Η αυξανόμενη πρόκληση της κυβερνοαπειλής που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Στον σημερινό κόσμο της τεχνολογίας, η άνοδος εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Claude έχει δημιουργήσει νέες ανησυχίες για απειλές στον κυβερνοχώρο. Ενώ αυτά τα ισχυρά εργαλεία προσφέρουν σημαντικά οφέλη, εκμεταλλεύονται επίσης χάκερ και απατεώνες με δημιουργικούς τρόπους.

Ας εξερευνήσουμε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις κυβερνοαπειλές και τι πρέπει να γνωρίζετε για να παραμείνετε ασφαλείς.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον χώρο των κυβερνοαπειλών

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν βελτιωθεί δραματικά στις δυνατότητές τους. Αυτή η τεχνολογική πρόοδος έχει ανοίξει νέες πόρτες τόσο για νόμιμους χρήστες όσο και για κακόβουλους παράγοντες.

Οι κυβερνοεγκληματίες δοκιμάζουν ενεργά εργαλεία όπως το ChatGPT και άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να ενισχύσουν τις επιθέσεις τους με διάφορους τρόπους, όπως:

1. Πιο πειστικές απάτεςΗ Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία πιστευτών, γραμματικά σωστών μηνυμάτων σε πολλές γλώσσες. Αυτό εξαλείφει τα παραδοσιακά προειδοποιητικά σημάδια, όπως η προβληματική γλώσσα, που προηγουμένως βοηθούσαν τους ανθρώπους να εντοπίζουν απόπειρες ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing).

2. Ενισχυμένη ψεύτικη διαφήμισηΟι κυβερνοεγκληματίες χρησιμοποιούν την αναγνώριση ονόματος του ChatGPT σε ψεύτικες διαφημίσεις που οδηγούν σε δόλιες επενδυτικές πύλες όπου τα θύματα εξαπατώνται ώστε να παρέχουν προσωπικά στοιχεία.

3. Παραπλανητικά βίντεο στο YouTubeΟι επιτιθέμενοι κάνουν κατάχρηση ηχογραφήσεων ηγετών της τεχνολογίας που συζητούν για την Τεχνητή Νοημοσύνη, προσθέτοντας ψεύτικους κωδικούς QR που κατευθύνουν τους θεατές σε ιστότοπους απάτης που υπόσχονται εύκολα κέρδη από κρυπτονομίσματα.

4. Κακόβουλες επεκτάσεις προγράμματος περιήγησηςΟι ψεύτικες επεκτάσεις προγράμματος περιήγησης ChatGPT κλέβουν τα στοιχεία σύνδεσης και τα cookies από τους χρήστες που τις εγκαθιστούν, νομίζοντας ότι αποκτούν νόμιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

5. Εφαρμογές που μοιάζουνΟι εισβολείς δημιουργούν εφαρμογές με ονόματα όπως «Open Chat GBT» που φαίνονται νόμιμες αλλά περιέχουν κακόβουλο λογισμικό ή spyware.

Η πιο ανησυχητική εξέλιξη μπορεί να είναι η δημιουργία εξειδικευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το WormGPT, το οποίο είναι ειδικά εκπαιδευμένο με κακόβουλο λογισμικό και λειτουργεί χωρίς ηθικούς περιορισμούς, καθιστώντας τα εξελιγμένα εργαλεία επίθεσης προσβάσιμα ακόμη και σε αρχάριους χάκερ.

Ανησυχίες για την ασφάλεια έναντι της πραγματικότητας

Παρά τις απειλές αυτές, υπάρχει μια σημαντική διάκριση που πρέπει να γίνει σχετικά με το κακόβουλο λογισμικό που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία κακόβουλου κώδικα, η διαδικασία εξακολουθεί να απαιτεί σημαντικές τεχνικές γνώσεις και δεν είναι απαραίτητα ευκολότερη από τις παραδοσιακές μεθόδους. Η δημιουργία αποτελεσματικού κακόβουλου λογισμικού εξακολουθεί να απαιτεί:

