알고리즘 거래에 대한 2 Trade 2021 가이드를 배우십시오!

24 4월 2020 | 업데이트 : 11 6월 2021

알고리즘 거래 또는 단순히 '알고 거래'는 사전 프로그래밍 된 컴퓨터가 귀하를 대신하여 조사하고 거래 할 수 있도록하는 프로세스입니다. 가장 중요한 개념은 기본 알고리즘이 귀하 또는 나보다 훨씬 빠른 속도로 시장 데이터를 처리 할 수있는 능력을 가지고 있다는 것입니다.

결과적으로 알고리즘 거래 프로그램은 모든 형태와 규모의 투자자들에게 높은 인기를 얻고 있습니다.

즉, 거래 소프트웨어를 지원하는 알고리즘은 그것을 만든 사람만큼 좋습니다. 즉, 소프트웨어가 제대로 설계되지 않은 경우 비용을 잃을 가능성이 있습니다.

알고리즘 거래가 실제로 어떻게 작동하는지 알고 싶으신가요? 그렇다면 알고리즘 거래에 관한 Learn 2 Trade 2021 가이드를 읽어보세요.

참고 : 프로그램이 귀하를 대신하여 거래를하도록 허용하는 것이 불편하다면 신호 서비스를 고려해 볼 가치가 있습니다. 여기에서 자동화 된 알고리즘이 시장 조건에 따라 거래를 제안하고 수동으로 조치를 취해야합니다.

내용의 표

     

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    우리의 평가

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    알고리즘 트레이딩이란?

    가장 기본적인 형태의 알고리즘 거래는 컴퓨터에만 의존하는 자동 거래 전략입니다. 보다 구체적으로, 기본 기술은 주어진 시간에 수천 개의 시장을 스캔하여 지속적으로 잠재적 인 거래 기회를 찾습니다. 소프트웨어가 유리한 거래가 진행 중이라고 판단하면 각 시장 주문을 자율적으로 내립니다. 따라서 손가락 하나도 들지 않고도 돈을 벌기 위해 서 있습니다.

    하지만 어려운 부분은 시장을 능가 할 수있는 알고리즘 거래 프로그램을 설계하고 구축하는 것입니다. 결국, 소프트웨어는 사전 정의 된 일련의 조건을 따르도록 지시되기 때문에 말마다 '생각'할 수있는 능력이 없습니다. 이는 알고리즘 또는 기계 학습 기술을 기반으로하는 모든 소프트웨어 프로그램과 동일합니다.

    예를 들어 알고리즘 거래 소프트웨어가 5 시간 동안 가격이 12 % 이상 하락할 때 주요 통화 쌍을 구매하도록 설계되었다고 가정 해 보겠습니다. 이 사전 정의 된 조건이 충족되는 바로 그 순간, 알고 트레이딩 봇은 합리적인 손절매 및 이익 실현 주문과 함께 진입 주문을 진행합니다. 알고리즘으로 뒷받침되는 거래 소프트웨어의 잠재력은 사실상 무한하기 때문에 이것은 매우 기본적인 예일뿐입니다.

    예를 들어, 소프트웨어는 수천 개의 금융 상품을 연중 무휴로 스캔 할 수있을뿐만 아니라 피로, 비합리성 또는 인간의 감정을 경험하지 않고도이를 수행 할 수 있습니다. 또한 수에 제한이 없습니다. 거래 전략 알고리즘 봇이 따르도록 지시 할 수 있습니다. 여기에는 차익 거래, 평균 복귀 거래, 모멘텀 거래, 주문 추적을 중심으로 한 전략이 포함될 수 있습니다.

    알고리즘 거래의 장단점

    • 알고리즘은 인간 거래보다 훨씬 더 많은 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.
    • 기본 소프트웨어는 주어진 시간에 수천 개의 시장을 스캔합니다.
    • 익명으로 100 % 거래
    • 번개처럼 빠른 주문
    • 피로 나 비합리성없이 연중 무휴 24 시간 작동
    • 기술이 사용할 수있는 거래 전략의 수에 제한이 없습니다.


    • 알고리즘이 잘못 설계되면 돈을 잃을 것입니다
    • 온라인 공간의 일부 알고리즘 거래 공급자는 사기입니다.

    알고리즘 거래는 어떻게 작동합니까?

    알고리즘 거래가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해서는 '알고리즘'과 '거래'라는 두 용어를 분리해야합니다. 그렇게함으로써 소프트웨어가 어떻게 관리되는지에 대한 기본 사항을 풀 수 있습니다.

