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暗号通貨イノベーションのスリル満点の世界に飛び込む準備をしましょう!以下は、将来への興奮を刺激するリストです。画期的な開発から革命的なコンセプトまで、進化し続ける暗号通貨の領域で何が起こるのかを一緒に探っていきましょう。
分散化の新たな段階への着手
分散化は、少数の手に権力が集中することを避け、ユーザーの自由を守るために非常に重要です。システムを民主化し、競争、多様性、ユーザーの選択を促進します。大規模な分散化を実現するには、集中型システムの効率性に対する課題に直面します。
Web3 は、分散型自律組織 (DAO) とともにガバナンス モデルを実験してきました。しかし、既存のモデルは社会政治的現実に対処するには不十分であることがよくあります。 Web3 の「生きた実験室」は、効果的な分散型ガバナンスのためのより豊富な機能とマキャベリの原則を組み込んだ新たなベスト プラクティスにつながりました。これらのモデルが進化するにつれて、前例のないレベルの分散型調整、運用機能、イノベーションが期待されます。
将来に向けて暗号通貨のユーザーエクスペリエンスを活性化する
2016 年以来、暗号通貨のユーザー エクスペリエンス (UX) は引き続き複雑になっていますが、開発者は来年にそれを刷新するためのツールを積極的に検討しています。新しいアプローチには、アプリや Web サイトのログインを簡略化するためのパスキーが含まれており、暗号的に安全なキーを自動的に生成することでセキュリティを強化します。
スマート アカウントによりプログラム可能なアカウント管理が可能になり、埋め込みウォレットによりアプリケーション内でのオンボーディングが合理化されます。マルチパーティ コンピューテーション (MPC) により、ユーザーのキーを保管せずにサードパーティによる署名のサポートが容易になります。高度なリモート プロシージャ コール (RPC) エンドポイントは、ユーザーの理解を強化し、ギャップを埋めます。これらのイノベーションは、Web3 の主流採用を支援するだけでなく、Web2 と比較してより安全で改善された UX を約束します。
モジュール化された技術フレームワークの到来
ネットワーク効果が世界を支配する ネットワーク、モジュール性を強化するか弱めるかのどちらかです。オープンソースでは、後者が意味をなすことはほとんどありません。モノリシック アーキテクチャは当初、深い統合を提供しますが、オープンソースのモジュラー技術スタックは、許可のないイノベーションを解き放ち、専門化を促進し、健全な競争を促進する、テクノロジーの世界で必要な重要な要素を実現します。
人工知能とブロックチェーン技術の融合
分散型ブロックチェーンは集中型 AI 制御に対抗し、より広範なアクセスを可能にします。 ChatGPT に見られるように、AI モデルはリソースの関係でテクノロジー大手に限定されています。暗号通貨はグローバルなパーミッションレス市場を育成し、AI コストを削減します。 AI がコンテンツ作成を変革するにつれて、暗号通貨はその起源を明らかにし、透明性を確保します。 Web3 は民主的な統治のために生成 AI を分散化し、オープンソースの暗号ネットワークの安全性を強化します。
稼ぐための遊びが、遊んで稼ぐへ
「Play-to-Earn」（P2E）ゲームでは、プレイヤーはクリエイター エコノミーの変化に合わせて、ゲームの取り組みに対して現実世界のお金を稼ぎます。 Web3 は、ゲーム会社がすべての収益を保持するという規範に異議を唱え、ユーザーへの補償を主張しています。ゲームは当初職場ではありませんでしたが、理想的なシナリオには、プレイヤーが生み出す価値を享受できる楽しいゲームが含まれます。 P2E は「遊んで稼ぐ」ものへと進化しており、ゲームと作品の違いが強調されています。 P2E が進歩するにつれて、ゲーム経済の管理は変化し、プレイアンド獲得のダイナミクスをゲーム環境にシームレスに統合します。
暗号は、人工知能がゲーム作成者の役割を引き受けるときに保証を提供します
Web3 ゲームとゲームの未来の領域では、AI エージェントの保証を確保することが整合性にとって最も重要です。 AI がゲームの作成者となり、伝承、地形、物語を手続き的に生成する場合、信頼できる中立性の保証が必要になります。 Crypto はこれらの保証を提供し、AI の事故の理解、診断、ペナルティを可能にします。本質的に、「AI の調整」はインセンティブ設計の問題となり、人間か人工かを問わず、エージェントに対するインセンティブに対処し設計するという暗号通貨の中核原則と一致します。
正式な検証は、まあ、形式的ではなくなる
ハードウェア検証では一般的な形式的手法は、その複雑さのためソフトウェアではあまり普及していません。スマート コントラクトの開発者は、一か八かの取引にアクセスできる検証ツールを求めています。当社のような最近のツールは、シンプルさ、確定的な実行、小さなメモリ使用量を活用して、スマート コントラクトの開発エクスペリエンスを強化します。 SMT ソルバー効率の進歩により、パフォーマンスが向上します。フォーマルメソッドにインスピレーションを得たツールの人気の高まりにより、より安全なスマートコントラクトプロトコルが予測され、コストのかかるハッキングが軽減されます。
NFT がブランディングに広く使用される資産に変わる
大手ブランドはNFTを主流の消費者エンゲージメントにますます組み込んでいます。たとえば、スターバックスはゲーム化されたロイヤルティ プログラムで NFT を採用しており、ナイキやレディットは幅広い視聴者にデジタル コレクションを販売しています。ブランドはNFTを活用して顧客のアイデンティティを強化し、物理的な商品をデジタルの商品と結び付け、熱心な愛好家と製品を共同作成することができます。
カストディアルウォレットと「レイヤー2」ブロックチェーンを通じて管理される、手頃な価格のNFTへの傾向が拡大しています。 2024年に向けて、Steve Kaczynskiと私による近刊の本で詳述されているように、NFTがさまざまな企業やコミュニティのデジタル資産として一般的になる条件は熟しています。
Snarks は暗号通貨ユーザーに広く採用される
これまで、計算ワークロードの検証には、再実行、専用マシン (TEE) の使用、ブロックチェーン インフラストラクチャへの依存などの戦略が含まれており、それぞれにスケーラビリティやコストの制限がありました。現在、簡潔な非対話型知識引数 (SNARK) がより実用的になってきています。
SNARK を使用すると、ワークロードの偽造不可能な「暗号レシート」の計算が可能になり、最近の進歩によりオーバーヘッドが約 10^6 に削減されます。これにより、初期プロバイダーがこのオーバーヘッドを処理できるシナリオで SNARK が実行可能になり、IoT デバイスのアップグレードの検証、メディア編集における信頼性の埋め込み、偽造不可能な財務監査の確保などのユースケースにメリットがあり、消費者に大きなメリットをもたらします。
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