Indian Scientist utvikler et program som forutsier Bitcoin i sanntid

Tjeneste for kopihandel. Vår Algo åpner og lukker handler automatisk.

L2T Algo gir svært lønnsomme signaler med minimal risiko.

24/7 handel med kryptovaluta. Mens du sover, handler vi.

10 minutters oppsett med betydelige fordeler. Håndboken følger med på kjøpet.

79 % suksessrate. Resultatene våre vil begeistre deg.

Opptil 70 handler per måned. Det er mer enn 5 par tilgjengelig.

Månedlige abonnementer starter på £58.

L2T Noe

telegram

RESULTATER

En datavitenskapsmann ved Indias Vellore Institute of Technology har utviklet en ny teknikk for å forutsi kryptokurrencypriser i sanntid ved bruk av et nevralt system med kort kortsiktig minne.

I følge en nyhetspublikasjon 2. desember forklarte Abinhav Sagar prosessen som er involvert i å bruke maskinlæringsteknologi for å forutsi prisbevegelse i et marked som generelt blir sett på som uforutsigbart.

Begrensning på prisvarsel for kryptovaluta
Sagar bemerket at selv om maskinlæring er et kjent verktøy i prognoser for aksjemarkedspriser, har det vært forbudt å bruke den i kryptorommet. For å støtte erklæringen la han til at kryptoprisene beveger seg i samme tempo med teknologisk utvikling, også med økonomiske og politiske faktorer.

Prosessen som brukes i prognoser for prisbevegelser inkluderer:

1- Samling av live kryptodata.

2 - Utarbeidelse av de innsamlede dataene for å trene nevrale systemer.

3- Prøv ut prediksjonsmekanismen ved hjelp av LSTM nevrale system.

4- Vurdering av resultatene.

Sagar benyttet seg av et datasett fra CryptoCompare for å trene systemet hans. Han la også til en lenke til koden for programmet på GitHub og definerer målene han brukte for å normalisere dataverdier i rettssaken for maskinlæring.

Sagar brukte en gjennomsnittlig absolutt feil som et vurderingstiltak før han planla og viste funnene i systemets prognoser. MAE vurderer den gjennomsnittlige størrelsen på feil i et sett med prognoser uavhengig av retning.

Maskinlæring begynner å ta opp damp
Bortsett fra prisvarsler, begynner adopsjonen av maskinlæring i ulike sektorer å ta fart.

Det ble kunngjort for noen måneder siden at NASA ønsker å rekruttere dataforskere, spesielt med henvisning til at de med krypto- og blockchain-ekspertise ville ha et forsprang på andre. Organisasjonen fortsatte med å legge til at de med erfaring innen maskinlæring, big data, tingenes internett, statistikk og cloud computing også ville bli gitt eksklusiv vurdering.