دانشمند هندی برنامه ای را توسعه می دهد که بیت کوین را در زمان واقعی پیش بینی می کند

خدمات برای تجارت کپی. Algo ما به طور خودکار معاملات را باز و بسته می کند.

L2T Algo سیگنال های بسیار سودآور را با حداقل ریسک ارائه می دهد.

تجارت 24/7 ارز دیجیتال. وقتی شما خوابید، ما معامله می کنیم.

راه اندازی 10 دقیقه ای با مزایای قابل توجه. دفترچه راهنما همراه با خرید ارائه می شود.

79 درصد میزان موفقیت نتایج ما شما را هیجان زده خواهد کرد.

حداکثر 70 معامله در ماه. بیش از 5 جفت موجود است.

اشتراک ماهانه از 58 پوند شروع می شود.

L2T چیزی

تلگراف

نتایج

یک دانشمند داده در انستیتوی فناوری Vellore هند تکنیک جدیدی را برای پیش بینی قیمت ارزهای رمزنگاری شده در زمان واقعی با استفاده از سیستم عصبی حافظه کوتاه مدت بلند مدت ایجاد کرده است.

طبق یک نشریه خبری در تاریخ 2 دسامبر ، Abinhav Sagar فرآیند استفاده از فناوری یادگیری ماشین برای پیش بینی حرکت قیمت در بازاری را توضیح داد که به طور کلی غیرقابل پیش بینی است.

محدودیت در پیش بینی قیمت Cryptocurrency
ساگر خاطرنشان کرد که اگرچه یادگیری ماشینی ابزاری شناخته شده در پیش بینی قیمت بازار سهام است ، اما استفاده از آن در فضای رمزنگاری ممنوع است. وی برای حمایت از اظهارات خود ، افزود كه قیمت های رمزنگاری با همان پیشرفت با پیشرفت های فن آوری و همچنین با عوامل مالی و سیاسی پیش می روند.

روند استفاده شده در پیش بینی حرکت قیمت شامل موارد زیر است:

1- مجموعه داده های رمزنگاری شده زنده.

2- تهیه داده های جمع آوری شده برای تمرین سیستم عصبی.

3- با استفاده از سیستم عصبی LSTM از مکانیسم پیش بینی خارج شوید.

4- ارزیابی نتایج.

ساگر برای آموزش سیستم خود از یک مجموعه داده از Crypto مقایسه استفاده کرد. وی همچنین پیوندی به کد این برنامه در GitHub اضافه کرد و اهدافی را که در نرمال سازی مقادیر داده در آزمایش برای یادگیری ماشین استفاده کرد ، تعریف می کند.

ساگر قبل از برنامه ریزی و نمایش یافته های پیش بینی های سیستم ، از یک خطای مطلق مطلق به عنوان ارزیابی استفاده کرده است. MAE میزان متوسط ​​خطاها را در مجموعه ای از پیش بینی ها صرف نظر از جهت ارزیابی می کند.

آموزش ماشین شروع به انتخاب بخار
گذشته از پیش بینی قیمت ها ، پذیرش یادگیری ماشین در بخشهای مختلف شروع به بخار دادن می کند.

چند ماه پیش اعلام شد که ناسا به دنبال استخدام دانشمندان داده است ، به طور خاص اظهار داشت که کسانی که دارای مهارت رمزپایه و بلاکچین هستند نسبت به دیگران برتری دارند. این سازمان در ادامه افزود که به افرادی که دارای تجربه یادگیری ماشین ، داده های بزرگ ، اینترنت اشیا ، آمار و رایانش ابری هستند نیز به طور انحصاری مورد توجه قرار می گیرد.