کاپی ٹریڈنگ کے لیے سروس۔ ہمارا Algo خود بخود تجارت کو کھولتا اور بند کرتا ہے۔
L2T Algo کم سے کم خطرے کے ساتھ انتہائی منافع بخش سگنل فراہم کرتا ہے۔
24/7 کریپٹو کرنسی ٹریڈنگ۔ جب آپ سوتے ہیں، ہم تجارت کرتے ہیں۔
کافی فوائد کے ساتھ 10 منٹ کا سیٹ اپ۔ دستی خریداری کے ساتھ فراہم کی جاتی ہے۔
79% کامیابی کی شرح۔ ہمارے نتائج آپ کو پرجوش کریں گے۔
ہر ماہ 70 تک تجارت۔ 5 سے زیادہ جوڑے دستیاب ہیں۔
ماہانہ سبسکرپشنز £58 سے شروع ہوتی ہیں۔
حماقت کی سات اقسام
(اور ان کے بارے میں کیا کرنا ہے)
نوٹ: میں ایک مضمون پوسٹ کرنا چاہتا تھا جس کا عنوان تھا: "مارکیٹس میں لازوال فتح کے 3 راز - حصہ 2" لیکن مجھے ذیل کے مضمون کے حق میں اسے ملتوی کرنا پڑا۔ ٹریڈنگ ایک 100% نفسیاتی کھیل ہے، اور یہی وجہ ہے کہ بہت سے تجربہ کار، باشعور، اور ہنر مند تاجروں کو اب بھی مارکیٹوں میں بھاری نقصان اٹھانا پڑتا ہے، اور ان میں سے کچھ کئی سالوں کے تجربے کے باوجود غریب رہتے ہیں۔ ایک بار پھر موقع ملنے پر، وہ غیر نظم و ضبط کی نفسیات کی وجہ سے دوبارہ وہی غلطیاں کریں گے۔ آپ تاجروں کو مارجن کالز موصول ہونے کے بعد بچوں کی طرح روتے ہوئے دیکھیں گے، صرف وہی غلطیوں کو دہرانے کے لیے جو پچھلی مارجن کالز کا باعث بنتی ہیں، جب وہ نئے فنڈز کے ساتھ دوبارہ تجارت شروع کرتے ہیں۔ ذیل کا مضمون عوام کے لیے ہے، لیکن اس کا تجارت اور سرمایہ کاری سے بھی بہت کچھ لینا دینا ہے۔ اس میں موجود سچائی آپ کے تجارتی کیریئر میں فرق پیدا کر سکتی ہے۔
"حماقت کی بہت سی قسمیں ہیں، اور ہوشیاری بدترین میں سے ایک ہے۔" - تھامس مان۔
ذہانت کی نوعیت پر بہت سے الفاظ خرچ کیے گئے ہیں، جبکہ حماقت کے موضوع کو نسبتاً نظر انداز کر دیا گیا ہے – حالانکہ یہ ہمارے چاروں طرف ہے، ہمیں بگاڑ رہا ہے۔ یہ شاید اس لیے ہے کہ ہم سمجھتے ہیں کہ حماقت صرف ذہانت کی کمی ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اس میں اس سے زیادہ ہے۔ یہ بہت سے مختلف شکلوں میں آتا ہے؛ مندرجہ ذیل بات کسی بھی طرح جامع نہیں ہے۔
1. خالص حماقت
آئیے سب سے واضح قسم کی حماقت کے ساتھ شروع کریں: دماغ کے لیے گندگی (سائنسی اصطلاح کو معاف کریں)۔ احمق شخص کی عام فہم تعریف وہ ہے جو علمی صلاحیت میں کمی رکھتا ہو، خاص طور پر واضح طور پر سوچنے اور استدلال کرنے کی صلاحیت۔ ایک بیوقوف شخص کا آئی کیو کم ہوتا ہے۔ وہ زبانی استدلال کے ٹیسٹوں اور ریوین کے میٹرکس کو جھنجوڑتے ہیں کیونکہ انہیں ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرنا، زبان میں ہیرا پھیری کرنا، یا منطق کی زنجیروں کی پیروی کرنا مشکل لگتا ہے۔ (میں اس سوال کو بریکٹ کر رہا ہوں کہ آیا تجزیاتی استدلال ذہانت ہے - اگر یہ ہے، تو اس کے مطابق فلائن اثر ہمارے آباؤ اجداد تمام احمق تھے – لیکن اس کی کمی کا مطلب اکثر لوگ حماقت سے مراد لیتے ہیں)۔ کسی بھی پیچیدہ چیز کے ساتھ پیش کیا گیا، بیوقوف شخص صرف بے معنی افراتفری دیکھتا ہے۔ ایک احمق شخص کو کھیل سے متعارف کروائیں اور وہ قواعد کو سمجھنے میں ناکام ہو جائیں گے، یہاں تک کہ انہیں واضح طور پر اور بار بار سمجھانے کے بعد بھی، کیونکہ وہ سیکھ نہیں سکتے، یا صرف آہستہ آہستہ سیکھ سکتے ہیں۔ ذہانت کو سیکھنے سے الگ نہیں کیا جا سکتا، جس کا پتہ لگانے میں AI سائنسدانوں کو کافی وقت لگا۔ انہوں نے ایک ذہین مشین کو ڈیزائن کرنے کی کوشش میں برسوں گزارے جب تک کہ انہیں یہ معلوم نہ ہو گیا کہ ایک گونگی مشین بنانا بہتر ہے جو تیزی سے سیکھے۔1 اس قسم کی حماقت کی وجوہات کیا ہیں؟ جینیات؟ ہو سکتا ہے اس شخص کو وراثت میں خراب ذہنی ہارڈ ویئر ملا ہو۔ ماحولیات؟ ہو سکتا ہے کہ وہ ایک ایسی ثقافت میں پلے بڑھے ہوں جس نے انہیں کبھی سیکھنے یا سوچنے کی ضرورت نہیں رکھی۔ یا شاید انہیں زہر دیا گیا تھا: ایک حالیہ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ تقریباً نقصان کے لیے سیسہ ذمہ دار رہا ہے۔ ایک ارب آئی کیو پوائنٹس جنگ کے بعد کے امریکہ میں۔ اس کی وجہ کچھ بھی ہو، اس معنی میں حماقت کا مطلب نمونوں کی شناخت کرنے، منطق کی پیروی کرنے یا تجربے سے سیکھنے میں ناکامی ہے۔ ایک بیوقوف شخص ہر وقت ایک نیا ہے.
2. جاہلانہ حماقت
جہالت بھی حماقت کی ایک عام فہم تعریف ہے: بیوقوف لوگ وہ ہیں جو گندگی کے بارے میں نہیں جانتے (ایک اور سائنسی تعریف)۔ اب، جہالت کسی بھی طرح سے حماقت کی علامت نہیں ہے۔ سائنس سمیت کسی بھی فکری تحقیق کا انحصار اس بات سے آگاہی پر ہوتا ہے کہ کوئی نہیں جانتا۔ لیکن یہ بھی سچ ہے کہ جو لوگ تجربے، تکنیک یا علم کے کنارے نہیں کھینچ سکتے ہیں ان کے لیے نئے مسائل اور مشکل سوالات کا مقابلہ کرنا بہت مشکل ہوگا۔ وہ اس طرح کیسے حاصل کرتے ہیں؟ شاید ان کے پاس ہارڈ ویئر کی خرابی ہے، جیسا کہ # 1، اور اس لیے وہ معلومات حاصل کرنے اور اسے برقرار رکھنے میں ناکام رہے ہیں، یا یہ ہو سکتا ہے کہ انہیں ایسا کرنے کا موقع نہ دیا گیا ہو: شاید انہوں نے زیادہ تعلیم حاصل نہیں کی ہو، یا تو ان کے والدین کی طرف سے یا اسکول سے، اور اس لیے دنیا کو سمجھنے کے لیے درکار بنیادی اوزار اور فریم ورک کی کمی ہے - زبانی اور ریاضی کی مہارت، بنیادی جغرافیہ یا سیاسی نظام کا علم وغیرہ۔ تعلیمی اسکالر ED ہرش نے مشاہدہ کیا ہے کہ اخبار کو پڑھنے کی صلاحیت اور یہاں تک کہ تمام مضامین کس کے بارے میں ہیں اس کا مبہم خیال رکھنے کے لیے عام علم کی سطح کی ضرورت ہوتی ہے جو ہم میں سے زیادہ تر کو قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں۔ کسی بھی ڈومین میں پس منظر کا علم مچھلی کے لیے پانی کی طرح ہوتا ہے: ہمیں بمشکل معلوم ہوتا ہے کہ ہمارے پاس یہ ہے لیکن یہی چیز ہمیں نئی معلومات کو جذب کرنے کے قابل بناتی ہے۔ آپ جتنا کم جانتے ہیں، سیکھنا اتنا ہی مشکل ہے۔ آپ جتنا کم سیکھ سکتے ہیں، اتنا ہی کم آپ جانتے ہیں – آپ کو اتنا ہی بیوقوف ملے گا۔ یہ جہالت کا لوپ ہے، اور بالکل اچھے ہارڈ ویئر والے لوگ اس میں پھنس سکتے ہیں۔
3. پانی سے باہر مچھلی کی حماقت
اب تک ہم حماقت کی عام فہم تعریفوں پر بحث کر چکے ہیں۔ اسے کسی چیز کی کمی کے طور پر بیان کیا جاتا ہے - یا تو علمی ہارس پاور ('ذہانت')، یا علم، یا سوچ۔ یہ ناکافی لگتا ہے۔ اسے صرف دماغی طاقت کی عدم موجودگی کے طور پر بیان کرنا اس بات کا محاسبہ کرنے میں ناکام ہے جسے میں پانی سے باہر کی حماقت کہہ رہا ہوں۔ طاقتور دماغ والے لوگ جنہوں نے ایک ڈومین میں بہت زیادہ علم حاصل کیا ہے، اور جنہیں اس وجہ سے غیر معمولی طور پر سمارٹ سمجھا جاتا ہے، یہ فرض کرتے ہیں کہ وہ علم کے ہر شعبے میں غیر معمولی طور پر ہوشیار خیالات کے حامل ہوں گے۔ وہ اپنے جمع کردہ علم کو قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں اور یقین رکھتے ہیں کہ یہ انہیں اپنے شعبے میں جو سہولت فراہم کرتا ہے وہ محض ان کی ہمہ جہت صلاحیتوں کا ایک کام ہے۔
اب، کسی حد تک، یہ ماہرین شاید یہ سمجھنا درست ہیں کہ چونکہ وہ اس چیز میں ہوشیار ہیں، وہ دوسری چیزوں میں بھی ہوشیار ہوں گے - ایک ایسا واقعہ ہے جیسے جنرل انٹیلی جنس. لیکن وہ اس بات کی حد سے زیادہ درجہ بندی کر سکتے ہیں کہ وہ نئے ڈومینز میں کتنے ذہین ہیں اور خوفناک فیصلے کرتے ہیں۔ ٹویٹر یہ ظاہر کرنے کے لیے بہت اچھا رہا ہے کہ سائنس دان یا مورخ اپنے تعلیمی میدان سے باہر کیسے بیوقوف ہو سکتے ہیں۔ اکثر ماہرین یہ بھی نہیں دیکھتے کہ وہ ایک غیر ملکی ڈومین میں چلے گئے ہیں: 2008 کے حادثے میں خراب ہونے والے بینکرز کا خیال تھا کہ وہ خطرے کے ڈومین میں ہیں جب کہ حقیقت میں وہ غیر یقینی صورتحال میں تھے۔ ریگولیٹرز جو وبائی امراض کے دوران فلیٹ فٹ تھے (برطانیہ کے مقابلے میں امریکہ کے لئے زیادہ مسئلہ) وہ گھڑی کرنے میں ناکام رہے کہ اب وہ بحران کے انتظام کے دائرے میں ہیں۔
4. اصول پر مبنی حماقت
ہم اکثر حماقت کے بارے میں اس طرح بات کرتے ہیں جیسے یہ ایک انفرادی خصلت ہے – کوئی ایسی چیز جو ایک شخص ہے یا نہیں ہے۔ ہوشیار لوگوں اور احمقوں کے بارے میں بات کرنا عام بات ہے، یہاں تک کہ دانشوروں میں بھی: جن چند اسکالرز نے حماقت کو سنجیدگی سے لیا، ان میں سے ایک اطالوی ماہر اقتصادیات کارلو سیپولا تھا، جس نے 1976 میں ایک مضمون لکھا جس کا نام The Basic Laws of Human تھا۔ حماقت جسے آپ بطور خرید سکتے ہیں۔ کتاب. جیسا کہ آپ اس سے دیکھ سکتے ہیں۔ اس کا خلاصہ، Cipolla اس بنیاد سے شروع ہوتا ہے کہ دنیا احمق اور غیر احمق لوگوں میں تقسیم ہوتی ہے اور اس کے اوپر اپنے "قوانین" بناتی ہے ('ہمیشہ اور ناگزیر طور پر، ہر کوئی گردش میں موجود احمق افراد کی تعداد کو کم سمجھتا ہے')۔ مضمون ذہانت سے لکھا گیا ہے لیکن مجھے شبہ ہے کہ اس کے پڑھنے کی وجہ یہ ہے کہ یہ تسلی بخش ہے۔ یہ تصور کرنا اچھا ہے کہ کوئی شخص یا تو ہوشیار ہے یا بیوقوف – اور یہ کہ جب سے میں یہ سمجھتا ہوں، مجھے ہوشیار لوگوں میں سے ایک ہونا چاہیے۔ حماقت کو ایسی چیز کے طور پر سوچنا زیادہ پریشان کن ہے جس سے کوئی بھی، یہاں تک کہ آپ کو بھی پکڑ سکتا ہے۔
حماقت نظامی ہو سکتی ہے۔ سانتا فے انسٹی ٹیوٹ کی پیچیدگی کے تھیوریسٹ ڈیوڈ کراکاؤر نے مشاہدہ کیا ہے کہ رومی، جتنے ذہین تھے، ریاضی میں کوئی ترقی نہیں کی۔ وہ اسے ایک ایسے عددی نظام پر رکھتا ہے جس نے پیچیدہ رقموں کو کرنا عملی طور پر ناممکن بنا دیا تھا۔ عربی نمبر، جو قرون وسطی میں یورپ میں درآمد کیے گئے تھے (ان کی ساکھ کے طور پر گونگے نہیں)، جوڑ توڑ کرنا آسان ہے۔ نئے نظام نے ہماری تہذیب کو اجتماعی طور پر بہتر یا کم از کم گونگا بنا دیا ہے۔ ہم جو ٹول یا پلیٹ فارم استعمال کر رہے ہیں وہ ہمیں بیوقوف بنا سکتا ہے، یہاں تک کہ جب ہم ہوشیار ہوں۔ درحقیقت، کراکاؤر کا نظریہ یہ ہے کہ حماقت ذہانت یا علم کی کمی نہیں ہے۔ یہ ناقص الگورتھم کا مستقل اطلاق ہے (یقیناً خود ایک عربی تصور)۔ آئیے کہتے ہیں کہ کوئی آپ کو ایک Rubik's Cube دے رہا ہے۔
تین امکانات پر غور کریں۔ آپ کو ایک الگورتھم معلوم ہو سکتا ہے یا الگورتھم کا سیٹ جو آپ کو اسے تیزی سے حل کرنے کے قابل بناتا ہے، اور بہت ہوشیار نظر آتے ہیں (دراصل کراکاؤر کہے گا کہ یہ ایک طرح کی ہوشیاری ہے)۔ یا آپ نے غلط الگورتھم سیکھے ہوں گے - الگورتھم جو اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ چاہے آپ کتنی ہی بار کوشش کریں، آپ کبھی بھی پہیلی کو حل نہیں کریں گے۔ یا آپ مکمل طور پر جاہل ہو سکتے ہیں اور صرف تصادفی طور پر اس پر جائیں گے۔ کراکاؤر کا نقطہ یہ ہے کہ جاہل کیوبر کے پاس کم از کم اتفاقی طور پر اسے حل کرنے کا ایک موقع ہوتا ہے (نظریاتی طور پر - اسے گھر پر نہ آزمائیں) جبکہ ناقص الگورتھم کیوبر کبھی نہیں کرے گا۔ لاعلمی کسی مسئلے کو موثر طریقے سے حل کرنے کے لیے ناکافی ڈیٹا ہے۔ حماقت ایک اصول کا استعمال کر رہی ہے جہاں زیادہ ڈیٹا شامل کرنے سے آپ کے درست ہونے کے امکانات بہتر نہیں ہوتے ہیں – درحقیقت، اس سے آپ کے غلط ہونے کا امکان بڑھ جاتا ہے۔
اردگرد نظر دوڑائیں اور آپ لوگوں کو ناقص الگورتھم میں پھنسے ہوئے دیکھ سکتے ہیں (اگر جنگ ہوتی ہے تو اس میں امریکہ کی غلطی ہونی چاہیے'؛ 'اگر مارکیٹ کریش ہوتی ہے تو بحالی بالکل قریب ہے') سوچنے کے اصولوں کا سختی سے اطلاق بیوقوف کی طرف لے جاتا ہے۔ نتائج آپ کو ان لوگوں میں بہت زیادہ حماقت نظر آتی ہے جو کسی سیاسی جماعت یا نظریے کی طرف سے انتہائی متعصب ہیں۔ وہ لوگ علمی طور پر لچکدار ہوتے ہیں، قطع نظر اس کے کہ وہ کس طرف ہیں۔ وہ کہانیوں یا استدلال کی زنجیروں کو صاف کرنے کی طرف راغب ہوتے ہیں۔ ان کو پکڑنے والے سیاست دان یا کارکن سوچ کے ان الگورتھمک ڈھانچے کو بنانے اور پھیلانے میں ماہر ہوتے ہیں۔
