Индиялык илимпоз Биткойнду реалдуу убакытта божомолдогон программаны иштеп чыкты

Көчүрмө соодасы үчүн кызмат. Биздин Algo сооданы автоматтык түрдө ачып, жаап салат.

L2T Algo минималдуу тобокелдик менен абдан пайдалуу сигналдарды камсыз кылат.

24/7 cryptocurrency соода. Сен уктап жатканда биз соода кылабыз.

олуттуу артыкчылыктары менен 10 мүнөт орнотуу. Колдонмо сатып алуу менен берилет.

79% Ийгилик деңгээли. Биздин жыйынтыктар сизди кубандырат.

Айына 70 соодага чейин. 5 жуптан ашык бар.

Ай сайын жазылуу £58 башталат.

L2T нерсе

ТЕЛЕГРАММА

ЖЫЙЫНТЫКТАРЫ

Индиянын Vellore технологиялык институтунун маалымат илимпозу криптовалюта бааларын реалдуу убакыт режиминде узак мөөнөттүү эс тутум нейрон системасын колдонуу менен божомолдоонун жаңы ыкмасын иштеп чыкты.

2-декабрда чыккан жаңылыктардын бирине ылайык, Абинхав Сагар негизинен күтүүсүз деп эсептелген рынокто баалардын кыймылын божомолдоо үчүн машиналык окутуу технологиясын колдонууга байланыштуу процессти түшүндүрдү.

Криптовалюта боюнча баанын божомолун чектөө
Сагар белгилегендей, машина менен окутуу фондулук биржалардын бааларын болжолдоодо белгилүү курал болсо дагы, аны крипто-акча мейкиндигинде колдонууга тыюу салынган. Декларациясын колдоо үчүн, ал крипто баалары технологиялык өнүгүүлөр менен, ошондой эле каржылык жана саясий факторлор менен бирдей ылдамдыкта жүрөт деп кошумчалады.

Баалардын кыймылын божомолдоодо колдонулган процесстер төмөнкүлөрдү камтыйт:

1- Түз крипто маалыматтарды чогултуу.

2- Нейрон системасынын практикасы үчүн чогултулган маалыматтарды даярдоо.

3- LSTM нейрон системасын колдонуп, божомолдоо механизминен пайдаланып көрүңүз.

4- Натыйжаларды баалоо.

Сагар өз тутумун үйрөтүү үчүн CryptoCompareден топтомду колдонгон. Ошондой эле, ал GitHub программасынын кодуна шилтеме кошуп, машинаны үйрөнүү үчүн сыноо учурунда маалыматтар баалуулуктарын нормалдаштырууда колдонгон максаттарын аныктады.

Сагар системанын болжолдоолорунун жыйынтыктарын пландаштыруудан жана көрсөтүүдөн мурун, баалоо чарасы катары Орточо Абсолюттук Ката колдонулган. MAE каталардын орточо чоңдугуна багытына карабастан божомолдордун жыйындысын баалайт.

Буу алууну баштоочу машина менен үйрөнүү
Баалардын божомолунан тышкары, ар кандай тармактарда машина менен окутууну өздөштүрүү башталды.

Бир нече ай мурун NASA маалымат илимпоздорун топтоого ниеттенип жатканы, айрыкча крипто жана blockchain тажрыйбасына ээ болгондор башкаларга караганда бир топ артыкчылыкка ээ болору айтылган. Уюм андан ары машина үйрөнүү тажрыйбасы, чоң маалыматтарды, нерселердин Интернетин, статистиканы жана булуттуу эсептөөнү билгендерге өзгөчө көңүл буруларын кошумчалады.