Prekybos kopijavimo paslauga. Mūsų Algo automatiškai atidaro ir uždaro sandorius.
L2T Algo teikia labai pelningus signalus su minimalia rizika.
24/7 prekyba kriptovaliutomis. Kol jūs miegate, mes prekiaujame.
10 minučių sąranka su dideliais pranašumais. Instrukcija pateikiama kartu su pirkiniu.
79% sėkmės rodiklis. Mūsų rezultatai jus sužavės.
Iki 70 sandorių per mėnesį. Yra daugiau nei 5 poros.
Mėnesio abonementai prasideda nuo 58 GBP.
Naudodamos pažangius algoritmus ir mašininį mokymąsi, AI prekybos sistemos gali priimti sprendimus per sekundės dalį ir atskleisti galimybes, kurių prekybininkai gali praleisti.
Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime AI prekybos koncepciją ir parodysime, kaip sukurti savo AI prekybos strategiją. Nesvarbu, ar esate patyręs prekybininkas, ar naujokas, šiame straipsnyje rasite įžvalgų, kurių reikia norint panaudoti AI potencialą finansų srityje. Pasinerkime!
Žingsniai, kaip sukurti savo AI prekybos strategiją
Savo AI prekybos strategijos kūrimas yra sudėtingas ir pasikartojantis procesas. Štai žingsniai, kaip sukurti savo AI prekybos strategiją:
Duomenų rinkimas ir paruošimas
- Duomenų rinkimas: Įsigykite istorinę rinkos duomenų, įskaitant informaciją apie turto, kuriuo norite prekiauti, kainą ir kiekį. Be to, surinkite atitinkamus finansinius rodiklius (pvz., slankiuosius vidurkius) ir išorinius duomenų šaltinius (pvz., naujienų nuotaikas ar ekonominius rodiklius).
- Išankstinis duomenų apdorojimas: Išvalykite duomenis pašalindami nuokrypius, užpildydami trūkstamas reikšmes ir pašalindami neatitikimus. Įsitikinkite, kad duomenys yra nuoseklaus formato ir tinkamai pažymėti laiko žyma analizei.
- Funkcijų inžinerija: Kurkite informacines funkcijas iš neapdorotų duomenų. Šios funkcijos gali apimti techninius rodiklius (pvz., RSI arba MACD) ir išvestinę metriką, fiksuojančią rinkos dinamiką.
Modelių parinkimas ir mokymas
- Algoritmo pasirinkimas: Pasirinkite tinkamą mašininio mokymosi algoritmą pagal savo prekybos tikslus. Pavyzdžiui, gilaus mokymosi modeliai, tokie kaip neuroniniai tinklai, gali būti naudojami sudėtingam modelio atpažinimui, o sprendimų medžiai gali suteikti skaidrumo priimant sprendimus.
- Mokymai ir optimizavimas: Išmokykite savo AI modelį naudodami istorinius duomenis. Optimizuokite modelį tiksliai nustatydami hiperparametrus ir atlikdami kryžminį patvirtinimą, kad įsitikintumėte, jog jis gerai apibendrina nematomus duomenis.
Atgalinis patikrinimas ir modeliavimas
- Atgalinio patikrinimo sistema: Sukurkite atgalinio patikrinimo sistemą, kad įvertintumėte savo strategijos našumą naudojant istorinius duomenis. Tai apima modeliavimą, kaip strategija būtų veikusi praeityje.
- Modeliavimo bandymas: Įdiekite popierinę prekybą arba imituojamą prekybos aplinką, kad išbandytumėte savo AI strategiją realiuoju laiku nerizikuodami faktiniu kapitalu. Šis žingsnis padeda patvirtinti strategijos efektyvumą ir nustatyti galimus trūkumus.
Rizikos valdymas ir pozicijų dydžio nustatymas
- Rizikos valdymo taisyklės: Apibrėžkite rizikos valdymo taisykles, įskaitant sustabdymo nuostolius ir pelno gavimo lygius. Šios taisyklės yra labai svarbios norint apsaugoti jūsų kapitalą ir valdyti galimus nuostolius.
- Padėties dydis: Pagal savo rizikos toleranciją ir strategijos rizikos ir naudos santykį nustatykite, kiek kapitalo skirti kiekvienai prekybai. Pozicijos dydžio nustatymas padeda kontroliuoti atskirų sandorių poveikį jūsų portfeliui.
Realaus pasaulio diegimas ir stebėjimas
- Diegimas: Kai būsite patenkinti atgalinio patikrinimo ir modeliavimo rezultatais, pritaikykite savo AI prekybos strategiją su nedideliu tikrojo kapitalo kiekiu. Pradėkite nuo mažo, kad sumažintumėte riziką.
- Stebėjimas realiuoju laiku: Nuolat stebėkite savo strategijos našumą realiomis rinkos sąlygomis taip, kaip mėgsta robotai Etiero kodas daryti. Stebėkite nukrypimus nuo laukiamo elgesio ir būkite pasirengę koreguoti, jei reikia.
Kartokite ir tobulinkite
- Reguliari peržiūra: Peržiūrėkite savo AI prekybos strategiją, kad prisitaikytumėte prie besikeičiančių rinkos sąlygų. Rinkos vystosi, o tai, kas veikė anksčiau, gali prireikti koregavimo, kad išliktų veiksminga.
- Patikslinimas: Remdamiesi realios prekybos įžvalgomis, toliau tobulinkite savo AI modelį, rizikos valdymo taisykles ir prekybos vykdymo procesus. Nuolatinis tobulėjimas yra būtinas ilgalaikei AI prekybos sėkmei.
Apibendrinti
AI prekybos strategijos kūrimas yra įdomi kelionė į finansus ir technologijas. Nors tai reikalauja kruopštaus planavimo, duomenų analizės ir nuolatinio stebėjimo, galima nauda yra didelė. Išnaudodami dirbtinio intelekto galią galite pagerinti savo prekybos galimybes, prisitaikyti prie kintančių rinkos sąlygų ir priimti labiau pagrįstus sprendimus. Nesvarbu, ar esate patyręs prekybininkas, ar naujokas, AI ir prekybos sintezė siūlo daug žadantį kelią siekiant savo finansinių tikslų šiandieninėse dinamiškose rinkose.
- Tarpininkas
- Minimalus depozitas
- Balas
- Apsilankykite tarpininke
- Apdovanojimus pelniusi kriptovaliutų prekybos platforma
- Minimalus 100 USD indėlis,
- FCA ir „Cysec“ reguliuojami
- 20% priėmimo premija iki 10,000 XNUMX USD
- Minimalus indėlis $ 100
- Prieš įskaitydami premiją, patikrinkite savo sąskaitą
- Daugiau nei 100 skirtingų finansinių produktų
- Investuokite nuo vos 10 USD
- Galima pasitraukti iš tos pačios dienos
- Fondo „Moneta Markets“ sąskaita, turinti mažiausiai 250 USD
- Norėdami pasinaudoti 50% indėlio premija, pasirinkite formą
