นักวิทยาศาสตร์ชาวอินเดียพัฒนาโปรแกรมที่คาดการณ์ Bitcoin แบบเรียลไทม์

อาซีซ มุสตาฟา

Updated:

ปลดล็อกสัญญาณ Forex รายวัน

เลือกแผน

£39

1 - เดือน
การสมัครสมาชิก

เลือก

£89

3 - เดือน
การสมัครสมาชิก

เลือก

£129

6 - เดือน
การสมัครสมาชิก

เลือก

£399

ตลอดชีวิต
การสมัครสมาชิก

เลือก

£50

แยกกลุ่มซื้อขายสวิง

เลือก

Or

รับสัญญาณ forex VIP, สัญญาณ VIP crypto, สัญญาณ swing และหลักสูตร forex ฟรีตลอดชีพ

เพียงเปิดบัญชีกับโบรกเกอร์พันธมิตรของเราและทำการฝากเงินขั้นต่ำ: 250 USD

อีเมลล์ [ป้องกันอีเมล] พร้อมภาพหน้าจอของเงินในบัญชีเพื่อเข้าถึง!

รับการสนับสนุนจาก

ผู้ให้การสนับสนุน ผู้ให้การสนับสนุน
เครื่องหมายถูก

บริการคัดลอกการซื้อขาย Algo ของเราเปิดและปิดการซื้อขายโดยอัตโนมัติ

เครื่องหมายถูก

L2T Algo ให้สัญญาณที่ให้ผลกำไรสูงโดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุด

เครื่องหมายถูก

การซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ในขณะที่คุณหลับ เราซื้อขายกัน

เครื่องหมายถูก

ตั้งค่า 10 นาทีพร้อมข้อดีมากมาย คู่มือมาพร้อมกับการซื้อ

เครื่องหมายถูก

อัตราความสำเร็จ 79% ผลลัพธ์ของเราจะทำให้คุณตื่นเต้น

เครื่องหมายถูก

มากถึง 70 การซื้อขายต่อเดือน มีให้เลือกมากกว่า 5 คู่

เครื่องหมายถูก

การสมัครสมาชิกรายเดือนเริ่มต้นที่ 58 ปอนด์

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก Vellore Institute of Technology ของอินเดียได้พัฒนาเทคนิคใหม่ในการคาดการณ์ราคาสกุลเงินดิจิทัลแบบเรียลไทม์ผ่านการใช้ระบบประสาทความจำระยะสั้นระยะยาว

ตามที่เผยแพร่ข่าวเมื่อวันที่ 2 ธันวาคม Abinhav Sagar อธิบายกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในตลาดซึ่งโดยทั่วไปถือว่าไม่สามารถคาดเดาได้

ข้อ จำกัด ในการคาดการณ์ราคาในสกุลเงินดิจิทัล
ซาก้าตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นเครื่องมือที่รู้จักกันดีในการคาดการณ์ราคาในตลาดหุ้น แต่การใช้ประโยชน์ในพื้นที่เข้ารหัสลับก็ถูกห้าม เพื่อสนับสนุนการประกาศของเขาเขาเสริมว่าราคา crypto เคลื่อนไหวในจังหวะเดียวกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีรวมถึงปัจจัยทางการเงินและการเมืองด้วย

กระบวนการที่ใช้ในการพยากรณ์การเคลื่อนไหวของราคา ได้แก่ :

1- การรวบรวมข้อมูล crypto สด

2- การเตรียมข้อมูลที่รวบรวมสำหรับการฝึกระบบประสาท

3- ลองใช้กลไกการทำนายโดยใช้ระบบประสาท LSTM

4- การประเมินผลลัพธ์

Sagar ใช้ชุดข้อมูลจาก CryptoCompare เพื่อฝึกระบบของเขา นอกจากนี้เขายังเพิ่มลิงก์ไปยังโค้ดสำหรับโปรแกรมบน GitHub และกำหนดวัตถุประสงค์ที่เขาใช้ในการปรับค่าข้อมูลให้เป็นมาตรฐานในการทดลองใช้แมชชีนเลิร์นนิง

Sagar ใช้ Mean Absolute Error เป็นตัววัดการประเมินก่อนที่จะวางแผนและแสดงผลการคาดการณ์ของระบบ MAE ประเมินขนาดเฉลี่ยของข้อผิดพลาดในชุดการคาดการณ์โดยไม่คำนึงถึงทิศทาง

แมชชีนเลิร์นนิงเริ่มรับ Steam
นอกเหนือจากการคาดการณ์ราคาแล้วการใช้แมชชีนเลิร์นนิงในภาคส่วนต่างๆกำลังเริ่มได้รับความนิยม

มีการประกาศเมื่อหลายเดือนก่อนว่า NASA ต้องการรับสมัครนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยระบุว่าผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน crypto และ blockchain จะมีความได้เปรียบเหนือผู้อื่น องค์กรกล่าวเพิ่มเติมว่าผู้ที่มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงข้อมูลขนาดใหญ่อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสถิติและการประมวลผลแบบคลาวด์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

  • โบรกเกอร์
  • ประโยชน์
  • ฝากขั้นต่ำ
  • คะแนน
  • เยี่ยมชมนายหน้า
  • แพลตฟอร์มการซื้อขาย Cryptocurrency ที่ได้รับรางวัล
  • เงินฝากขั้นต่ำ $ 100
  • FCA และ Cysec ได้รับการควบคุม
$100 ฝากขั้นต่ำ
9.8
  • โบนัสต้อนรับ 20% สูงสุด $ 10,000
  • เงินฝากขั้นต่ำ $ 100
  • ตรวจสอบบัญชีของคุณก่อนที่จะรับโบนัส
$100 ฝากขั้นต่ำ
9
  • ผลิตภัณฑ์ทางการเงินกว่า 100 รายการ
  • ลงทุนเพียง $ 10
  • สามารถถอนได้ในวันเดียวกัน
$250 ฝากขั้นต่ำ
9.8
  • ต้นทุนการซื้อขายที่ต่ำที่สุด
  • 50% โบนัส
  • การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงที่ได้รับรางวัล
$50 ฝากขั้นต่ำ
9
  • บัญชีกองทุน Moneta Markets ขั้นต่ำ $250
  • เลือกใช้แบบฟอร์มเพื่อรับโบนัสเงินฝาก 50% ของคุณ
$250 ฝากขั้นต่ำ
9

แบ่งปันกับผู้ค้ารายอื่น!

อาซีซ มุสตาฟา

Azeez Mustapha เป็นมืออาชีพด้านการซื้อขาย นักวิเคราะห์สกุลเงิน นักยุทธศาสตร์ด้านสัญญาณ และผู้จัดการกองทุนที่มีประสบการณ์มากกว่าสิบปีในด้านการเงิน ในฐานะนักเขียนบล็อกเกอร์และการเงิน เขาช่วยให้นักลงทุนเข้าใจแนวคิดทางการเงินที่ซับซ้อน พัฒนาทักษะการลงทุน และเรียนรู้วิธีจัดการเงินของพวกเขา

เขียนความเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *