रिअल-टाईममध्ये बिटकॉइनचा अंदाज लावणा Indian्या भारतीय वैज्ञानिकांनी प्रोग्राम विकसित केला

कॉपी ट्रेडिंगसाठी सेवा. आमचा अल्गो आपोआप व्यापार उघडतो आणि बंद करतो.

L2T अल्गो कमीतकमी जोखमीसह अत्यंत फायदेशीर सिग्नल प्रदान करते.

24/7 क्रिप्टोकरन्सी ट्रेडिंग. तुम्ही झोपत असताना, आम्ही व्यापार करतो.

महत्त्वपूर्ण फायद्यांसह 10 मिनिटांचा सेटअप. मॅन्युअल खरेदीसह प्रदान केले आहे.

79% यशाचा दर. आमचे निकाल तुम्हाला आनंदित करतील.

दरमहा 70 पर्यंत व्यवहार. 5 पेक्षा जास्त जोड्या उपलब्ध आहेत.

मासिक सदस्यता £58 पासून सुरू होते.

L2T काहीतरी

टेलीग्राम

RESULTS

लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमरी न्यूरल सिस्टीमच्या माध्यमातून रिअल टाईममध्ये क्रिप्टोकरन्सी किंमतींचे अंदाज लावण्यासाठी भारताच्या वेल्लोर इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीच्या डेटा सायंटिस्टने नवीन तंत्र विकसित केले आहे.

२ डिसेंबर रोजी झालेल्या बातमीनुसार, अविनाव सागर यांनी मशीन लर्निंग टेक्नॉलॉजीचा वापर बाजारातील किंमतींच्या हालचालीचा अंदाज लावण्यासाठी केलेल्या प्रक्रियेविषयी केला, ज्याला सामान्यत: अप्रत्याशित मानले जाते.

क्रिप्टोकरन्सीवरील किंमतीच्या अंदाजावर निर्बंध
सागरने नमूद केले की स्टॉक मार्केटच्या किंमतींचा अंदाज लावण्यासाठी मशीन लर्निंग हे एक ज्ञात साधन आहे, परंतु क्रिप्टो स्पेसमध्ये त्याचा वापर करण्यास मनाई आहे. आपल्या घोषणेस पाठिंबा देण्यासाठी, त्यांनी जोडले की क्रिप्टो किंमती आर्थिक आणि राजकीय घटकांसह तंत्रज्ञानाच्या विकासासह समान गतीने पुढे जातात.

किंमत चळवळीचा अंदाज लावण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या प्रक्रियेत हे समाविष्ट आहे:

1- थेट क्रिप्टो डेटा संग्रह.

2- तंत्रिका तंत्र सराव करण्यासाठी गोळा केलेल्या डेटाची तयारी.

3- एलएसटीएम न्यूरल सिस्टमचा वापर करून अंदाज यंत्रणेचा प्रयत्न करा.

4- निकालांचे मूल्यांकन.

आपल्या सिस्टमला प्रशिक्षण देण्यासाठी सागरने क्रिप्टो कंपेअरमधील डेटासेटचा वापर केला. त्यांनी गीटहबवरील प्रोग्रामच्या कोडची लिंक देखील जोडली आणि मशीन लर्निंगच्या चाचणीत डेटा व्हॅल्यूज सामान्य करण्यासाठी वापरल्या गेलेल्या उद्दिष्टांची व्याख्या केली.

सिस्टमच्या अंदाजांचे निष्कर्षांचे नियोजन आणि प्रदर्शन करण्यापूर्वी सागरने मूल्यांकन मोजमाप म्हणून क्षुद्र परिपूर्ण त्रुटीचा वापर केला. एमएई दिशा विचारात न घेता अंदाजाच्या संचामधील त्रुटींच्या सरासरी परिमाणांचे मूल्यांकन करते.

मशीन शिकणे प्रारंभ करणे स्टीम उचलणे
किंमतीचा अंदाज वगळता, विविध क्षेत्रातील मशीन लर्निंगचा अवलंब केल्याने स्टीम उचलण्यास सुरुवात केली आहे.

काही महिन्यांपूर्वी अशी घोषणा केली गेली होती की नासा डेटा शास्त्रज्ञांची नेमणूक करण्याच्या विचारात आहे, खासकरुन असे सांगण्यात आले की क्रिप्टो आणि ब्लॉकचेन तज्ञांना इतरांपेक्षा अधिक धार आहे. संस्थेने पुढे म्हटले आहे की मशीन शिक्षण, मोठा डेटा, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज, आकडेवारी आणि क्लाऊड संगणनाचा अनुभव असणा those्यांनादेखील विशेष विचार देण्यात येईल.