• Δοκιμή της λειτουργικότητας του κώδικα (ο κώδικας που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη συχνά περιέχει σφάλματα)
• Εφαρμογή τεχνικών συσκότισης για την αποφυγή ανίχνευσης
• Δημιουργία κατάλληλης υποδομής και καναλιών διανομής
• Κάλυψη ψηφιακών κομματιών μέσω ανωνυμοποίησης

Για αυτούς τους λόγους, παρόλο που βλέπουμε προσπάθειες απόδειξης της ιδέας, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αλλάζει ακόμη δραστικά το τοπίο δημιουργίας κακόβουλου λογισμικού. Απλούστερες μέθοδοι, όπως η αντιγραφή κώδικα από το GitHub, παραμένουν πιο απλές για πολλούς εισβολείς.

Ωστόσο, αυτό που έχει αλλάξει σημαντικά είναι η ποιότητα των επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά πολύ πιο δύσκολο τον εντοπισμό ψεύτικων κριτικών, email ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) και περιεχομένου απάτης. Η ποιότητα της φυσικής γλώσσας καθιστά τις παραδοσιακές μεθόδους ανίχνευσης λιγότερο αποτελεσματικές.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές ασφαλείας

Δεν είναι όλα άσχημα νέα. Αυτά τα ίδια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες ασφαλείας με διάφορους τρόπους:

1. Ανάλυση κώδικαΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση ύποπτου κώδικα, στην επεξήγηση της λειτουργικότητας και στον εντοπισμό πιθανών ευπαθειών.

2. Απομάκρυνση θολώματοςΑπλά, ασαφή σενάρια μπορούν να ομορφυνθούν και να γίνουν πιο ευανάγνωστα για ανάλυση.

3. Δημιουργία κανόνα ανίχνευσηςΟι αναλυτές ασφαλείας μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξουν κανόνες ανίχνευσης ή να εξηγήσουν υπάρχοντες.

4. Βοηθητικά εργαλείαΕξειδικευμένα εργαλεία ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Microsoft Security Copilot, το Google Cloud Security AI Workbench και άλλα, βοηθούν στον εντοπισμό παραβιάσεων και στην αντιμετώπιση περιστατικών.

Όταν χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία, οι ερευνητές πρέπει να γνωρίζουν δύο σημαντικές ανησυχίες:

1. Ζητήματα απορρήτουΤα δεδομένα που υποβάλλονται σε δημόσιες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μοντέλων, εκθέτοντας ενδεχομένως ευαίσθητες πληροφορίες της εταιρείας.

2. Παραισθήσεις από την τεχνητή νοημοσύνηΤα μοντέλα μερικές φορές παράγουν λανθασμένες πληροφορίες που φαίνονται πειστικές αλλά δεν είναι ακριβείς.

Παραμένοντας ασφαλείς σε ένα περιβάλλον κυβερνοαπειλών με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη

Για να προστατευτείτε από απάτες και επιθέσεις με τεχνητή νοημοσύνη:

• Να είστε επιφυλακτικοί με προσφορές που φαίνονται πολύ καλές για να είναι αληθινές
• Επαληθεύστε τους εκδότες εφαρμογών και αναζητήστε ύποπτα μοτίβα αξιολόγησης
• Χρησιμοποιήστε μόνο επίσημα κανάλια για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (όπως την επίσημη ιστοσελίδα του ChatGPT)
• Αποφύγετε το παραβιασμένο ή πειρατικό λογισμικό
• Αναφέρετε ύποπτες δραστηριότητες
• Διατηρήστε το λογισμικό και τα εργαλεία ασφαλείας σας ενημερωμένα

Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει πράγματι αλλάξει τις κυβερνοαπειλές, ιδίως καθιστώντας τις επιθέσεις κοινωνικής μηχανικής πιο εξελιγμένες. Ωστόσο, με επίγνωση και κατάλληλες πρακτικές ασφαλείας, μπορείτε να συνεχίσετε να απολαμβάνετε τα οφέλη αυτών των προηγμένων τεχνολογιών, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τους κινδύνους.