Mwanasayansi wa India Anakua na Programu Inayotabiri Bitcoin Katika Wakati Halisi

Huduma kwa biashara ya nakala. Algo yetu hufungua na kufunga biashara kiotomatiki.

L2T Algo hutoa mawimbi yenye faida kubwa na hatari ndogo.

24/7 biashara ya cryptocurrency. Unapolala, tunafanya biashara.

Usanidi wa dakika 10 na faida kubwa. Mwongozo hutolewa na ununuzi.

79% Kiwango cha mafanikio. Matokeo yetu yatakufurahisha.

Hadi biashara 70 kwa mwezi. Kuna zaidi ya jozi 5 zinazopatikana.

Usajili wa kila mwezi huanza kwa £58.

Kitu cha L2T

Telegramu

MATOKEO

Mwanasayansi wa data katika Taasisi ya Teknolojia ya Vellore ya India amebuni mbinu mpya ya kutabiri bei za sarafu-fiche katika muda halisi kupitia matumizi ya mfumo wa neva wa Kumbukumbu ya Muda Mfupi.

Kulingana na chapisho la habari la tarehe 2 Desemba, Abinhav Sagar alielezea mchakato unaohusika katika kutumia teknolojia ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri mwendo wa bei katika soko ambao kwa ujumla unachukuliwa kuwa hautabiriki.

Vizuizi vya Utabiri wa Bei kwenye Cryptocurrency
Sagar alibainisha kuwa ingawa kujifunza kwa mashine ni zana inayojulikana katika kutabiri bei za soko, matumizi yake katika nafasi ya crypto yamepigwa marufuku. Ili kuunga mkono tamko lake, aliongeza kuwa bei za crypto zinaenda kwa kasi sawa na maendeleo ya teknolojia, pia na mambo ya kifedha na kisiasa.

Mchakato unaotumika katika kutabiri harakati za bei ni pamoja na:

1- Mkusanyiko wa data ya moja kwa moja ya crypto.

2- Maandalizi ya data iliyokusanywa kwa ajili ya mazoezi ya mfumo wa neva.

3- Jaribu nje ya utaratibu wa kutabiri kwa kutumia mfumo wa neva wa LSTM.

4- Tathmini ya matokeo.

Sagar alitumia hifadhidata kutoka CryptoCompare kufunza mfumo wake. Pia aliongeza kiunga cha msimbo wa programu kwenye GitHub na anafafanua malengo aliyotumia katika kurekebisha maadili ya data katika jaribio la kujifunza kwa mashine.

Sagar alitumia Hitilafu ya Maana Kabisa kama kipimo cha tathmini kabla ya kupanga na kuonyesha matokeo ya utabiri wa mfumo. MAE hutathmini ukubwa wa wastani wa makosa katika seti ya utabiri bila kujali mwelekeo.

Kujifunza kwa Mashine Kunaanza Kuchukua Steam
Kando na utabiri wa bei, kupitishwa kwa ujifunzaji wa mashine katika sekta mbalimbali kunaanza kupata mvuke.

Ilitangazwa miezi kadhaa iliyopita kwamba NASA inatafuta kuajiri wanasayansi wa data, ikisema haswa kwamba wale walio na utaalamu wa crypto na blockchain watakuwa na makali juu ya wengine. Shirika hilo liliendelea kuongeza kuwa wale walio na uzoefu katika kujifunza kwa mashine, data kubwa, Mtandao wa Mambo, takwimu na kompyuta ya wingu pia watazingatiwa kwa njia ya kipekee.