    알고리즘

    이름에서 알 수 있듯이 알고리즘 거래는 알고리즘에 의해 뒷받침됩니다. 모르는 사람들을 위해 알고리즘은 온라인 분야의 거의 모든 삶에 존재합니다. 예를 들어, Amazon을 탐색하고 웹 사이트에서 관심있는 제품 및 서비스를 제안하는 것을 확인하면 이는 과거 데이터를 보는 알고리즘을 기반으로합니다.

    이것은 사이트에서 이전에 검색하거나 구매 한 내용이거나 특정 제품 페이지에서 보낸 시간 일 수도 있습니다. 어느 쪽이든, 제안 된 항목이 개인적인 욕구와 필요와 밀접하게 일치하는 것은 우연의 일치가 아닙니다.

    그렇다면 이것이 알고리즘 거래와 어떤 관련이 있습니까? 음, 쇼핑 선호도를 분석하는 대신 기본 기술은 금융 시장의 과거 통계를 스캔합니다. 그리고 우리가 '스캔'이라고 말할 때. 우리는 과거 가격 추세에 대한 높은 수준의 연구를 의미하며 이러한 추세가 현재 시장 활동과 어떻게 관련되는지를 의미합니다.

    이것의 최전선에는 거래량, 변동성 수준, 유동성 및 시장 감정과 같은 메트릭이 있습니다. 이 기술은 이후 RSI (상대 강도 지수), MACD (이동 평균 수렴 발산) 및 볼린저 밴드와 같은 수많은 고급 차트 읽기 도구에 의해 지원됩니다.

    거래

    현상의 두 번째 부분은 '거래'에 중점을 둡니다. 즉, 알고리즘 거래 소프트웨어가 추적중인 자산에 잠재적 인 진입 점을 표시하면 시스템이 계속해서 조치를 취합니다. 인간 상인의 경우, 시작해야 할 진입 및 퇴장 가격을 결정하기 위해 길고 철저한 사고 과정이 필요합니다.

    예를 들어, 거래자는 주문을 실행하기위한 최적의 가격과 손절매 및 이익 실현 주문에 할당 할 트리거 포인트를 평가해야합니다.

    반대로 알고리즘 거래 소프트웨어는 매우 중요한 진입 및 종료 가격을 밀리 초 내에 확인할 수 있습니다. 모든 것이 과거 데이터를 기반으로하고이 데이터가 현재 시장 활동과 어떻게 연관되어 있기 때문입니다.

    이것이 투자자로서 당신에게 의미하는 것은 입증 된 알고리즘 거래 프로토콜이 당신에게 자율적 인 방식으로 돈을 벌어야한다는 것입니다. 따라서 금융 시장의 작동 방식에 대한 경험이 없어도 장기적으로 이익을 얻을 수있는 기회가 있습니다.

    가정 시나리오

    이전에 작업 기반 환경에서 Microsoft Excel을 사용한 적이 있다면 가상 시나리오가 어떻게 작동하는지 이미 확실히 알고있을 것입니다. 그렇게한다면 알고리즘 거래 플랫폼이 작동하는 방식의 핵심이되는 것입니다.

    모르는 사람들을 위해 what-if 함수는 미리 정의 된 조건이 충족 될 때 무언가를 '조치'하려고합니다. 실제 사례에서 매일 특정 브랜드의 생수를 마신다고 가정 해 보겠습니다. 마지막 병에 도달하자마자 가까운 상점으로 운전하여 두 개의 상자를 더 구입합니다.

    방정식의 '무엇'부분은 더 많은 생수를 사러 나가는 것입니다. 방정식의 'if'부분이 트리거 될 때 수행합니다. 이 예에서 'if'는 병에 든 물이 한 단위로 줄어드는 것과 관련됩니다.

    알고리즘 거래의 맥락에서 '무엇'은 거래를하는 행위를 의미합니다. 이는 'if'가 트리거 될 때 자동으로 실행되며 잠재적 인 거래 기회를 파악하는 기술적 지표 일 수 있습니다.

    사전 조정 된 알고리즘을 통해 거래 할 때 what-if 기능이 어떻게 작동하는지 이해하려면 아래 예제를 확인하십시오.

    • Algo 거래 소프트웨어는 NYSE 상장 주식을 분석하도록 프로그래밍되어 있습니다.
    • 사전 프로그래밍 된 조건 중 하나는 RSI를 평가하는 것입니다.
    • 알고리즘의 'if'부분은 71의 RSI입니다.
    • 알고리즘의 '무엇'부분은 '판매'주문을하는 것입니다.
    • 또한 'what'기능의 일부는 적합한 진입 및 퇴장 명령입니다.

