Nagpauswag ang Programang Siyentista sa India nga Nagtagna sa Bitcoin Sa Tinuud nga Oras

Serbisyo para sa copy trading. Ang among Algo awtomatik nga nagbukas ug nagsira sa mga patigayon.

Ang L2T Algo naghatag ug labing mapuslanon nga mga signal nga adunay gamay nga peligro.

24/7 nga trading sa cryptocurrency. Samtang natulog ka, nagbaligya kami.

10 minuto nga pag-setup nga adunay daghang mga bentaha. Ang manwal gihatag uban sa pagpalit.

79% Rate sa kalampusan. Ang among mga resulta makapahinam kanimo.

Hangtod sa 70 nga mga patigayon matag bulan. Adunay labaw pa sa 5 nga mga pares nga magamit.

Ang binulan nga mga suskrisyon magsugod sa £58.

L2T Usa ka butang

Telegrama

MGA RESULTA

Usa ka syentista sa datos sa Vellore Institute of Technology sa India ang naghimo usa ka bag-ong pamaagi alang sa pagtagna sa mga presyo sa cryptocurrency sa tinuud nga oras pinaagi sa paggamit og Long Short-Term Memory neural system.

Pinauyon sa usa ka publikasyon sa balita kaniadtong ika-2 sa Disyembre, gipatin-aw ni Abinhav Sagar ang proseso nga naapil sa paggamit sa teknolohiya sa pagkat-on sa makina aron matagna ang paglihok sa presyo sa usa ka merkado nga sa kadaghanan giisip nga dili matag-an.

Pagdili sa Paglaraw sa Presyo sa Cryptocurrency
Giasoy ni Sagar nga bisan ang pagkahibal-an sa makina usa ka nahibal-an nga himan sa pagtagna sa mga presyo sa stock market, gidili ang paggamit niini sa wanang sa crypto. Aron mabalik ang iyang pagdeklara, gidugang niya nga ang mga presyo sa crypto mobalhin sa parehas nga tulin sa mga teknolohikal nga kaugmaran, kauban usab ang mga hinungdan sa pinansya ug politika.

Ang proseso nga gigamit sa forecasting nga paglihok sa presyo lakip ang:

1- Koleksyon sa live nga datos sa crypto.

2- Pagpangandam sa nakolekta nga datos alang sa pagpraktis sa neural system.

3- Sulayi ang mekanismo sa prediksiyon gamit ang LSTM neural system.

4- Pagsusi sa mga sangputanan.

Gigamit ni Sagar ang usa ka dataset gikan sa CryptoCompare aron mabansay ang iyang sistema. Nagdugang usab siya usa ka link sa code alang sa programa sa GitHub ug gihubit ang mga katuyoan nga iyang gigamit sa pag-normalize sa mga kantidad sa datos sa pagsulay alang sa pagkat-on sa makina.

Gigamit ni Sagar ang usa ka Minyo nga Hingpit nga Error ingon usa ka sukod sa pagtasa sa wala pa magplano ug ipakita ang mga nahibal-an sa mga banabana sa sistema. Gisusi sa MAE ang average nga kadako sa mga sayup sa usa ka hugpong sa mga anunsyo bisan unsa man ang direksyon.

Pagkat-on sa Makina nga Nagsugod sa Pagkuha og Steam
Gawas sa mga banabana sa presyo, ang pagsagop sa pagkat-on sa makina sa lainlaing mga sektor nagsugod sa pagkuha sa alisngaw.

Gipahibalo pipila ka bulan ang milabay nga ang NASA nagtan-aw sa pagrekrut sa mga siyentipiko sa datos, nga piho nga gipahayag nga kadtong adunay kahanas sa crypto ug blockchain adunay sangputanan sa uban pa. Ang organisasyon nagpadayon sa pagdugang nga kadtong adunay kasinatian sa pagkat-on sa makina, daghang datos, Internet of Things, istatistika ug cloud computing hatagan usab og eksklusibong pagsusi.