اکثر، حماقت ذہنی مواد کی عدم موجودگی سے نہیں ہوتی بلکہ ان کی ضرورت سے زیادہ ہوتی ہے۔ یہ ان تمام چیزوں کی پیداوار ہے جو ہم اپنے ذہنوں میں رکھتے ہیں اور دوسروں سے جذب کرتے ہیں: طاقتور الگورتھم، برے نظریات، جعلی حقائق، موہک کہانیاں، لیکی استعارے، غلط جگہ پر ہونے والے وجدان۔ وہ چیزیں جو ٹھوس علم کی طرح محسوس ہوتی ہیں حالانکہ یہ نہیں ہے۔ جیسا کہ پرانی کہاوت ہے، یہ وہ نہیں ہے جو آپ نہیں جانتے جو آپ کو پریشانی میں ڈال دے گا لیکن جو آپ جانتے ہیں ایسا نہیں ہے۔
5. حد سے زیادہ سوچنا حماقت
جب ماہر نفسیات فلپ ٹیٹلاک ایک گریجویٹ طالب علم تھا اس نے ایک تجربہ دیکھا، جسے اس کے سرپرست باب ریسکورلا نے ڈیزائن کیا تھا، جس نے ییل انڈرگریڈز کے ایک گروپ کو چوہے کے خلاف کھڑا کیا۔ طالب علموں کو ایک ٹی بھولبلییا دکھایا گیا، جیسا کہ ذیل میں دیا گیا ہے۔ کھانا A یا B میں ظاہر ہوگا۔ طلباء کا کام یہ پیش گوئی کرنا تھا کہ کھانا اگلا کہاں ظاہر ہوگا۔ چوہے کو بھی یہی کام مقرر کیا گیا تھا۔
چوہے اور مازے۔
ریسکورلا نے ایک سادہ اصول کا اطلاق کیا: کھانا 60% وقت کے بائیں طرف اور دائیں طرف، 40% بے ترتیب طور پر ظاہر ہوتا ہے۔ طلباء، یہ فرض کرتے ہوئے کہ کچھ پیچیدہ الگورتھم کام پر ہونا چاہیے، نمونوں کی تلاش کی اور انہیں پایا۔ انہوں نے اسے 52٪ وقت پر حاصل کیا – موقع سے زیادہ بہتر نہیں اور چوہے سے کافی بدتر، جس نے جلدی سے اندازہ لگا لیا کہ ایک طرف دوسرے سے بہتر نتائج دیتا ہے اور اس طرح ہر بار بائیں طرف جاتا ہے، 60٪ حاصل کرتا ہے۔ کامیابی کی شرح.
ہوشیار لوگ، یا کم از کم وہ لوگ جو یقین کر چکے ہیں کہ وہ ہوشیار ہیں، وہ حکمت عملی کو ناپسند کرتے ہیں جو غلطی کی ناگزیریت کو شامل کرتی ہیں۔ جو بے ترتیب نظر آتا ہے اس کا سامنا کرتے ہوئے، وہ اپنے ہاتھ نہیں اٹھائیں گے اور بہاؤ کے ساتھ نہیں جائیں گے۔ وہ اپنے آپ کو دنیا پر مسلط کرنا چاہتے ہیں۔ اس قسم کی فکری خواہش بصیرت اور اختراع کا باعث بن سکتی ہے لیکن یہ حماقت کا باعث بھی بن سکتی ہے، جب غلطیوں کا بھرپور اور مہارت سے دفاع کیا جائے۔
ایک بار جب کوئی ہوشیار شخص غلط عقیدہ اختیار کر لیتا ہے تو اسے اس سے باہر نکالنا بہت مشکل ہوتا ہے: 'علمی طور پر نفیس' لوگ اگر کچھ بھی ہوتے ہیں۔ ناقص سوچ کے لیے زیادہ حساس اوسط سے زیادہ، کیونکہ وہ حقیقت کو موڑنے میں اتنے ہنر مند ہیں کہ اس کے ماڈل کو فٹ کر سکیں جو انہوں نے بنایا ہے۔ مجھے شبہ ہے کہ یہ رجحان اعلیٰ زبانی روانی سے وابستہ ہے، ایک ایسی خوبی جس کی میں غیر محفوظ طریقے سے تعریف کرتا تھا لیکن اب شک کی نگاہ سے دیکھتا ہوں۔ ایسے لوگ جن کے پاس شاندار انداز میں بات کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے وہ کسی بھی موقع پر یقین کرنے کے لیے جو بھی مناسب ہو اس کے لیے فوری اور قائل کرنے والے جواز تلاش کرنے میں بہت اچھے ہوتے ہیں۔ صحیح الفاظ صرف جادوئی طور پر ظاہر ہوتے ہیں، بالکل بدل جاتے ہیں، سچائی کی طرح چمکتے ہیں۔
