Індійський вчений розробляє програму, яка прогнозує біткойни в режимі реального часу

Азіз Мустафа

Оновлено:

Розблокуйте щоденні сигнали Forex

Виберіть план

£39

1 місяць
Підписка

Select

£89

3 місяць
Підписка

Select

£129

6 місяць
Підписка

Select

£399

Тривалість Життя
Підписка

Select

£50

Окрема група Swing Trading

Select

Or

Отримайте VIP-сигнали форекс, VIP-криптосигнали, сигнали коливання та курс форекс безкоштовно на все життя.

Просто відкрийте рахунок у одного з наших афілійованих брокерів і зробіть мінімальний депозит: 250 USD.

Електронна адреса [захищено електронною поштою] зі скріншотом коштів на рахунку, щоб отримати доступ!

За підтримки

Рекламні Рекламні
Галочка

Сервіс для торгівлі копіями. Наш алгоритм автоматично відкриває та закриває угоди.

Галочка

Алгоритм L2T забезпечує високоприбуткові сигнали з мінімальним ризиком.

Галочка

Цілодобова торгівля криптовалютою. Поки ви спите, ми торгуємося.

Галочка

10-хвилинне налаштування з суттєвими перевагами. Інструкція додається при покупці.

Галочка

79% успішності. Наші результати вас порадують.

Галочка

До 70 угод на місяць. В наявності більше 5 пар.

Галочка

Вартість місячної підписки починається від £58.

Спеціаліст з даних індійського Технологічного інституту Веллор розробив нову техніку для прогнозування цін на криптовалюту в режимі реального часу за допомогою нейронної системи довгострокової пам’яті.

Згідно з публікацією новин від 2 грудня, Абінгав Сагар пояснив процес використання технології машинного навчання для прогнозування руху цін на ринку, який зазвичай вважається непередбачуваним.

Обмеження щодо прогнозу цін на криптовалюту
Сагар зазначив, що хоча машинне навчання є відомим інструментом для прогнозування цін на фондовому ринку, його використання в криптопросторі було заборонено. Щоб підтвердити свою заяву, він додав, що ціни на криптовалюту рухаються в тому ж темпі з технологічним розвитком, а також з фінансовими та політичними факторами.

Процес, який використовується для прогнозування руху цін, включає:

1- Збір живих криптографічних даних.

2- Підготовка зібраних даних для відпрацювання нейронної системи.

3- Спробуйте механізм передбачення за допомогою нейронної системи LSTM.

4- Оцінка результатів.

Сагар використав набір даних із CryptoCompare, щоб навчити свою систему. Він також додав посилання на код програми на GitHub і визначає цілі, які він використовував для нормалізації значень даних у випробуванні машинного навчання.

Сагар використовував середню абсолютну помилку як міру оцінки перед плануванням і відображенням результатів прогнозів системи. MAE оцінює середню величину помилок у наборі прогнозів незалежно від напрямку.

Машинне навчання починає використовувати Steam
Крім прогнозів цін, впровадження машинного навчання в різних секторах починає набирати обертів.

Кілька місяців тому було оголошено, що NASA прагне найняти науковців із обробки даних, зокрема зазначивши, що ті, хто володіє знаннями у сфері криптовалют та блокчейнів, матимуть перевагу перед іншими. Організація додала, що особам, які мають досвід машинного навчання, великих даних, Інтернету речей, статистики та хмарних обчислень, також буде надано виняткову увагу.

  • брокер
  • Переваги
  • Мінімальний внесок
  • Рахунок
  • Відвідайте Брокер
  • Удостоєна нагород платформа для торгівлі криптовалютами
  • $ 100 мінімальний депозит,
  • FCA & Cysec регулюється
$100 Мінімальний внесок
9.8
  • 20% вітальний бонус до 10,000 доларів
  • Мінімальний депозит $ 100
  • Підтвердьте свій рахунок до зарахування бонусу
$100 Мінімальний внесок
9
  • Понад 100 різних фінансових продуктів
  • Інвестуйте від $ 10
  • Вилучення в той же день можливе
$250 Мінімальний внесок
9.8
  • Найнижчі торгові витрати
  • 50% Вітальний бонус
  • Відзначена нагородами цілодобова підтримка
$50 Мінімальний внесок
9
  • Рахунок фонду Moneta Markets мінімум 250 доларів США
  • Підпишіться, використовуючи форму, щоб отримати свій бонус у розмірі 50%
$250 Мінімальний внесок
9

Поділіться з іншими трейдерами!

Азіз Мустафа

Азіз Мустафа - професіонал у сфері торгівлі, валютний аналітик, стратег сигналів та менеджер фондів з більш ніж десятирічним досвідом роботи у фінансовій сфері. Як блогер та автор фінансів, він допомагає інвесторам зрозуміти складні фінансові концепції, вдосконалити свої навички інвестування та навчитися розпоряджатися своїми грошима.

залишити коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові поля позначені * *