2 월 XNUMX 일 뉴스 간행물에 따르면 Abinhav Sagar는 일반적으로 예측할 수없는 것으로 간주되는 시장에서 가격 변동을 예측하기 위해 머신 러닝 기술을 사용하는 과정을 설명했습니다.
암호 화폐 가격 예측 제한
Sagar는 머신 러닝이 주식 시장 가격을 예측하는 데 알려진 도구이지만 암호화 공간에서의 사용은 금지되었다고 언급했습니다. 그의 선언을 뒷받침하기 위해 그는 암호 화폐 가격이 금융 및 정치적 요인과 함께 기술 발전과 동일한 속도로 움직인다고 덧붙였습니다.
가격 변동 예측에 사용되는 프로세스는 다음과 같습니다.
1- 라이브 암호화 데이터 수집.
2- 신경계 실습을 위해 수집 된 데이터 준비.
3- LSTM 신경 시스템을 사용하여 예측 메커니즘을 사용해보십시오.
4- 결과 평가.
Sagar는 시스템 훈련을 위해 CryptoCompare의 데이터 세트를 사용했습니다. 그는 또한 GitHub의 프로그램 코드에 대한 링크를 추가하고 머신 러닝 시험에서 데이터 값을 정규화하는 데 사용한 목표를 정의했습니다.
Sagar는 시스템의 예측 결과를 계획하고 표시하기 전에 평균 절대 오차를 평가 수단으로 사용했습니다. MAE는 방향에 관계없이 일련의 예측에서 오류의 평균 크기를 평가합니다.
기계 학습이 Steam을 시작하기 시작했습니다.
가격 예측 외에도 다양한 분야에서 머신 러닝이 채택되고 있습니다.
몇 달 전에 NASA가 데이터 과학자를 모집하고 있으며, 특히 암호화 및 블록 체인 전문 지식을 가진 사람들이 다른 사람들보다 우위를 점할 것이라고 밝혔습니다. 조직은 기계 학습, 빅 데이터, 사물 인터넷, 통계 및 클라우드 컴퓨팅 경험이있는 사람들도 배타적으로 고려할 것이라고 덧붙였습니다.
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