ಭಾರತೀಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾನೆ

ನಕಲು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸೇವೆ. ನಮ್ಮ ಆಲ್ಗೋ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ.

L2T ಆಲ್ಗೋ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

24/7 ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಪಾರ. ನೀವು ನಿದ್ದೆ ಮಾಡುವಾಗ, ನಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಗಣನೀಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ 10 ನಿಮಿಷಗಳ ಸೆಟಪ್. ಖರೀದಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.

79% ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣ. ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ.

ತಿಂಗಳಿಗೆ 70 ವಹಿವಾಟುಗಳವರೆಗೆ. 5 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜೋಡಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು £58 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ.

L2T ಏನೋ

ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಭಾರತದ ವೆಲ್ಲೂರ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಯೊಬ್ಬರು ದೀರ್ಘ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆಯ ನರವ್ಯೂಹದ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಡಿಸೆಂಬರ್ 2 ರಂದು ಸುದ್ದಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಅಬಿನ್ಹವ್ ಸಾಗರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಡುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು.

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ಮೇಲಿನ ಬೆಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧ
ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ತಿಳಿದಿರುವ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಗರ್ ಗಮನಿಸಿದರು. ಅವರ ಘೋಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಬೆಲೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸಿದರು.

ಬೆಲೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸೇರಿವೆ:

1- ಲೈವ್ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹ.

2- ನರಮಂಡಲದ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು.

3- LSTM ನರವ್ಯೂಹವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುನ್ನೋಟ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

4- ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.

ಸಾಗರ್ ತನ್ನ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕಂಪೇರ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡರು. ಅವರು GitHub ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಾಗಿ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರು ಬಳಸಿದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಾಗರ್ ಅವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ದಿಕ್ಕನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು MAE ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಸ್ಟೀಮ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ
ಬೆಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಹಬೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಕೆಲವು ತಿಂಗಳ ಹಿಂದೆ NASA ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೋಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವವರು ಇತರರ ಮೇಲೆ ಅಂಚನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಸಂಸ್ಥೆ ಸೇರಿಸಿದೆ.