បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

សេវាកម្មសម្រាប់ការជួញដូរចម្លង។ Algo របស់យើងបើក និងបិទការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

L2T Algo ផ្តល់សញ្ញាផលចំណេញខ្ពស់ជាមួយនឹងហានិភ័យតិចតួចបំផុត។

ការជួញដូររូបិយប័ណ្ណឌីជីថល 24/7 ។ ខណៈពេលដែលអ្នកគេងយើងធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។

ការរៀបចំ 10 នាទីជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន។ សៀវភៅណែនាំត្រូវបានផ្តល់ជូនជាមួយនឹងការទិញ។

79% អត្រាជោគជ័យ។ លទ្ធផលរបស់យើងនឹងធ្វើឱ្យអ្នករំភើប។

រហូតដល់ 70 ពាណិជ្ជកម្មក្នុងមួយខែ។ មានច្រើនជាង 5 គូ។

ការជាវប្រចាំខែចាប់ផ្តើមនៅ£ 58 ។

L2T អ្វីមួយ

តេលា

លទ្ធផល

ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ និងការរៀនម៉ាស៊ីន ប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្ម AI អាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបំបែកវិនាទី និងស្វែងរកឱកាសដែលឈ្មួញមនុស្សអាចខកខាន។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើលគោលគំនិតនៃការជួញដូរ AI និងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបអភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI របស់អ្នក។ មិនថាអ្នកជាពាណិជ្ជករដែលមានរដូវកាល ឬជាអ្នកចំណូលថ្មីទេ អត្ថបទនេះនឹងផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីប្រើប្រាស់សក្តានុពលរបស់ AI ក្នុងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ តោះចូលមុជ!

ជំហានដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

ការបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកគឺជាដំណើរការស្មុគស្មាញ និងម្តងហើយម្តងទៀត។ នេះគឺជាជំហានដើម្បីអភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក៖

ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការរៀបចំ

ការប្រមូលទិន្នន័យ: ទទួលបានប្រវត្តិសាស្រ្ត ទិន្នន័យទីផ្សាររួមទាំងព័ត៌មានតម្លៃ និងបរិមាណសម្រាប់ទ្រព្យសកម្មដែលអ្នកចង់ធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។ លើសពីនេះទៀត ប្រមូលផ្តុំសូចនាករហិរញ្ញវត្ថុដែលពាក់ព័ន្ធ (ឧ. ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគ) និងប្រភពទិន្នន័យខាងក្រៅ (ឧ. មនោសញ្ចេតនាព័ត៌មាន ឬសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច)។
ដំណើរការទិន្នន័យជាមុន៖ សម្អាតទិន្នន័យដោយយក outliers ចេញ បំពេញតម្លៃដែលបាត់ និងដោះស្រាយភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ ត្រូវប្រាកដថាទិន្នន័យស្ថិតក្នុងទម្រង់ស្រប និងកំណត់ពេលវេលាត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការវិភាគ។
លក្ខណៈវិស្វកម្ម៖ បង្កើតលក្ខណៈពិសេសព័ត៌មានពីទិន្នន័យឆៅ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះអាចរួមបញ្ចូលសូចនាករបច្ចេកទេស (ឧ. RSI ឬ MACD) និងរង្វាស់ដែលបានទាញយកដែលចាប់យកសក្ដានុពលទីផ្សារ។

យុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI

ការជ្រើសរើសគំរូ និងការបណ្តុះបណ្តាល

ការជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយ៖ ជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលសមរម្យដោយផ្អែកលើគោលបំណងនៃការជួញដូររបស់អ្នក។ ជាឧទាហរណ៍ គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅដូចជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចនឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការទទួលស្គាល់គំរូស្មុគ្រស្មាញ ខណៈដែលមែកធាងការសម្រេចចិត្តអាចផ្តល់នូវតម្លាភាពក្នុងការសម្រេចចិត្ត។
ការបណ្តុះបណ្តាល និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ បណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI របស់អ្នកដោយប្រើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ។ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពគំរូដោយការកែតម្រូវកម្រិតខ្ពស់ និងធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ឆ្លងកាត់ ដើម្បីធានាថាវាមានលក្ខណៈទូទៅយ៉ាងល្អចំពោះទិន្នន័យដែលមើលមិនឃើញ។