آپ جب بھی کسی پروڈکٹ یا ایپ کو استعمال کرتے ہیں تو آپ بہت زیادہ سوچنے کا ایک اور مظہر دیکھ سکتے ہیں جو اس قدر ذہین خصوصیات سے بھری ہوئی ہے جس کا استعمال کرنا ناممکن ہے، یا ایسی فلم دیکھ سکتے ہیں جس میں ایک مربوط کہانی کے علاوہ سب کچھ چل رہا ہے۔ ہوشیار لوگوں کا رجحان کسی پروڈکٹ یا فلم یا دلیل میں فیچرز کو گھٹانے کے بجائے شامل کرنے کا ہوتا ہے، جس سے احمقانہ نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
میں خاص طور پر ہوشیاری سے محتاط رہتا ہوں جب سماجی اور سیاسی سوالات کا اطلاق ہوتا ہے، جنہیں ریاضی سے حل نہیں کیا جا سکتا۔ اس میں میں کچھ ہوشیار مفکرین سے متاثر ہوا ہوں۔ آپ مغربی افکار میں ان لوگوں کے درمیان ایک بنیادی تقسیم کا پتہ لگا سکتے ہیں جو یہ سمجھتے ہیں کہ علم اور عقلیت ہمیشہ ہمیں ہوشیار بناتی ہے اور جو لوگ خبردار کرتے ہیں وہ ہمیں بے وقوف بھی بنا سکتے ہیں۔ ایک طرف ارسطو، ڈیکارٹ، کانٹ، والٹیئر، پین، رسل۔ دوسری طرف، سقراط، مونٹیگن، برک، نطشے، فرائیڈ، وٹگنسٹین۔ مؤخر الذکر گروپ میں ایسے مفکرین شامل ہیں جو اپنے مختلف طریقوں سے ان طریقوں میں دلچسپی رکھتے ہیں جن سے انسانی ذہانت ایک منفرد قسم کی حماقت پیدا کرتی ہے۔ یہ میرے لوگ ہیں۔
6. ابھرتی ہوئی حماقت
اکثر ایسی تنظیموں میں جو احمقانہ کام کرتی ہیں، ماضی میں بھی کسی ایک فرد پر احمقانہ فیصلوں کو پن کرنا مشکل ہوتا ہے، اور ہو سکتا ہے کہ کوئی احمق شخص اس میں شامل نہ ہو۔ کبھی کبھی، اینرون کی طرح، لوگ بہت ہوشیار ہوتے ہیں۔ حماقت اسی طرح ابھر سکتی ہے جس طرح ذہانت گیز کے ریوڑ یا چیونٹی کی کالونی یا انسانی دماغ کے خلیوں اور Synapses میں ابھرتی ہے۔ جب افراد کا ایک گروہ ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے چند آسان اصولوں پر عمل پیرا ہوتا ہے، تو اجتماعی رویہ جو اس کے حصوں کے مجموعے سے کہیں زیادہ ہوشیار یا زیادہ احمقانہ ہوتا ہے۔ کسی بھی تنظیم میں، لیڈروں کو ان سادہ اصولوں پر غور کرنا چاہیے جن پر لوگ اس وقت بھی عمل کرتے ہیں جب وہ سوچ رہے ہوں، اور پوچھیں کہ کیا ان میں ذہانت یا حماقت پیدا کرنے کا زیادہ امکان ہے۔