    위에서 볼 수 있듯이 what-if 기능을 사용하면 RSI가 70을 초과 할 때 투자자가 우량주를 자본화 할 수 있습니다. 이는 자산이 과매 수되었음을 나타내므로 '매도'주문이 현명한 선택입니다.

    알고리즘 거래의 이점

    여전히 알고리즘 거래의 잠재력에 대해 확신하지 않습니까? 아래에서 사전 조정 된 알고리즘이 지속적으로 인간 거래자를 능가하는 몇 가지 주요 이유를 찾을 수 있습니다.

    ✔️ 무제한 연구 잠재력

    알고리즘 거래 프로토콜에 의존 할 때 떠오르는 첫 번째 이점은 무제한의 연구를 수행 할 수있는 능력입니다. Learn 2 Trade 가이드에서 자주 언급했듯이 노련한 투자자는 종종 선별 된 자산 클래스로 틈새 시장을 형성합니다.

    예를 들어, ,이를 통해 경금속 분야에 대한 전문 지식을 얻을 수 있습니다. 결정적으로, 우리는 투자 분야의 모든 자산 클래스를 조사 할 수있는 가능성의 영역을 벗어난 틈새 시장을 제안합니다. 당신이 이것을 시도했다면, 당신은 본질적으로 모든 거래의 잭이 될 것이고 아무것도 아닌 마스터가 될 것입니다.

    즉, 알고리즘 거래 소프트웨어는 인간 투자자와 동일한 제한에 구속되지 않습니다. 반대로, '정보 과부하'의 위협없이 주어진 시간에 수천 개의 개별 시장을 스캔 할 수 있습니다.

    ✔️ 하루 24 시간 거래

    인간 거래자는 하루에 일정량의 연구 시간으로 제한 될뿐만 아니라 주문할 때도 마찬가지입니다. 예를 들어, 정규 외환 트레이더의 경우 하루에 8 시간 씩 소요됩니다. 개인은 시장을 훑어 보는 데 많은 시간을 할애하고 나머지 하루는 이러한 결과에 따라 행동 할 수 있습니다.

    한편으로는 숙련 된 트레이더가 자산을 수동으로 사고 파는 매우 관대 한 생활을하는 것으로 알려져있는 것은 사실입니다. 다른 한편으로, 노련한 상인이 하루 24 시간 – 주 7 일 조사하고 거래 할 수 있다면 얼마나 벌 수 있을지 상상해보십시오.

    물론 이것은 인간의 두뇌에 대한 가능성의 영역을 넘어선 것이지만 잘 프로그래밍 된 알고리즘 거래 프로토콜은 아닙니다. 따라서 개인 투자 요구 사항에 맞는 알고리즘 트레이딩 봇을 활용하면 연중 무휴 24 시간 효과적으로 거래 할 수 있습니다.

    비합리성과 인간의 감정을 피하십시오

    인간 상인이 직면 한 가장 큰 장벽 중 하나는 감정입니다. 노련한 거래자조차도 때때로 감정이 더 나아지도록 내버려 두어 재앙이 될 수 있습니다. 코로나 바이러스 전염병을 대표적인 예로 들어 보겠습니다.

    아무도 S & P 500과 같은 기업이 30 ~ 1 주 동안 2 % 가까이 떨어질 것이라고 예측할 수 없었습니다. 차례로, 큰 포지션을 보유한 사람들은 거래에 대한 일반적인 규칙적인 접근 방식에서 벗어나 대신 '돈을 되찾기 위해'비합리적인 투자를하려는 유혹을 받았을 수 있습니다.

    결정적으로, 알고리즘 트레이딩 봇은 '가상'조건을 따르도록 프로그래밍 된 소프트웨어의 일부일뿐입니다. 따라서 감정이나 비합리성을 신경 쓰지 않습니다.

    ✔️ 초보자 상인에게 이상적

    알고리즘 거래의 또 다른 이점은 지식이나 경험이 없어도 글로벌 투자 산업에 참여할 수 있다는 것입니다. 일반적으로 마스터하는 데 수개월이 걸릴 수있는 길고 성가신 연구 과정을 거쳐야합니다.

