Un scientifique indien développe un programme qui prévoit Bitcoin en temps réel

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RÉSULTATS

Un scientifique des données de l'Institut indien de technologie Vellore a développé une nouvelle technique pour prévoir les prix des crypto-monnaies en temps réel grâce à l'utilisation d'un système neuronal à mémoire à long court terme.

Selon une publication d'information du 2 décembre, Abinhav Sagar a expliqué le processus impliqué dans l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique pour prévoir les mouvements de prix sur un marché généralement considéré comme imprévisible.

Restriction sur les prévisions de prix sur la crypto-monnaie
Sagar a noté que bien que l'apprentissage automatique soit un outil connu pour prévoir les cours boursiers, son utilisation dans l'espace cryptographique a été interdite. Pour soutenir sa déclaration, il a ajouté que les prix de la cryptographie évoluent au même rythme que les développements technologiques, également avec des facteurs financiers et politiques.

Le processus utilisé pour prévoir l'évolution des prix comprend:

1- Collecte de données cryptographiques en direct.

2- Préparation des données collectées pour la pratique du système neuronal.

3- Essayez le mécanisme de prédiction en utilisant le système neuronal LSTM.

4- Évaluation des résultats.

Sagar a utilisé un ensemble de données de CryptoCompare pour entraîner son système. Il a également ajouté un lien vers le code du programme sur GitHub et définit les objectifs qu'il a utilisés pour normaliser les valeurs de données dans l'essai pour l'apprentissage automatique.

Sagar a utilisé une erreur absolue moyenne comme mesure d'évaluation avant de planifier et d'afficher les résultats des prévisions du système. Le MAE évalue l'ampleur moyenne des erreurs dans un ensemble de prévisions, quelle que soit la direction.

L'apprentissage automatique commence à prendre de la vapeur
Outre les prévisions de prix, l'adoption de l'apprentissage automatique dans divers secteurs commence à prendre de l'ampleur.

Il a été annoncé il y a quelques mois que la NASA cherchait à recruter des scientifiques des données, déclarant spécifiquement que ceux qui ont une expertise en crypto et blockchain auraient un avantage sur les autres. L'organisation a ajouté que les personnes ayant une expérience de l'apprentissage automatique, du Big Data, de l'Internet des objets, des statistiques et du cloud computing seraient également prises en compte de manière exclusive.