حماقت سے بچنے کے لیے کوئی فطری انسانی ڈرائیو نہیں ہے۔ ہم زندہ رہنے اور ترقی کی منازل طے کرنے کے لیے تیار ہوئے ہیں اور اس کا مطلب ہے دوسروں کے ساتھ ملنا ہے – یہ ہماری ترجیح ہے، زیادہ تر وقت۔ اچھی خبر یہ ہے کہ ہوشیار ہونا اور ساتھ رہنا ضروری نہیں کہ ایک دوسرے سے متصادم ہوں۔ بری خبر یہ ہے کہ وہ اکثر ہوتے ہیں۔ میں اپنی کتاب CONFLICTED میں دکھاتا ہوں کہ کس طرح کھلے عام اختلاف سے گریز کرنا کسی بھی گروہ کی اجتماعی ذہانت کو کم کرتا ہے۔ جتنے زیادہ گروپ کے ممبران 'اتفاق رائے سے اتفاق کرتے ہیں' یا 'رہنما سے اتفاق کرتے ہیں' جیسے اصول کی پیروی کرتے ہیں خیالات اور دلائل کے عمومی پول میں کم حصہ ڈالتے ہیں۔ تالاب جتنا کم ہوگا، اتنا ہی زیادہ امکان ہے کہ اس میں سے کوئی احمق رینگے گا، جو کیچڑ میں ڈھکی ہوئی ہے۔
7. انا سے چلنے والی حماقت
ہم نے حماقت کے بارے میں بنیادی طور پر ایک علمی رجحان کے طور پر بات کی ہے لیکن یقیناً یہ جذبات اور خودی کے احساس کے ساتھ گہرا تعلق ہے۔ ہم شاید اس عنوان کے تحت سات اقسام کا نام دے سکتے ہیں لیکن بنیادی اصول یہ ہے کہ انسان جتنا زیادہ غیر محفوظ محسوس کرے گا، اتنی ہی خوشی سے وہ خود کو بیوقوف بنائے گا۔ ماہرین نفسیات اسے 'شناخت سے حفاظتی ادراک' کہتے ہیں۔ ہم اسے 'میں ان لڑکوں کے ساتھ ہوں' اثر کہہ سکتے ہیں۔
ایک ہے اچھی طرح سے قائم ارتباط سازشی تھیوریز اور اضطراب کے جذبات، خاص طور پر قابو میں نہ ہونے کا احساس کے درمیان۔ آپ اسے 2016 کے بعد عمل میں دیکھ سکتے ہیں جب برطانیہ اور امریکہ میں آن لائن بائیں بازو نے Brexit اور ٹرمپ کے بارے میں سازشی نظریات پر بھوکا کھانا شروع کیا۔ بہت سے چالاک لوگوں نے خود کو بے بس اور خوفزدہ اور بے گھر محسوس کیا اور جواب میں خود کو بیوقوف بنا لیا۔
سیاسی انتہا پسند اور سازشی تھیورسٹ وضاحت کی حفاظت کے خواہاں ہیں۔ یہ صرف نظریہ یا سازشی تھیوری نہیں ہے جس کی طرف لوگ کھینچے جاتے ہیں، بلکہ اس کے ارد گرد بننے والی کمیونٹی ہے۔ نظریہ یا نظریہ ایک پارک یا اسٹیڈیم کی طرح ہے - یہ سماجی انفراسٹرکچر ہے۔ آپ کو وہاں رہنا پسند ہے، اور آپ کے عقائد کلائی کی پٹی ہیں۔ اگر آپ باہر پھینکے جانے کے بارے میں فکر مند ہیں تو آپ یہ ظاہر کرنے کے لیے ہر ممکن کوشش کریں گے کہ آپ ان عقائد کے کتنے وفادار ہیں، اور آپ باہر کے لوگوں کی رائے کی کتنی کم پرواہ کرتے ہیں۔ چاہے اس کا مطلب احمقانہ باتوں کو دہرانا اور ان پر یقین کرنا ہے۔
میں نے پچھلی بار ٹویٹر کے بارے میں مثبت لکھا تھا لہذا مجھے لگتا ہے کہ میں نے یہ کہنے کا حق حاصل کر لیا ہے کہ یہ ایک ایسی جگہ بھی ہے جہاں حماقت کی قوتیں آپس میں مل جاتی ہیں اور رقص کرتی ہیں۔ آپ کے پاس ایسے ماہرین ہیں جو اپنی مہارت سے باہر کے معاملات پر تلفظ کرنے پر مجبور محسوس کرتے ہیں۔ آپ کو عدم تحفظ اور حیثیت کی پریشانی ہے: ہر کوئی پیروکاروں، پسندیدگیوں اور ریٹوئیٹس کے لیے جھنجھلا رہا ہے۔ آپ لوگوں نے اپنی سوچ کو عوام میں، ساتھیوں اور دشمنوں کی نظروں میں ڈالا ہے۔ آپ کی نظریاتی برادریاں اور ذیلی ثقافتیں ہیں جو ہر وقت ایک دوسرے کے چہرے پر نظر آتی ہیں، گروپوں میں باہر کے گروپوں سے توانائی حاصل کرتے ہیں۔ نتیجہ یہ ہے کہ کچھ بہت ہی شاندار احمقانہ دھاگے وائرل ہو جاتے ہیں اور بہت سے ذہین لوگوں کی طرف سے منایا جاتا ہے (آپ کی اپنی مثالیں ہوں گی - یہ ایک ڈوزی ہے)۔ لیکن یہ ایک دلچسپ تجربہ گاہ بھی ہے جس میں آپ کسی ایسے شخص کے عمل کا مشاہدہ کر سکتے ہیں جو مختلف گروہوں کے ساتھ وابستگیوں کو منظم کرنے اور ان سے ملاپ کرنے کے لیے جدوجہد کر رہا ہو۔ لوگوں کی حفاظت کے لیے ایک سے زیادہ شناخت ہو سکتی ہے - ایک سائنسدان اپنے ساتھیوں کے ساتھ 'اچھے سائنسدان' کی شناخت اور عوام کے ساتھ 'اچھی لبرل' شناخت کو برقرار رکھنا چاہتا ہے۔ ان شناختوں کے درمیان تنازعہ پیدا ہونے پر وہ کس کے ساتھ جاتے ہیں یہ دیکھنا ظاہر کر رہا ہے۔ زیادہ تر اکثر وہ غیر سائنسی حماقت کا انتخاب کرتے ہیں (اس کی ایک حالیہ مثال تہہ کے نیچے)۔
سچ یہ ہے کہ حماقت اکثر اپنی مرضی کا عمل ہوتا ہے: لوگ خود کو بیوقوف بناتے ہیں، جب یہ ان کے لیے مناسب ہو۔ یہ کہ انسان بالکل بھی ایسا کرنے کے قابل ہیں، اس کے لحاظ سے، کافی متاثر کن ہے۔ انگریز ماہر نفسیات ولفریڈ بیون پہلی جنگ عظیم میں لڑا تھا، اور اس کے خیالات کو اس تجربے سے جزوی شکل دی گئی تھی۔ بیون اس طریقے سے متوجہ ہوا کہ لوگ جب جنگ میں جاتے ہیں تو علامتی طور پر اور لفظی طور پر سوچنے اور استدلال کرنے کی اپنی صلاحیت کو بند کر دیتے ہیں۔ اس کا نظریہ کہ لوگ کیسے سیکھتے ہیں اس میں غیر معمولی تھا کہ اس نے اس حقیقت کو شامل کیا کہ ہم ہمیشہ جاننا نہیں چاہتے۔ لوگ صرف علم سے محروم نہیں رہتے۔ وہ لاشعوری طور پر مزاحمت کرتے ہیں یا اسے مسترد کرتے ہیں۔ وہ مائنس علم کی تلاش میں ہیں، جسے Bion -K کہتے ہیں۔ تجربے سے سیکھنے میں ناکامی ان چیزوں کے بارے میں سوچنے کے خوف سے پیدا ہوتی ہے جو ہم نہیں جانتے، اور یقین دہانی کرنے والی ہورسٹکس اور عادات پر قائم رہنا۔ تجربے سے سیکھنا، کے مطابق بیون کو، ہمارے اپنے جذبات کے بارے میں سوچنے کے سخت، غیر آرام دہ کام کی ضرورت ہے۔ اسے اس طرح رکھیں اور آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہم میں سے اکثر لوگ حماقت کا انتخاب کیوں کرتے ہیں۔
مصنف: ایان لیسلی
ماخذ: حماقت کی سات اقسام
- بروکر
- کم سے کم ڈپازٹ
- اسکور
- بروکر ملاحظہ کریں
- ایوارڈ یافتہ کریپٹوکرنسی تجارتی پلیٹ فارم
- minimum 100 کم سے کم ڈپازٹ ،
- ایف سی اے اور سائسیس ریگولیٹ
- 20 to تک 10,000٪ خیرمقدم بونس
- کم سے کم جمع $ 100
- بونس جمع ہونے سے پہلے اپنے اکاؤنٹ کی تصدیق کریں
- 100 سے زیادہ مختلف مالیاتی مصنوعات
- کم سے کم 10 ڈالر سے سرمایہ کاری کریں
- اسی دن واپسی ممکن ہے
- فنڈ مونیٹا مارکیٹس کم از کم $ 250 کے ساتھ کھاتا ہے۔
- اپنے 50٪ ڈپازٹ بونس کا دعوی کرنے کے لئے فارم کا استعمال کریں
