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Según una publicación de noticias del 2 de diciembre, Abinhav Sagar explicó el proceso involucrado en el uso de la tecnología de aprendizaje automático para pronosticar el movimiento de precios en un mercado que generalmente se considera impredecible.
Restricción en el pronóstico de precios en criptomonedas
Sagar señaló que, aunque el aprendizaje automático es una herramienta conocida para pronosticar los precios del mercado de valores, su utilización en el espacio criptográfico ha sido prohibida. Para respaldar su declaración, agregó que los precios de las criptomonedas se mueven al mismo ritmo con los desarrollos tecnológicos, también con factores financieros y políticos.
El proceso utilizado para pronosticar el movimiento de precios incluye:
1- Recolección de datos criptográficos en vivo.
2- Preparación de los datos recopilados para la práctica del sistema neuronal.
3- Prueba el mecanismo de predicción utilizando el sistema neuronal LSTM.
4- Evaluación de los resultados.
Sagar utilizó un conjunto de datos de CryptoCompare para entrenar su sistema. También agregó un enlace al código para el programa en GitHub y define los objetivos que usó para normalizar los valores de los datos en la prueba para el aprendizaje automático.
Sagar utilizó un error absoluto medio como medida de evaluación antes de planificar y mostrar los resultados de los pronósticos del sistema. El MAE evalúa la magnitud promedio de los errores en un conjunto de pronósticos independientemente de la dirección.
El aprendizaje automático comienza a tomar Steam
Aparte de las previsiones de precios, la adopción del aprendizaje automático en varios sectores está comenzando a cobrar fuerza.
Hace algunos meses se anunció que la NASA está buscando reclutar científicos de datos, indicando específicamente que aquellos con experiencia en criptografía y blockchain tendrían una ventaja sobre otros. La organización agregó que aquellos con experiencia en aprendizaje automático, big data, Internet de las cosas, estadísticas y computación en la nube también recibirían una consideración exclusiva.
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