    이것의 최전선은 차트, 가격 추세 및 기술 지표를 읽고 이해하는 방법을 배우는 것입니다. 그러나 기술이 자율적으로 작동하기 때문에 알고리즘 상인이 귀하를 대신하여 운영 할 수 있도록 허용 할 때는이 중 어느 것도 필요하지 않습니다. 즉, 손가락 하나 까딱하지 않고도 편하게 앉아 봇이 자산을 사고 팔 수 있도록 할 수 있습니다.

    알고리즘 거래 전략

    이제 알고리즘 거래 소프트웨어의 작동 방식을 이해 했으므로 이제 프로토콜이 실행되도록 프로그래밍 될 몇 가지 전략에 대해 논의해야합니다.

    배포 할 수있는 전략 수에는 제한이 없지만 아래에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.

    🥇️ 모멘텀 거래

    모멘텀 거래는 노련한 거래자들이 사용하는 인기있는 전략이므로 당연히 algo 시스템에서도 사용하는 것이 합리적입니다. 모르는 사람들에게 모멘텀 거래는 트렌드가 더 이상 작동하지 않을 때까지 '트렌드를 뛰어 넘는'과정입니다.

    예를 들어, 애플 주식이 XNUMX 주 연속 상승 추세를 유지하고 있으며,이 추세가 조만간 중단 될 것이라는 명확한 이유가 없다고 가정 해 보겠습니다. 이를 염두에두고 알고리즘 거래 프로토콜은 시장 조정이 발생할 때 포지션을 입력하려고합니다.

    강세장 기간 동안의 시장 조정은 종종 투자자들이 이익을 확보하고 있기 때문에 반대 방향으로 약간의 움직임을 가져옵니다. 그러나 모멘텀이 둔화되어 있다고 믿을 이유가 없다면 알고리즘 거래 프로토콜은 '딥 구매'로 보일 것입니다.

    마찬가지로 자산이 약세장에있는 경우에도 마찬가지이지만 자산이 상승 방향으로 수정되면 봇이 매도 주문을합니다.

    🥇️ 차익 거래

    차익 거래는 시장이 어떤 방식으로 진행 되든 본질적으로 이익을 보장하는 매우 효과적인 전략입니다. 가장 중요한 개념은 두 개 이상의 거래소에서 가격이 무관심한 자산의 혜택을받는 것입니다.

    예를 들면 다음과 같습니다.

    • Exchange 1에서 Nike 주식의 '매수'가격은 $ 85.00입니다.
    • Exchange 2에서 Nike 주식의 '판매'가격은 $ 85.20입니다.

    Layman의 관점에서 이것은 Nike 주식에 $ 85.00에 매수 주문을 한 다음 $ 85.20에 매도 주문을 할 수 있음을 의미합니다. 따라서 시장의 움직임에 관계없이 0.24 %의 초소형 수익을 보장합니다.

    차익 거래에 대해 주목해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.

    시간 제한

    첫째, 기회가 발생하면 몇 초 이상은 거의 발생하지 않습니다. 이것은 인간 거래자가 필요한 거래를하기에는 너무 짧은 시간입니다.

    실제로 필요한 가격으로 두 거래 중 하나만받을 수 있다면 결국 손실을 입을 수 있습니다. 반대로 알고리즘 거래 소프트웨어는 밀리 초 만에 필요한 매수 및 매도 주문을 할 수 있습니다.

    유동성

    둘째, 거래소 1의 매수 주문과 거래소 2의 매도 주문 모두에 필요한 진입 점에서 일정량의 유동성을 사용할 수 있습니다. 이는 인간 거래자가 정확히 어떻게 계산해야한다는 의미 일뿐만 아니라 그들은 이익을 극대화하기 위해 각 거래에 투입 할 수 있지만, 기록적인 속도로이를 수행해야합니다.

    인간 상인이이를 수행 할 수있을 때까지 유동성의 일부 또는 전부가 소모 될 것입니다. 즉, 알고리즘 트레이딩 봇은 위의 것을 밀리 초 내에 달성 할 수 있습니다.

    🥇️ 평균 개정 거래

    알고리즘 소프트웨어가 쉽게 배치 할 수있는 추가 거래 전략은 평균 개정입니다. 자산이 어느 시점에서 과거 가격 평균으로 되돌아 갈 것이라는 이론의 중심입니다.

    더 구체적으로 말하면, 자산이 과거 가격 범위에서 벗어날 수 있지만 통계적으로 큰 상승 또는 하락 위반은 평균을 되돌려 야합니다. 예를 들어 알고리즘 봇이 Dow Jones를 거래하도록 할당되었다고 가정 해 보겠습니다. 간단하게하기 위해 우리는 역사적으로 다우 지수가 5 일 이동 평균의 200 % 이내에서 거래한다고 말할 것입니다.

