Indijski znanstvenik razvija program, ki napoveduje Bitcoin v realnem času

Storitev za trgovanje s kopijami. Naš Algo samodejno odpira in zapira posle.

Algo L2T zagotavlja visoko donosne signale z minimalnim tveganjem.

24/7 trgovanje s kriptovalutami. Medtem ko vi spite, mi trgujemo.

10-minutna nastavitev z znatnimi prednostmi. Priročnik prejmete ob nakupu.

79 % uspešnost. Naši rezultati vas bodo navdušili.

Do 70 poslov na mesec. Na voljo je več kot 5 parov.

Mesečne naročnine se začnejo pri £58.

L2T Nekaj

telegram

REZULTATI

Podatkovni sodelavec na indijskem tehnološkem inštitutu Vellore je razvil novo tehniko za napovedovanje cen kriptovalut v realnem času z uporabo nevronskega sistema Long Short-Term Memory.

Glede na objavo novic 2. decembra je Abinhav Sagar pojasnil postopek uporabe tehnologije strojnega učenja za napovedovanje gibanja cen na trgu, ki se na splošno šteje za nepredvidljiv.

Omejitev napovedi cen kriptovalut
Sagar je opozoril, da je strojno učenje, čeprav je znano orodje za napovedovanje borznih cen, prepovedano. V podporo svoji izjavi je dodal, da se cene kripto tehnologij gibljejo v istem tempu s tehnološkim razvojem, tudi s finančnimi in političnimi dejavniki.

Postopek za napovedovanje gibanja cen vključuje:

1- Zbiranje kripto podatkov v živo.

2- Priprava zbranih podatkov za vadbo nevronskega sistema.

3- Preizkusite mehanizem predvidevanja z uporabo nevronskega sistema LSTM.

4- Ocena rezultatov.

Sagar je za usposabljanje svojega sistema uporabil nabor podatkov CryptoCompare. Dodal je tudi povezavo do kode za program na GitHubu in opredelil cilje, ki jih je uporabil pri normalizaciji vrednosti podatkov v preskusu za strojno učenje.

Sagar je uporabil povprečno absolutno napako kot ocenjevalni ukrep, preden je načrtoval in prikazal ugotovitve napovedi sistema. MAE oceni povprečno velikost napak v nizu napovedi ne glede na smer.

Strojno učenje Začetek pobiranja pare
Poleg napovedi cen je začetek sprejemanja strojnega učenja v različnih sektorjih vse bolj zaželen.

Pred nekaj meseci je bilo napovedano, da želi NASA zaposliti znanstvenike za obdelavo podatkov, pri čemer je posebej poudarilo, da bodo tisti, ki imajo strokovno znanje o kripto in blockchainu, imeli prednost pred drugimi. Organizacija je še dodala, da bodo ekskluzivno obravnavani tudi tisti z izkušnjami na področju strojnega učenja, velikih podatkov, interneta stvari, statistike in računalništva v oblaku.