Un om de știință indian dezvoltă un program care prognozează Bitcoin în timp real

Serviciu de copy-trading. Algo nostru deschide și închide automat tranzacțiile.

L2T Algo oferă semnale extrem de profitabile cu risc minim.

Tranzacționare 24/7 cu criptomonede. În timp ce dormi, facem schimb.

Configurare de 10 minute cu avantaje substanțiale. Manualul este furnizat odată cu achiziția.

Rata de succes de 79%. Rezultatele noastre vă vor entuziasma.

Până la 70 de tranzacții pe lună. Sunt mai mult de 5 perechi disponibile.

Abonamentele lunare încep de la 58 GBP.

L2T Ceva

telegramă

REZULTATE

Un cercetător de date de la Institutul de Tehnologie Vellore din India a dezvoltat o nouă tehnică de prognoză a prețurilor criptomonedelor în timp real, prin utilizarea unui sistem neuronal de memorie pe termen scurt.

Potrivit unei publicații de știri din 2 decembrie, Abinhav Sagar a explicat procesul implicat în utilizarea tehnologiei de învățare automată pentru a prognoza mișcarea prețurilor pe o piață care este în general considerată imprevizibilă.

Restricții privind prognoza de preț pentru criptomonede
Sagar a remarcat că, deși învățarea automată este un instrument cunoscut în prognoza prețurilor bursiere, utilizarea sa în spațiul cripto a fost interzisă. Pentru a-și susține declarația, el a adăugat că prețurile cripto se mișcă în același ritm cu evoluțiile tehnologice, de asemenea cu factori financiari și politici.

Procesul utilizat în prognoza mișcării prețurilor include:

1- Colectarea datelor cripto în direct.

2- Pregătirea datelor colectate pentru practicarea sistemului neuronal.

3- Încercați mecanismul de predicție folosind sistemul neuronal LSTM.

4- Evaluarea rezultatelor.

Sagar a folosit un set de date de la CryptoCompare pentru a-și antrena sistemul. El a adăugat, de asemenea, un link către codul programului de pe GitHub și definește obiectivele pe care le-a folosit în normalizarea valorilor datelor în procesul de încercare pentru învățarea automată.

Sagar a folosit o eroare absolută medie ca măsură de evaluare înainte de a planifica și afișa constatările prognozelor sistemului. MAE evaluează magnitudinea medie a erorilor dintr-un set de prognoze, indiferent de direcție.

Machine Learning începe să primească Steam
Pe lângă prognozele de preț, adoptarea învățării automate în diverse sectoare începe să se aprindă.

A fost anunțat în urmă cu câteva luni că NASA caută să recruteze oameni de știință de date, afirmând în mod specific că cei cu experiență în cripto și blockchain ar avea un avantaj față de alții. Organizația a adăugat că cei cu experiență în învățarea automată, big data, Internetul lucrurilor, statistici și cloud computing vor primi, de asemenea, o atenție exclusivă.