Backtesting និងការក្លែងធ្វើ

Backtesting Framework: បង្កើតប្រព័ន្ធ backtesting ដើម្បីវាយតម្លៃការអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នកដោយប្រើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការក្លែងធ្វើពីរបៀបដែលយុទ្ធសាស្រ្តនឹងត្រូវបានអនុវត្តកាលពីអតីតកាល។
ការធ្វើតេស្តក្លែងធ្វើ៖ អនុវត្តការជួញដូរក្រដាស ឬបរិយាកាសពាណិជ្ជកម្មក្លែងធ្វើដើម្បីសាកល្បងយុទ្ធសាស្រ្ត AI របស់អ្នកក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយមិនប្រថុយនឹងដើមទុនពិតប្រាកដ។ ជំហាននេះជួយផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធសាស្ត្រ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសដែលអាចកើតមាន។

ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងការកំណត់ទីតាំង

ច្បាប់គ្រប់គ្រងហានិភ័យ៖ កំណត់ច្បាប់គ្រប់គ្រងហានិភ័យ រួមទាំងកម្រិតបញ្ឈប់ការបាត់បង់ និងទទួលបានប្រាក់ចំណេញ។ ច្បាប់ទាំងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការពារដើមទុនរបស់អ្នក និងគ្រប់គ្រងការខាតបង់ដែលអាចកើតមាន។
ទំហំមុខតំណែង៖ កំណត់ថាតើដើមទុនប៉ុន្មានដែលត្រូវបែងចែកសម្រាប់ពាណិជ្ជកម្មនីមួយៗ ដោយផ្អែកលើការអត់ធ្មត់ហានិភ័យ និងសមាមាត្រហានិភ័យ-រង្វាន់នៃយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នក។ ការកំណត់ទំហំមុខតំណែងជួយគ្រប់គ្រងផលប៉ះពាល់នៃការជួញដូរបុគ្គលលើផលប័ត្ររបស់អ្នក។

ការដាក់ពង្រាយ និងការត្រួតពិនិត្យពិភពលោកពិតប្រាកដ

ការដាក់ពង្រាយ: នៅពេលដែលពេញចិត្តជាមួយនឹងលទ្ធផល backtesting និង simulation សូមដាក់ពង្រាយយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI របស់អ្នកជាមួយនឹងចំនួនដើមទុនពិតប្រាកដតិចតួច។ ចាប់ផ្តើមតូច ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ។
ការត្រួតពិនិត្យពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ តាមដានការអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នកជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារបន្តផ្ទាល់ តាមរបៀបដែល bots ចូលចិត្ត កូដ Ethereum ធ្វើ រកមើលគម្លាតពីអាកប្បកិរិយាដែលរំពឹងទុក ហើយត្រៀមខ្លួនដើម្បីកែតម្រូវតាមតម្រូវការ។

ធ្វើឡើងវិញ និងកែលម្អ

ការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ៖ ពិនិត្យមើលយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI របស់អ្នកដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ។ ទីផ្សារវិវឌ្ឍ ហើយអ្វីដែលបានដំណើរការពីមុនអាចតម្រូវឱ្យមានការកែតម្រូវដើម្បីនៅតែមានប្រសិទ្ធភាព។
ការចម្រាញ់៖ បន្តកែលម្អគំរូ AI របស់អ្នក ច្បាប់គ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងដំណើរការប្រតិបត្តិពាណិជ្ជកម្មដោយផ្អែកលើការយល់ដឹងដែលទទួលបានពីការជួញដូរក្នុងពិភពពិត។ ការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់គឺចាំបាច់សម្រាប់ភាពជោគជ័យរយៈពេលវែងក្នុងការជួញដូរ AI ។

ដើម្បីសរុប

ការបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ AI របស់អ្នកគឺជាដំណើរដ៏រំភើបមួយទៅកាន់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងបច្ចេកវិទ្យា។ ខណៈពេលដែលវាទាមទារការធ្វើផែនការដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ការវិភាគទិន្នន័យ និងការត្រួតពិនិត្យជាបន្ត អត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលគឺមានសារៈសំខាន់។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ AI អ្នកអាចបង្កើនសមត្ថភាពជួញដូររបស់អ្នក សម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមទៀត។ មិនថាអ្នកជាពាណិជ្ជករដែលមានរដូវកាល ឬជាអ្នកចំណូលថ្មីទេ ការបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងការជួញដូរផ្តល់នូវផ្លូវជោគជ័យឆ្ពោះទៅរកការសម្រេចបាននូវគោលដៅហិរញ្ញវត្ថុរបស់អ្នកនៅក្នុងទីផ្សារថាមវន្តនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។