    Doe Jones가 단기 약세장에 진입하여 20 개월 동안 5 %를 잃으면 알고리즘 거래 프로토콜이 매수 주문을 할 수 있습니다. 통계적으로 다우 존스가 200 일 이동 평균의 +/- XNUMX % 범위로 되돌려 야 할 가능성이 있기 때문에 이렇게 할 수 있습니다.

    알고리즘 거래 공급자를 찾는 방법은 무엇입니까?

    지금까지 가이드를 읽었다면 알고리즘 거래가 보장 된 수익을내는 확실한 방법이라고 생각할 수 있습니다. 불행히도, 이것만큼 간단하지 않습니다. 그 이유는 기본 소프트웨어가 소프트웨어를 구축 한 사람 또는 그룹만큼만 우수하기 때문입니다.

    예를 들어, 알고리즘 봇이 수준 이하의 거래 전략을 배포하도록 프로그래밍 된 경우 이것이 정확히 수행 할 작업입니다. 결국, 소프트웨어는 소프트웨어에 설치된 사전 설정된 조건을 따르기위한 것입니다. 이를 염두에두고 아래에서 합법적 인 알고리즘 거래 공급자를 찾는 방법에 대한 몇 가지 팁을 찾을 수 있습니다.

    참고 : 직접 조사 할 시간이없는 경우이 페이지 하단에서 최고 등급의 알고리즘 거래 제공 업체 세 곳을 찾을 수 있습니다.

    평판

    논리적 출발점은 알고리즘 거래 제공자의 자격 증명에 대해 숙제를하는 것입니다. 인터넷은 리뷰와 평가로 가득 차 있으므로 과거 및 현재 구독자가 공급자에 대해 말하는 것을 볼 가치가 있습니다.

    가격

    가격과 관련하여 이것은 평가하기 어려운 메트릭입니다. 예를 들어, 돈을 잃는 algo 거래 제공 업체에 $ 100를 지출하고 싶습니까? 아니면 매달 2,000 %의 수익을내는 플랫폼에 $ 60를 지출 하시겠습니까? 결정적으로, 공급자의 클레임이 유효한지 확인할 수 있다면 더 높은 가격을 지불 할 준비가되어 있어야합니다.

    데모 시설

    우리는 데모 시설의 존재가 잠재적으로 살펴 봐야 할 가장 중요한 지표라고 주장합니다. 이렇게하면 알고리즘 거래 소프트웨어를 야생으로 보내기 전에 테스트 할 수 있습니다. 결정적으로, 봇이 원하는 방식으로 작동하지 않는다는 사실을 발견하면 힘들게 번 돈과 거래하지 않도록 코드를 잘라낼 수 있습니다.

    ✔️ 무료 공판

    데모 시설 외에도 일종의 무료 평가판을 제공하는 algo 거래 사이트를 선호합니다. 예를 들어 플랫폼에서 30 일 환불 보장을 제공하는 경우 구독에 대한 환불을받을 수 있습니다.

    월간 구독

    의심 할 여지없이 월간 구독 모델에서 작동하는 알고리즘 거래 공급자를 선택하는 것이 가장 좋습니다. 그 이유는 공급자가 지속적으로 필요한 조정과 개선을하도록 동기를 부여하기 때문입니다.

    그렇지 않은 경우 공급자는 유료 고객을 잃을 것임을 알고 있습니다. 결정적으로 큰 일회성 요금을 부과하는 공급자를 사용하는 경우 알고리즘 봇이 평등 이하인 것으로 밝혀지면 본질적으로 림보에 갇혀 있습니다.

    사내 알고리즘 거래 또는 브로커 호환성

    거래가 실제로 어떻게 이루어질 지에 대해 생각하는 데 시간을 보내는 것도 중요합니다. 결국, 자산을 온라인으로 거래하는 유일한 방법은 브로커를 이용하는 것입니다.

    이러한 의미에서 두 가지 옵션이 있습니다. 하나는 사내 거래를하는 공급자이거나 봇을 개인 거래 계정에 연결할 수있는 공급자입니다.

    사내 알고리즘 거래

    일부 알고리즘 거래 플랫폼은 올인 패키지를 제공합니다. 이것은 공급자가 자체 중개 계정으로 자동 거래가 이루어 지도록 보장한다는 것을 의미합니다. 그렇게함으로써, 당신은 수익에 대한 당신의 몫을받을 수 있습니다. – 더 적은 수수료.

