Индијски научник развија програм који предвиђа биткоине у реалном времену

Сервис за трговину копирањем. Наш Алго аутоматски отвара и затвара трговине.

Л2Т Алго пружа високо профитабилне сигнале са минималним ризиком.

24/7 трговање криптовалутама. Док ти спаваш, ми тргујемо.

Подешавање од 10 минута са значајним предностима. Упутство се добија уз куповину.

79% Стопа успешности. Наши резултати ће вас одушевити.

До 70 трговина месечно. На располагању је више од 5 парова.

Месечне претплате почињу од 58 фунти.

Л2Т Нешто

ТЕЛЕГРАМ

РЕЗУЛТАТИ

Научник за податке са индијског Технолошког института Велоре развио је нову технику за предвиђање цена криптовалута у реалном времену коришћењем неуронског система дуготрајне меморије.

Према новинској публикацији од 2. децембра, Абинхав Сагар је објаснио процес који је укључен у коришћење технологије машинског учења за предвиђање кретања цена на тржишту које се генерално сматра непредвидивим.

Ограничење прогнозе цене за криптовалуте
Сагар је приметио да иако је машинско учење познато средство за предвиђање цена на берзи, његово коришћење у крипто простору је забрањено. Да би подржао своју изјаву, он је додао да се цене криптовалута крећу истим темпом са технолошким развојем, такође са финансијским и политичким факторима.

Процес који се користи у предвиђању кретања цена укључује:

1- Прикупљање живих крипто података.

2- Припрема прикупљених података за вежбање неуронског система.

3- Испробајте механизам предвиђања користећи ЛСТМ неуронски систем.

4- Процена резултата.

Сагар је користио скуп података из ЦриптоЦомпаре-а да обучи свој систем. Такође је додао везу до кода за програм на ГитХуб-у и дефинише циљеве које је користио у нормализацији вредности података у тесту за машинско учење.

Сагар је користио средњу апсолутну грешку као меру процене пре планирања и приказа налаза предвиђања система. МАЕ процењује просечну величину грешака у скупу прогноза без обзира на правац.

Машинско учење почиње да преузима Стеам
Осим предвиђања цена, усвајање машинског учења у различитим секторима почиње да узима маха.

Пре неколико месеци је објављено да НАСА жели да ангажује научнике за податке, посебно наводећи да ће они са експертизом за крипто и блокчејн имати предност у односу на друге. Организација је додала да ће они са искуством у машинском учењу, великим подацима, Интернету ствари, статистици и рачунарству у облаку такође бити узети у обзир искључиво.