေရာတစ်ခုလို့လည်း ပြောပိုင်ခွင့် ရခဲ့တယ် ထင်ပါတယ်။ သင့်တွင် ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုပြင်ပကိစ္စရပ်များကို အသံထွက်ရန် တွန်းအားဖြစ်စေသော ကျွမ်းကျင်သူများရှိသည်။ သင့်တွင် မလုံခြုံမှုနှင့် အခြေအနေစိုးရိမ်မှု ရှိသည်- နောက်လိုက်များ၊ လိုက်ခ်များနှင့် ပြန်တင်ခြင်းများ ပြုလုပ်နေကြသူတိုင်း။ လူမြင်ကွင်းမှာ၊ ရွယ်တူတွေနဲ့ ရန်သူတွေကို ငေးကြည့်နေတဲ့ လူတွေရှိတယ်။ သင့်တွင် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး တစ်ချိန်လုံး မျက်နှာလွှဲနေကြသော အယူဝါဒဆိုင်ရာ အသိုက်အဝန်းများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုခွဲများ ရှိပြီး အုပ်စုတွင်း ပြင်ပအုပ်စုများမှ စွမ်းအင်များ ရရှိနေပါသည်။ ရလဒ်မှာ အချို့သော အံ့မခန်းသော မိုက်မဲသော အကြောင်းအရာများ ပျံ့နှံ့သွားပြီး စမတ်ကျသော လူများစွာဖြင့် ဂုဏ်ပြုခံရခြင်းဖြစ်သည် (သင့်တွင် သင့်ကိုယ်ပိုင် ဥပမာများ ရှိပါလိမ့်မည် - ဤအရာသည် ရူးသွပ်စေသည်)။ သို့သော် ၎င်းသည် မတူညီသောအုပ်စုများနှင့် ဆက်နွယ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန် ရုန်းကန်နေရသော တစ်စုံတစ်ဦး၏ လုပ်ငန်းစဉ်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ လူများကို ကာကွယ်ရန် အထောက်အထားတစ်ခုထက်ပို၍ ရှိနိုင်သည်- သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ရွယ်တူများနှင့် 'ကောင်းမွန်သော သိပ္ပံပညာရှင်' လက္ခဏာကို ထိန်းသိမ်းထားလိုနိုင်ပြီး အများသူငှာ 'ကောင်းသော လစ်ဘရယ်' လက္ခဏာကို ထိန်းသိမ်းလိုပေမည်။ ဤအထောက်အထားများကြားတွင် ပဋိပက္ခများ ပေါ်ပေါက်လာသောအခါ ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အရာနှင့် လိုက်သွားသည်ကို ဖော်ထုတ်ပြသခြင်းဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို သူတို့သည် သိပ္ပံနည်းကျမဟုတ်သော မိုက်မဲမှုကို ရွေးချယ်ကြသည် (ထိုအရာ၏ မကြာသေးမီက နမူနာတစ်ခု)။
အမှန်တရားမှာ မိုက်မဲခြင်းသည် မကြာခဏ ဆိုသလို စိတ်ဆန္ဒ၏ လုပ်ရပ်ဖြစ်သည်၊ ၎င်းတို့နှင့် ကိုက်ညီသောအခါတွင် လူတို့သည် မိမိကိုယ်ကို မိုက်မဲစွာ လုပ်တတ်ကြသည်။ လူသားများသည် ဤအရာအားလုံးကို လုပ်နိုင်သည်မှာ ၎င်း၏နည်းအားဖြင့် အလွန်အထင်ကြီးစရာဖြစ်သည်။ အင်္ဂလိပ်စာလေ့လာသူ Wilfred Bion ပထမကမ္ဘာစစ်မှာ ဆင်နွှဲခဲ့ပြီး သူ့စိတ်ကူးတွေကို အဲဒီအတွေ့အကြုံကြောင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပုံဖော်ခဲ့ပါတယ်။ Bion သည် စစ်တိုက်ရာတွင် ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် စာသားအရ တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းကို ရပ်တန့်စေသည့် နည်းလမ်းဖြင့် စွဲလန်းခဲ့သည်။ လူတွေဘယ်လိုလေ့လာသင်ယူကြသလဲဆိုတဲ့ သူ့ရဲ့သီအိုရီက ကျွန်တော်တို့အမြဲမသိချင်ဘူးဆိုတဲ့အချက်ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားတဲ့အတွက် အထူးအဆန်းပါပဲ။ လူတို့သည် အသိပညာကို လက်လွတ်မခံဘဲ၊ သူတို့ မသိစိတ်က ငြင်းဆို သို့မဟုတ် ငြင်းဆိုသည်။ ဘီယွန်-K ဟုခေါ်သည့် အနုတ်အသိပညာကို ရှာဖွေကြသည်။ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူရန် ပျက်ကွက်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့မသိသောအရာကို တွေးတောခြင်းမှ အရင်းခံပြီး လက်တွင်ရှိနေသည့် စိတ်ချယုံကြည်ရသော အလေ့အထများနှင့် အလေ့အထများကို စွဲစွဲမြဲမြဲ ဆုပ်ကိုင်ထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ အတွေ့အကြုံများမှ သင်ယူကြကြောင်း သိရသည်။ Bion သို့ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ခံစားချက်များကို တွေးတောရန် ခက်ခဲပြီး အဆင်မပြေသောအလုပ် လိုအပ်သည်။ အဲဒါကို ထားလိုက်ပါ၊ ကျွန်တော်တို့ တော်တော်များများက ဘာကြောင့် မိုက်မဲတာကို ရွေးချယ်လေ့ရှိလဲဆိုတာ သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါတယ်။
Author: Ian Leslie
source: မိုက်မဲခြင်း ခုနစ်မျိုး
- ပှဲစား
- min သိုက်
- နိုင်ပြီ
- ပွဲစားသို့လည်ပတ်ပါ
- ဆုရ Cryptocurrency ကုန်သွယ်ပလက်ဖောင်း
- အနည်းဆုံးဒေါ်လာ ၁၀၀
- FCA & Cysec စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်
- ဒေါ်လာ ၂၀၀၀ အထိ ၂၀% ကြိုဆိုသည့်အပိုဆုကြေး
- အနည်းဆုံးအပ်ငွေဒေါ်လာ ၁၀၀
- ဘောနပ်စ်မထည့်သွင်းခင်သင့်အကောင့်ကိုစစ်ဆေးပါ
- 100 ကျော်ကွဲပြားခြားနားသောဘဏ္financialာရေးထုတ်ကုန်
- အနည်းဆုံး $ 10 မှရင်းနှီးမြှုပ်နှံ
- တူညီသောနေ့မှဆုတ်ခွာနိုင်သည်
- အနည်းဆုံးဒေါ်လာ ၅၀၀ ဖြင့် Moneta Markets အကောင့်ကိုရန်ပုံငွေထည့်ပါ
- သင်၏ ၅၀% အပ်ငွေအပိုဆုကြေးတောင်းခံရန်ပုံစံကိုအသုံးပြုပါ
