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Per scopi educativi, l'esploratore Blockchain è u mutore di ricerca, Blockchair, hà aghjustatu un puntu di privacy per ogni Transazzione Bitcoin.
In un tentativu di educà l'utilizatori nantu à cumu mantene a privacy propria è l'anonimatu, Blockchair hà aghjustatu un puntu di privacy per ogni transazzione Bitcoin. U puntu di "privacy-o-meter" varieghja da 0 - 100. U più vicinu à 100 un puntuatu hè, u più sicuru hè.
A parte di l'integrità chì sustene e transazzione criptu hè a mistura di privacy-trasparenza. Mentre l'infurmazione generale nantu à ogni transazzione hè publicamente dispunibule nantu à u blockchain, pò esse assai difficiuli di seguità u muvimentu di fondi in tuttu.
Certi sviluppatori, però, anu creatu strumenti di traccia chì minaccianu quella integrità. Sicondu u situ web Blockchair, u privacy-o-meter "mostra se a vostra transazzione hè suscettibile à alcune di l'euristiche utilizzate da numerosi strumenti di traccia di transazzione".
U privacy-o-meter educa l'utilizatori fornendu indicatori per spiegà un score di privacy. Un esempiu di un indicatore di puntuazione bassa puderia esse riutilizazione di l'indirizzu - quandu u stessu indirizzu hè utilizatu per riceve è per cambià.
Tecnulugie di privacy di Bitcoin anu evolutu significativamente annantu à l'anni. Per esempiu, CoinJoin incorpora transazzioni Bitcoin da diversi punti di vendita in una transazzione, rendendu u monitoraghju di u flussu di fondi extra difficili.
U mixer Bitcoin hà trasferitu più di $ 10 milioni in Bitcoins in marzu 2020.
John McAfee hà ancu introduttu u so token anonimu GHOST.
Blockchair Basic Transaction System
Blockchair usa parechje heuristiche basi è avanzate per assignà una valutazione di privacy. Per esempiu, in una transazzione di bassa privacy, unu di l'indirizzi di u destinatariu hè ancu u mittente, chì face più faciule per capisce ciò chì u cambiamentu hè. Se unu di l'output hè un numaru tondu, pò ancu esse u receptore di a transazzione.
U sistema analizeghja ancu i suggerimenti tecnichi, cum'è u tipu di multisignale utilizatu, e differenze di scenarii trà inputs è outputs, è u so ordine.
L'identificazione di sti fattori si trova in u core di i sistemi di monitoraghju blockchain furniti da cumpagnie cum'è Chainalysis, Elliptic, CipherTrace, Coinfirm, è altri.
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