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Trading algorithmique - De nouvelles startups battent les hedge funds établis

Ali Kamar

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Comment se fait-il que les nouvelles startups parviennent à battre les énormes hedge funds ?

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Les hedge funds ont connu une croissance spectaculaire par le passé, leur nombre dépassant désormais les 10 4.5 et la valeur totale des actifs de plus de XNUMX XNUMX milliards de dollars. De plus, avec l'application croissante de la technologie, les chiffres ne feront que continuer à augmenter à l'avenir.

 

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STP/DMA
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Méthodes de financement

Virement bancaire Carte de crédit Neteller Skrill

Ce que vous pouvez échanger

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Écart moyen

EUR / GBP

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Le trading algorithmique domine les hedge funds, certains se faisant déjà un nom et devenant les meilleurs du jeu. Cependant, la table change avec de nouvelles startups qui s'attaquent aux plus grands hedge funds - en fait, elles ont réussi et ont battu les hedge funds bien établis.

Le géant battu

Petit devient plus grand - c'est ce qui se passe avec les fonds spéculatifs. C'est une bonne nouvelle pour la plupart des investisseurs, ce qui implique que vous n'avez pas besoin du matériel et des logiciels d'algo compliqués et coûteux pour réussir. En outre, des systèmes d'algorithmes plus simples sont peut-être rentables.

Le Sharekhan limité

Le fonds spéculatif basé à Mumbai a remarquablement bien réussi, en travaillant sur les signaux de trading automatisés. Sharekhan n'avait que 20 millions de dollars sous gestion en 2006, mais en six ans, ils ont généré un bénéfice de 150 %.

Au cours de cette période, Sharekhan avait réussi de manière impressionnante à surpasser la plupart des fonds spéculatifs importants et expérimentés. Par exemple, le profit qu'ils ont réalisé s'est traduit par un rendement de 25 % par an même si en 2008, la plupart des fonds ont subi de lourdes pertes pendant la crise financière mondiale de cette année-là.

Alors, comment cela se compare-t-il ?

Au cours des six années pendant lesquelles Sharekhan a réalisé de gros bénéfices d'environ 150 %, l'industrie des hedge funds dans son ensemble a réussi un rendement moyen de 30 % entre 2006 et 2012. Ce n'est pas sorcier de comprendre la différence que Sharekhan a réalisé à lui seul.

L'objectif principal de Sharekhan's limited est de gérer et de négocier les fonds des clients. En outre, ils offrent un service de courtage, ce qui permet aux clients désireux de négocier eux-mêmes de le faire.

Mais comment se fait-il qu'ils aient réalisé beaucoup de bénéfices alors que la plupart des hedge funds étaient perdants pendant la crise ?

Contrairement aux grands fonds spéculatifs expérimentés qui suivent les tendances à long terme, Sharekhan utilise les techniques de trading de tendance à court et à moyen terme pour leurs signaux de trading automatisés. La tendance à long terme a été à la hausse sur le marché boursier, propulsée par l'inflation ainsi que la croissance économique, mais pendant la crise de 2008, les marchés boursiers se sont effondrés de la même manière qu'en 2011.

Par conséquent, au cours de ces périodes, les fonds spéculatifs importants ont été malmenés et ont été battus car ils n'ont pas reconnu ces changements au début.

D'autre part, les signaux de Sharekhan ont su s'adapter aux nouveaux changements grâce à leurs tendances à plus court terme. En conséquence, ils ont pu inverser la stratégie baissière de la haussière sur les actions.

En fin de compte, ils ont pu éviter les pertes que la plupart des concurrents ont subies pendant la crise, leur permettant de sortir fort au lieu de cela avec des bénéfices impressionnants.

 

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Les fonds spéculatifs plus importants utilisent du matériel et des logiciels de négociation coûteux et sophistiqués, mais cela n'a pas empêché une nouvelle startup comme Sharekhan de les devancer. Fait intéressant, Sharekhan a un système de trading automatisé beaucoup plus simple.

Néanmoins, être plus petit n'est pas vraiment petit après tout ; au lieu de cela, il présente l'avantage d'être flexible ainsi que d'une adaptation plus rapide aux changements du marché comme les crises financières.