Indijski znanstvenik razvija program koji predviđa bitcoin u stvarnom vremenu

Azeez Mustapha

Ažurirano:

Otključajte dnevne Forex signale

Odaberite plan

£39

1 mjeseci
Pretplata

odabrati

£89

3 mjeseci
Pretplata

odabrati

£129

6 mjeseci
Pretplata

odabrati

£399

Život
Pretplata

odabrati

£50

Zasebna Swing Trading Group

odabrati

Or

Dobijte VIP forex signale, VIP kripto signale, swing signale i forex tečaj doživotno besplatno.

Samo otvorite račun kod jednog našeg pridruženog brokera i napravite minimalni depozit: 250 USD.

E-mail [e-pošta zaštićena] sa snimkom zaslona sredstava na računu da biste dobili pristup!

Pod pokroviteljstvom

Sponzorirani Sponzorirani
Kvačica

Servis za trgovanje kopijama. Naš Algo automatski otvara i zatvara trgovine.

Kvačica

L2T Algo pruža visoko profitabilne signale uz minimalan rizik.

Kvačica

Trgovanje kriptovalutama 24/7. Dok vi spavate, mi trgujemo.

Kvačica

10 minuta postavljanja sa značajnim prednostima. Priručnik se dobiva uz kupnju.

Kvačica

Stopa uspješnosti 79%. Naši rezultati će vas oduševiti.

Kvačica

Do 70 trgovina mjesečno. Dostupno je više od 5 pari.

Kvačica

Mjesečne pretplate počinju od £58.

Znanstvenik podataka s indijskog Tehnološkog instituta Vellore razvio je novu tehniku ​​za predviđanje cijena kriptovaluta u stvarnom vremenu korištenjem neuronskog sustava Long Short-Term Memory.

Prema novinskoj publikaciji od 2. prosinca, Abinhav Sagar objasnio je postupak koji je uključen u upotrebu tehnologije strojnog učenja za predviđanje kretanja cijena na tržištu koje se općenito smatra nepredvidivim.

Ograničenje prognoze cijena na kriptovalutama
Sagar je napomenuo da je, iako je strojno učenje poznato sredstvo za predviđanje cijena na burzi, zabranjeno njegovo korištenje u kripto prostoru. Dajući potporu svojoj izjavi, dodao je da se cijene kripto cijena kreću istim tempom s tehnološkim razvojem, također s financijskim i političkim čimbenicima.

Proces koji se koristi za predviđanje kretanja cijena uključuje:

1- Prikupljanje kripto podataka uživo.

2- Priprema prikupljenih podataka za vježbanje neuronskog sustava.

3- Isprobajte mehanizam predviđanja pomoću LSTM neuronskog sustava.

4- Procjena rezultata.

Sagar je za obuku svog sustava koristio skup podataka tvrtke CryptoCompare. Također je dodao vezu na kôd programa na GitHubu i definira ciljeve koje je koristio u normalizaciji vrijednosti podataka u probi za strojno učenje.

Sagar je koristio srednju apsolutnu pogrešku kao mjeru procjene prije planiranja i prikazivanja nalaza prognoza sustava. MAE procjenjuje prosječnu veličinu pogrešaka u nizu prognoza bez obzira na smjer.

Strojno učenje Počelo je uzimati paru
Osim predviđanja cijena, usvajanje strojnog učenja u raznim sektorima počinje sve više zahvatati.

Prije nekoliko mjeseci najavljeno je da NASA želi zaposliti znanstvenike za podatke, posebno navodeći da će oni koji imaju stručnost u kripto i blockchainu imati prednost nad drugima. Organizacija je dodala da će se onima koji imaju iskustva u strojnom učenju, velikim podacima, Internetu stvari, statistici i računarstvu u oblaku također posvetiti ekskluzivna pažnja.

  • Mešetar
  • Prednosti
  • Min depozit
  • Postići
  • Posjetite Broker
  • Nagrađivana platforma za trgovanje kriptovalutama
  • Minimalni polog od 100 USD,
  • FCA i Cysec regulirani
$100 Min depozit
9.8
  • 20% bonusa dobrodošlice do 10,000 USD
  • Minimalni depozit $ 100
  • Potvrdite svoj račun prije dodavanja bonusa
$100 Min depozit
9
  • Preko 100 različitih financijskih proizvoda
  • Uložite već od 10 dolara
  • Moguće je povlačenje istog dana
$250 Min depozit
9.8
  • Najniži troškovi trgovanja
  • 50% Bonus dobrodošlice
  • Nagrađivana podrška od 24 sata
$50 Min depozit
9
  • Račun Fonda Moneta Markets s minimalno 250 USD
  • Uključite se putem obrasca da biste zatražili bonus od 50% na depozit
$250 Min depozit
9

Podijelite s drugim trgovcima!

Azeez Mustapha

Azeez Mustapha trgovački je profesionalac, analitičar valuta, strateg signala i upravitelj fondova s ​​više od deset godina iskustva na financijskom području. Kao bloger i autor financija, pomaže ulagačima razumjeti složene financijske koncepte, poboljšati svoje vještine ulaganja i naučiti upravljati svojim novcem.

Ostavi odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena *