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역동적인 암호화폐 영역에서는 인공지능(AI)과 암호화폐 자산의 융합이 기존 결제 유틸리티를 넘어 확장되는 주목할만한 추세가 나타났습니다. 그레이스케일 리서치(Grayscale Research)는 이러한 융합이 딥페이크, 데이터 개인 정보 보호 및 중앙 집중식 권한과 같은 임박한 AI 관련 문제에 대한 잠재적인 솔루션을 제공한다고 가정합니다.
AI 관련 암호화폐 자산 급증
일부 토큰은 AI 열광의 물결을 타고 있지만 AI 개발과 연결된 특정 암호화 프로토콜은 유망한 채택을 보여줍니다. 특히, 522개의 주요 AI 인접 토큰은 지난 한 해 동안 XNUMX% 급등하여 더 넓은 유틸리티 및 서비스 암호화 부문을 능가했습니다.
AI 거버넌스 탐색
최근 OpenAI의 혼란은 중요한 기술의 중앙 집중식 제어에 대한 필수적인 대화를 촉발시켰습니다. Grayscale Research는 접근성, 경쟁력 및 투명성이라는 블록체인 원칙을 반영하여 AI 개발에서 분산형 거버넌스를 옹호합니다. 쉴라 워렌(Sheila Warren)과 프레드 윌슨(Fred Wilson)과 같은 비전가들은 AI와 암호화폐 간의 공생 관계를 예측하여 신뢰와 책임을 육성합니다.
암호화폐 이야기에서 AI의 우월성은 암호화폐 테마로서의 탁월함을 나타내는 웹 트래픽 데이터에 반영되어 뚜렷하게 나타납니다. 또한 AI 관련 암호화폐 자산은 유틸리티 및 서비스 부문에 비해 강력한 성능을 보여줍니다.
AI-암호화폐 중복 진행
이 보고서는 AI와 암호화폐의 융합에 있어 세 가지 주요 영역에서 이루어진 진전을 조사합니다.
1. 콘텐츠 진위 여부 확인
봇과 잘못된 정보의 확산은 특히 선거와 같은 중요한 행사 중 딥페이크 위협과 관련하여 심각한 사회적 문제를 야기합니다. Worldcoin 및 DCPR(Digital Content Provenance Record) 표준과 같은 이니셔티브는 블록체인을 활용하여 이러한 위협에 맞서고 콘텐츠 검증 및 신뢰성 평가를 위한 솔루션을 제공합니다.
2. AI 모델의 편향 감소
AI 모델이 사회의 다양한 측면에 스며들면서 편견과 과잉 의존에 대한 우려가 표면화됩니다. 분산형 네트워크인 Bittensor는 사전 훈련된 모델 간의 다양성을 촉진하여 포괄성을 촉진하고 편견을 완화함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 초기 진행 상황은 그러한 계획에 대한 긍정적인 시장 반응을 나타냅니다.
3. AI 개발에 대한 접근성 향상
거대 기술 기업들 사이에 AI 개발이 집중되면서 접근성 문제가 제기됩니다. Akash 및 Render와 같은 분산형 컴퓨팅 시장은 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 민주화하여 개인과 조직이 유휴 컴퓨팅 성능으로 수익을 창출하고 AI 개발에서 경쟁 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다.
AI와 암호화폐 교차점: 우리의 결론
현재 진행 상황은 주로 분산형 GPU 시장에 집중되어 있지만, 미래의 기회는 영지식 증명, AI 상호 작용을 위한 암호화폐 지불 레일, 암호화폐 게임의 AI 생성 콘텐츠와 같은 영역에서 풍부합니다. 비록 초기 단계이지만, 이 둘 사이의 시너지 효과는 두 산업 모두를 재편하고 새로운 과제에 대한 솔루션을 제공하고 더 폭넓은 채택을 촉진할 수 있는 엄청난 잠재력을 갖고 있습니다.
결론적으로, 이 둘의 융합은 기술 혁신의 유망한 개척지를 나타냅니다. 시장 참여자들이 이러한 시너지 효과의 잠재력을 인식함에 따라 이 분야에 대한 지속적인 탐색과 투자는 상호 성장을 촉진하고 긴급한 사회적 요구를 해결할 수 있을 것입니다.
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