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En el ámbito dinámico de las criptomonedas, ha surgido una tendencia notable: la fusión de inteligencia artificial (IA) y criptoactivos, que se extiende más allá de las utilidades de pago convencionales. Grayscale Research postula que esta convergencia alberga soluciones potenciales para desafíos inminentes relacionados con la IA, como los deepfakes, la privacidad de los datos y la autoridad centralizada.
El aumento de los criptoactivos relacionados con la IA
Si bien algunos tokens aprovechan la ola de entusiasmo por la IA, los protocolos criptográficos específicos vinculados al desarrollo de la IA muestran una adopción prometedora. En particular, los cuatro principales tokens adyacentes a la IA aumentaron un 522% durante el año pasado, eclipsando al sector criptográfico de servicios y servicios públicos en general.
Navegando por la gobernanza de la IA
La reciente agitación en OpenAI genera conversaciones esenciales sobre el control centralizado en tecnologías críticas. Grayscale Research aboga por la gobernanza descentralizada en el desarrollo de la IA, haciéndose eco de los principios de accesibilidad, competitividad y transparencia de blockchain. Visionarios como Sheila Warren y Fred Wilson prevén una relación simbiótica entre la IA y las criptomonedas, fomentando la confianza y la responsabilidad.
El ascenso de la IA en la narrativa criptográfica es palpable, y se refleja en los datos de tráfico web que indican su preeminencia como tema criptográfico. Además, los criptoactivos relacionados con la IA muestran un rendimiento sólido en comparación con sus homólogos del sector de servicios públicos y servicios.
Progreso en la superposición entre IA y criptomonedas
Este informe profundiza en los avances logrados en tres áreas clave en la convergencia de la IA y las criptomonedas:
1. Verificar la autenticidad del contenido
La proliferación de bots y desinformación plantea importantes desafíos sociales, especialmente en lo que respecta a las amenazas de deepfake durante eventos críticos como las elecciones. Iniciativas como Worldcoin y el estándar Digital Content Provenance Record (DCPR) aprovechan blockchain para combatir esta amenaza, ofreciendo soluciones para la verificación de contenido y la evaluación de confiabilidad.
2. Reducir el sesgo en los modelos de IA
A medida que los modelos de IA impregnan diversas facetas de la sociedad, surgen preocupaciones sobre los prejuicios y la dependencia excesiva. Bittensor, una red descentralizada, tiene como objetivo abordar estos problemas fomentando la diversidad entre modelos previamente entrenados, promoviendo así la inclusión y mitigando los sesgos. El progreso inicial indica una respuesta positiva del mercado a tales iniciativas.
3. Mejorar el acceso al desarrollo de la IA
La concentración del desarrollo de la IA entre los gigantes tecnológicos plantea preocupaciones sobre la accesibilidad. Los mercados informáticos descentralizados como Akash y Render tienen como objetivo democratizar el acceso a los recursos informáticos, permitiendo a personas y organizaciones monetizar la potencia informática inactiva y fomentando un panorama competitivo en el desarrollo de la IA.
Intersección de IA y criptomonedas: nuestra conclusión
Si bien el progreso actual se centra principalmente en los mercados descentralizados de GPU, abundan las oportunidades futuras en áreas como las pruebas de conocimiento cero, las vías de pago criptográfico para la interacción con la IA y el contenido generado por la IA en los juegos criptográficos. Aunque se encuentra en su etapa incipiente, la sinergia entre ambos tiene un inmenso potencial para remodelar ambas industrias, brindando soluciones a los desafíos emergentes e impulsando una adopción más amplia.
En conclusión, la convergencia de ambos representa una frontera prometedora en innovación tecnológica. A medida que los participantes del mercado reconozcan el potencial de estas sinergias, es probable que la exploración y la inversión continuas en este espacio impulsen el crecimiento mutuo y aborden las necesidades sociales apremiantes.
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