Saintis India Mengembangkan Program Yang Meramalkan Bitcoin Dalam Masa Nyata

Perkhidmatan untuk perdagangan salinan. Algo kami membuka dan menutup dagangan secara automatik.

L2T Algo menyediakan isyarat yang sangat menguntungkan dengan risiko yang minimum.

Perdagangan mata wang kripto 24/7. Semasa anda tidur, kami berniaga.

Persediaan 10 minit dengan kelebihan yang besar. Manual disediakan bersama pembelian.

79% Kadar kejayaan. Hasil kami akan menggembirakan anda.

Sehingga 70 dagangan sebulan. Terdapat lebih daripada 5 pasang tersedia.

Langganan bulanan bermula pada £58.

L2T Sesuatu

telegram

KEPUTUSAN

Seorang saintis data di Institut Teknologi Vellore India telah mengembangkan teknik baru untuk meramalkan harga cryptocurrency dalam masa nyata melalui penggunaan sistem saraf Memori Jangka Pendek Panjang.

Menurut sebuah penerbitan berita pada 2 Disember, Abinhav Sagar menjelaskan proses yang terlibat dalam penggunaan teknologi pembelajaran mesin untuk meramalkan pergerakan harga di pasar yang umumnya dianggap tidak dapat diramalkan.

Sekatan pada Ramalan Harga pada Cryptocurrency
Sagar menyatakan bahawa walaupun pembelajaran mesin adalah alat yang terkenal dalam meramalkan harga pasaran saham, penggunaannya di ruang crypto telah dilarang. Untuk menyokong pengisytiharannya, dia menambahkan bahawa harga crypto bergerak pada kadar yang sama dengan perkembangan teknologi, juga dengan faktor kewangan dan politik.

Proses yang digunakan dalam meramalkan pergerakan harga meliputi:

1- Pengumpulan data kripto langsung.

2- Penyediaan data yang dikumpulkan untuk latihan sistem saraf.

3- Cubalah mekanisme ramalan menggunakan sistem saraf LSTM.

4- Penilaian keputusan.

Sagar menggunakan set data dari CryptoCompare untuk melatih sistemnya. Dia juga menambahkan pautan ke kode untuk program di GitHub dan menentukan objektif yang digunakannya dalam menormalkan nilai data dalam percubaan untuk pembelajaran mesin.

Sagar menggunakan Ralat Mutlak Maksud sebagai ukuran penilaian sebelum merancang dan memaparkan penemuan ramalan sistem. MAE menilai magnitud ralat purata dalam satu set ramalan tanpa mengira arah.

Pembelajaran Mesin Mula Memungut Wap
Selain ramalan harga, penerapan pembelajaran mesin di pelbagai sektor mulai meningkat.

Beberapa bulan yang lalu telah diumumkan bahawa NASA ingin merekrut saintis data, secara khusus menyatakan bahawa mereka yang mempunyai kepakaran crypto dan blockchain akan memiliki kelebihan berbanding yang lain. Organisasi ini terus menambah bahawa mereka yang berpengalaman dalam pembelajaran mesin, data besar, Internet of Things, statistik dan pengkomputeran awan juga akan diberi pertimbangan eksklusif.