Indijas zinātnieks izstrādā programmu, kas prognozē Bitcoin reāllaikā

Pakalpojums kopiju tirdzniecībai. Mūsu Algo automātiski atver un aizver darījumus.

L2T Algo nodrošina ļoti ienesīgus signālus ar minimālu risku.

24/7 kriptovalūtu tirdzniecība. Kamēr tu guli, mēs tirgojamies.

10 minūšu iestatīšana ar ievērojamām priekšrocībām. Rokasgrāmata tiek piegādāta kopā ar pirkumu.

79% veiksmes rādītājs. Mūsu rezultāti jūs iepriecinās.

Līdz 70 darījumiem mēnesī. Ir pieejami vairāk nekā 5 pāri.

Mēneša abonementi sākas no £58.

L2T Kaut kas

telegrammu

REZULTĀTI

Datu zinātnieks no Indijas Vellore Tehnoloģiju institūta ir izstrādājis jaunu metodi kriptovalūtas cenu prognozēšanai reāllaikā, izmantojot ilgtermiņa īstermiņa atmiņas neironu sistēmu.

Saskaņā ar 2. decembra ziņu publikāciju Abinhavs Sagars izskaidroja procesu, kas saistīts ar mašīnmācīšanās tehnoloģijas izmantošanu, lai prognozētu cenu izmaiņas tirgū, kas parasti tiek uzskatīts par neparedzamu.

Kriptovalūtas cenu prognozes ierobežojums
Sagars atzīmēja, ka, lai gan mašīnmācīšanās ir zināms rīks akciju tirgus cenu prognozēšanai, tās izmantošana kriptovaldē ir aizliegta. Lai pamatotu savu deklarāciju, viņš piebilda, ka kriptovalūtu cenas mainās tādā pašā tempā ar tehnoloģiju attīstību, kā arī ar finansiāliem un politiskiem faktoriem.

Process, ko izmanto cenu kustības prognozēšanai, ietver:

1. Tiešsaistes kriptovalūtu datu vākšana.

2. Savākto datu sagatavošana neironu sistēmas praktizēšanai.

3. Izmēģiniet prognozēšanas mehānismu, izmantojot LSTM neironu sistēmu.

4- Rezultātu novērtēšana.

Sagar izmantoja CryptoCompare datu kopu, lai apmācītu savu sistēmu. Viņš arī pievienoja saiti uz programmas kodu vietnē GitHub un definēja mērķus, ko viņš izmantoja, lai normalizētu datu vērtības mašīnmācības izmēģinājumā.

Sagars izmantoja vidējo absolūto kļūdu kā novērtējuma pasākumu pirms sistēmas prognožu plānošanas un rezultātu parādīšanas. MAE novērtē vidējo kļūdu lielumu prognožu komplektā neatkarīgi no virziena.

Mašīnmācība sāk izmantot Steam
Papildus cenu prognozēm mašīnmācības ieviešana dažādās nozarēs sāk strauji pieaugt.

Pirms dažiem mēnešiem tika paziņots, ka NASA vēlas pieņemt darbā datu zinātniekus, īpaši norādot, ka tiem, kuriem ir zināšanas par kriptovalūtu un blokķēdi, būtu priekšrocības pār citiem. Organizācija piebilda, ka arī tiem, kuriem ir pieredze mašīnmācībā, lielos datos, lietiskajā internetā, statistikā un mākoņdatošanas jomā, tiks pievērsta īpaša uzmanība.