Yndiaanske wittenskipper ûntwikkelt programma dat Bitcoin yn realtime foarseit

Tsjinst foar kopiearjen hannel. Us Algo iepenet en slút hannels automatysk.

De L2T Algo leveret heul profitable sinjalen mei minimaal risiko.

24/7 cryptocurrency hannel. Wylst jo sliepe, hannelje wy.

10 minuten opset mei substansjele foardielen. De hânlieding wurdt foarsjoen mei de oankeap.

79% súkses rate. Us útkomsten sille jo opwekke.

Oant 70 hannelingen per moanne. D'r binne mear as 5 pearen beskikber.

Moanlikse abonneminten begjinne by £ 58.

L2T Something

Telegram

RESULTS

In gegevenswittenskipper by it Yndiaanske Vellore Institute of Technology hat in nije technyk ûntwikkele foar it foarsizzen fan cryptocurrency-prizen yn real-time troch it brûken fan in neuronaal systeem foar Long Short-Term Memory.

Neffens in nijspublikaasje op 'e 2nd fan desimber ferklearre Abinhav Sagar it proses belutsen by it brûken fan masine-leartechnology om priisbeweging te foarsizzen yn in merk dy't algemien wurdt beskôge as ûnfoarspelber.

Beheining op priisprognose op Krypto-muntienheid
Sagar konstatearre dat hoewol't masine learen in bekend ark is by it foarsizzen fan prizen fan oandielmerken, it brûken dêrfan yn 'e krypto-romte is ferbean. Om syn ferklearring te stypjen, tafoege hy dat Krypto-prizen yn itselde tempo bewege mei technologyske ûntjouwings, ek mei finansjele en politike faktoaren.

It proses dat wurdt brûkt by it foarsizzen fan priisbeweging omfetsje:

1- Samling fan live Krypto-gegevens.

2- Tarieding fan de sammele gegevens foar it oefenjen fan neuronale systeem.

3- Besykje it foarsizzingsmeganisme mei it LSTM-neurale systeem.

4- Beoardieling fan de resultaten.

Sagar makke gebrûk fan in dataset fan CryptoCompare om syn systeem te trenen. Hy tafoege ek in keppeling nei de koade foar it programma op GitHub en definiearret de doelstellingen dy't hy brûkte by it normalisearjen fan gegevenswearden yn 'e proef foar masine learen.

Sagar brûkte in Mean Absolute Error as in beoardielingsmaatregel foar it plannen en werjaan fan de befinings fan 'e prognosen fan it systeem. De MAE beoardielet de gemiddelde grutte fan flaters yn in set fan prognoses nettsjinsteande rjochting.

Machine Learning Begjint Steam op te heljen
Njonken priisprognosen, begjint de oanname fan masine learen yn ferskate sektoaren stoom op te heljen.

It waard inkele moannen lyn oankundige dat NASA siket gegevenswittenskippers te rekrutearjen, spesifyk stelde dat dejingen mei ekspertize yn krypto- en blockchain in foarsprong soene hawwe boppe oaren. De organisaasje gie fierder om ta te foegjen dat dejingen mei ûnderfining yn masine learen, big data, Internet of Things, statistiken en cloud computing ek eksklusyf wurde beskôge.