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À des fins éducatives, Blockchain Explorer et moteur de recherche, Blockchair, a ajouté un score de confidentialité pour chaque transaction Bitcoin.
Dans le but d'éduquer les utilisateurs sur la manière de maintenir une confidentialité et un anonymat appropriés, Blockchair a ajouté un score de confidentialité pour chaque transaction Bitcoin. Le score «privacy-o-meter» va de 0 à 100. Plus un score est proche de 100, plus il est sûr.
Une partie de l'intégrité qui prend en charge les transactions cryptographiques est le mélange de confidentialité et de transparence. Bien que des informations générales sur chaque transaction soient accessibles au public sur la blockchain, il peut être très difficile de suivre le mouvement des fonds dans son intégralité.
Certains développeurs, cependant, ont créé des outils de traçage qui menacent cette intégrité. Selon le site Web Blockchair, le privacy-o-meter «montre si votre transaction est sensible à certaines des heuristiques utilisées par de nombreux outils de traçage des transactions».
Le privacy-o-meter éduque les utilisateurs en fournissant des indicateurs pour expliquer un score de confidentialité. Un exemple d'indicateur de faible score pourrait être la réutilisation d'adresses - lorsque la même adresse est utilisée pour la réception et pour le changement.
Les technologies de confidentialité Bitcoin ont considérablement évolué au fil des ans. Par exemple, CoinJoin intègre les transactions Bitcoin de différents points de vente en une seule transaction, ce qui rend la surveillance du flux de fonds très difficile.
Le mélangeur Bitcoin a transféré plus de 10 millions de dollars en Bitcoins en mars 2020.
John McAfee a également présenté son jeton anonyme GHOST.
Système de transaction de base Blockchair
Blockchair utilise plusieurs heuristiques de base et avancées pour attribuer une cote de confidentialité. Par exemple, dans une transaction à faible confidentialité, l'une des adresses du destinataire est également l'expéditeur, ce qui facilite la compréhension de la modification. Si l'une des sorties est un nombre rond, il peut également être le destinataire de la transaction.
Le système analyse également des indications techniques, telles que le type de multisignal utilisé, les différences de scénarios entre les entrées et les sorties et leur ordre.
L'identification de ces facteurs est au cœur des systèmes de surveillance de la blockchain fournis par des entreprises telles que Chainalysis, Elliptic, CipherTrace, Coinfirm et autres.
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