    예를 들어, 5,000 %의 수수료율로 제공 업체에 $ 10를 투자한다고 가정 해 보겠습니다. 45 월에 algo 소프트웨어가 2,250 %의 수익을 올리면 225 달러의 수익이됩니다. $ 2,025의 커미션을 빼면 $ XNUMX의 깔끔한 수익이 남습니다.

    브로커 호환성

    일부 트레이더는 알고리즘 소프트웨어 투자에 대한 더 많은 통제권을 선호합니다. 따라서 브로커 호환성을 제공하는 공급자를 사용합니다. Layman의 용어로 이것은 알고리즘 봇이 개인 중개 계정과 연결될 수 있음을 의미합니다.

    대부분의 경우 소프트웨어는 다음 중 하나와 호환됩니다. MT4 또는 MT5, 즉 수백 개의 온라인 브로커에서 사용할 수 있습니다. 또한 전체 투자 프로세스를 완전히 제어 할 수 있으므로 봇이 수행하는 작업에 대한 전체적인 조감도를 얻을 수 있습니다.

    2021 년 최고의 알고리즘 거래 제공 업체

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    • 모바일 앱 사용 가능

    결론

    알고리즘 소프트웨어가 대부분의 영역에서 인간 거래자를 능가 할 수 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 연중 무휴로 수천 개의 시장을 스캔하든, 주어진 시간에 수백 개의 기술 지표를 배포하든, 밀리 초 만에 자동화 된 거래를 수행하든 상관없이 알고리즘 봇이 할 수있는 작업에는 제한이 없습니다.

    결국 기본 기술은 단순히 what-if 작업을 수행하는 것이므로 손가락 하나 까딱하지 않고도 일관된 이익을 얻을 수 있습니다. 그러나 업계가 사기로 가득 차 있기 때문에 선택한 알고리즘 거래 공급자의 자격 증명을 조사하는 데 충분한 시간을 할애해야합니다.

    이 과정에서 도움을 드리기 위해 사전 검토 된 알고리즘 거래 권장 사항 중 세 가지에 대해 논의했습니다.이 권장 사항은 모두 업계에서 오랜 실적을 보유하고 있습니다.

     

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    자주하는질문

    무료 거래 알고리즘 거래 소프트웨어를 사용해야합니까?

    아마 아닐 것입니다. 즉, 금융 시장을 능가 할 수있는 고급 알고리즘 봇을 구축하는 데 수년을 소비하고 그 후에 만 ​​무료로 제공 하시겠습니까?

    알고리즘 거래 공급자가 합법적인지 어떻게 알 수 있습니까?

    알고리즘 거래 공간이 대담한 주장을하는 사기 제공자들로 가득 차 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 따라서 가입하기 전에 많은 연구를 수행해야합니다.

    알고리즘 거래 소프트웨어 비용은 얼마입니까?

    이것은 공급자의 입증 된 과거 거래 결과에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 월 평균 수익률이 70 % 인 봇에 대해서는 2 % 만받는 것보다 훨씬 더 많은 비용을 지불하게됩니다.

    알고리즘 거래 로봇이 개인 전략을 따르도록하려면 어떻게해야합니까?

    알고리즘 거래 공급자가 소프트웨어의 소스 코드에 대한 액세스를 허용하는 경우에만이를 수행 할 수 있습니다. 구독자가 제 XNUMX 자와 코드를 공유 할 수 있기 때문에 이것이 사실 일 가능성은 낮습니다.

    내 돈을 위험에 빠뜨리지 않고 알고리즘 거래 소프트웨어를 테스트 할 수 있습니까?

    어떤 경우에는 그렇습니다. 사실, 우리는 사내 데모 시설을 제공하는 제공 업체를 선호합니다.이를 통해 자체 자금을 위험에 빠뜨리기 전에 봇을 테스트 할 수 있기 때문입니다.

    알고리즘 거래 소프트웨어는 어떤 자산 클래스를 대상으로합니까?

    상상할 수있는 거의 모든 자산 클래스! 결정적으로, 알고리즘 거래 봇이 분석 할 수있는 시장의 수에는 제한이 없습니다.

    알고리즘 거래 소프트웨어에 대해 어떻게 지불합니까?

    대부분의 공급자는 직불 / 신용 카드 또는 전자 지갑을 통해 지불 할 수 있습니다.