Intialainen tutkija kehittää ohjelmaa, joka ennustaa Bitcoinin reaaliajassa

Palvelu kopiointikauppaan. Algomme avaa ja sulkee kaupat automaattisesti.

L2T Algo tarjoaa erittäin kannattavia signaaleja minimaalisella riskillä.

24/7 kryptovaluuttakauppaa. Kun nukut, käymme kauppaa.

10 minuutin asennus ja merkittäviä etuja. Ohjekirja toimitetaan oston mukana.

79 % onnistumisprosentti. Tuloksemme ilahduttavat sinua.

Jopa 70 kauppaa kuukaudessa. Saatavilla on yli 5 paria.

Kuukausitilaukset alkavat 58 punnasta.

L2T Jotain

sähkeellä

TULOKSET

Intian Vellore-instituutin datatieteilijä on kehittänyt uuden tekniikan salauksen valuutan hintojen ennustamiseksi reaaliajassa käyttämällä pitkän lyhytaikaisen muistin hermojärjestelmää.

2. joulukuuta julkaistun uutisjulkaisun mukaan Abinhav Sagar selitti koneoppimisen tekniikan käytön prosessia hintojen liikkumisen ennustamiseksi markkinoilla, joita pidetään yleensä arvaamattomina.

Kryptovaluutan hintaennusteen rajoitus
Sagar huomautti, että vaikka koneoppiminen on tunnettu työkalu osakemarkkinoiden ennustamisessa, sen käyttö salaustilassa on kielletty. Julistuksensa tueksi hän lisäsi, että salauksen hinnat liikkuvat samalla vauhdilla tekniikan kehityksen, myös taloudellisten ja poliittisten tekijöiden kanssa.

Hintaliikkeen ennustamiseen käytetty prosessi sisältää:

1- Elävien salaustietojen kerääminen.

2- Kerättyjen tietojen valmistelu hermojärjestelmän harjoittamista varten.

3- Kokeile ennustusmekanismia käyttämällä LSTM-hermojärjestelmää.

4- Tulosten arviointi.

Sagar käytti CryptoCompare-tietojoukkoa kouluttaakseen järjestelmäänsä. Hän lisäsi myös linkin ohjelman koodiin GitHubissa ja määrittelee tavoitteet, joita hän käytti koneen oppimisen kokeilutietojen normalisoinnissa.

Sagar käytti keskimääräistä absoluuttivirhettä arviointimenetelmänä ennen järjestelmän ennusteiden suunnittelua ja esittämistä. MAE arvioi virheiden keskimääräisen suuruuden ennusteissa joukosta suunnasta riippumatta.

Koneoppiminen alkaa kerätä höyryä
Hintaennusteiden lisäksi koneoppimisen käyttöönotto eri aloilla on alkamassa piristää.

Muutama kuukausi sitten ilmoitettiin, että NASA pyrkii rekrytoimaan datatieteilijöitä ja totesi erityisesti, että salaus- ja lohkoketjuasiantuntijoilla olisi etu muihin nähden. Organisaatio lisäsi, että myös koneoppimisen, big datan, esineiden internetin, tilastojen ja pilvipalvelujen kokemuksesta kärsivät henkilöt otetaan yksinomaan huomioon.