インドの科学者がビットコインをリアルタイムで予測するプログラムを開発

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インドのヴェールール工科大学のデータサイエンティストは、長短期記憶ニューラル システムを使用して、仮想通貨の価格をリアルタイムで予測する新しい技術を開発しました。

2月XNUMX日のニュース出版物によると、アビンハフ・サーガル氏は、一般に予測不可能とみなされている市場での価格変動を予測するために機械学習テクノロジーを使用するプロセスについて説明した。

仮想通貨の価格予測の制限
サーガー氏は、機械学習は株式市場の価格を予測するツールとして知られているが、暗号通貨分野での利用は禁止されていると指摘した。 同氏は自身の宣言を裏付けるために、仮想通貨の価格は技術開発や金融的・政治的要因と同じペースで変動すると付け加えた。

価格変動の予測に使用されるプロセスには次のものが含まれます。

1- ライブ暗号データ​​の収集。

2- 神経システムの練習用に収集したデータの準備。

3- LSTM ニューラル システムを使用して予測メカニズムを試します。

4- 結果の評価。

Sagar は、CryptoCompare のデータセットを利用してシステムをトレーニングしました。 彼はまた、GitHub 上のプログラムのコードへのリンクを追加し、機械学習のトライアルでデータ値を正規化する際に使用した目標を定義しました。

Sagar は、システムの予測結果を計画および表示する前に、評価尺度として平均絶対誤差を使用しました。 MAE は、方向に関係なく、一連の予測における誤差の平均の大きさを評価します。

機械学習が勢いを増し始める
価格予測とは別に、さまざまな分野で機械学習の導入が勢いを増し始めています。

数か月前にNASAがデータサイエンティストの採用を検討していると発表され、特に暗号通貨とブロックチェーンの専門知識を持つ人材は他の人よりも優位に立つと述べた。 同組織はさらに、機械学習、ビッグデータ、モノのインターネット、統計、クラウドコンピューティングの経験を持つ人材も特別に考慮されると付け加えた。