Indijski znanstvenik razvija program koji predviđa bitcoin u stvarnom vremenu

Azeez Mustapha

Ažurirano:

Otključajte dnevne Forex signale

Odaberite plan

£39

1 - mjesec
pretplata

izabrati

£89

3 - mjesec
pretplata

izabrati

£129

6 - mjesec
pretplata

izabrati

£399

život
pretplata

izabrati

£50

Odvojena Swing Trading Group

izabrati

Or

Dobijte VIP forex signale, VIP kripto signale, swing signale i forex kurs besplatno doživotno.

Samo otvorite račun kod jednog našeg pridruženog brokera i napravite minimalni depozit: 250 USD.

E-mail [email zaštićen] sa snimkom ekrana sredstava na računu da biste dobili pristup!

Sponsored by

Sponzorirani Sponzorirani
Kvačica

Servis za trgovinu kopiranjem. Naš Algo automatski otvara i zatvara trgovine.

Kvačica

L2T Algo pruža visoko profitabilne signale uz minimalan rizik.

Kvačica

24/7 trgovanje kriptovalutama. Dok vi spavate, mi trgujemo.

Kvačica

10-minutna postavka sa značajnim prednostima. Priručnik se dobija uz kupovinu.

Kvačica

79% Stopa uspješnosti. Naši rezultati će vas oduševiti.

Kvačica

Do 70 trgovina mjesečno. Na raspolaganju je više od 5 pari.

Kvačica

Mjesečne pretplate počinju od £58.

Naučnik za podatke s indijskog Tehnološkog instituta Vellore razvio je novu tehniku ​​za predviđanje cijena kripto valuta u stvarnom vremenu korištenjem neuronskog sistema Long Short-Term Memory.

Prema novinskoj publikaciji od 2. decembra, Abinhav Sagar objasnio je proces koji je uključen u upotrebu tehnologije mašinskog učenja za predviđanje kretanja cijena na tržištu koje se generalno smatra nepredvidivim.

Ograničenje prognoze cijena kriptovaluta
Sagar je napomenuo da je, iako je mašinsko učenje poznato sredstvo za predviđanje cijena na berzi, zabranjeno njegovo korištenje u kripto prostoru. U znak podrške svojoj izjavi, dodao je da se cijene kripto cijena kreću istim tempom s tehnološkim razvojem, također s financijskim i političkim faktorima.

Proces koji se koristi za predviđanje kretanja cijena uključuje:

1- Prikupljanje kripto podataka uživo.

2- Priprema prikupljenih podataka za vježbanje neuronskog sistema.

3- Isprobajte mehanizam predviđanja pomoću LSTM neuronskog sistema.

4- Procjena rezultata.

Sagar je iskoristio skup podataka iz CryptoComparea kako bi obučio svoj sistem. Također je dodao vezu na kôd programa na GitHub-u i definira ciljeve koje je koristio u normalizaciji vrijednosti podataka u probi za mašinsko učenje.

Sagar je koristio srednju apsolutnu grešku kao mjeru procjene prije planiranja i prikazivanja nalaza sistemskih prognoza. MAE procjenjuje prosječnu veličinu grešaka u nizu prognoza bez obzira na smjer.

Strojno učenje Počelo je uzimati paru
Osim predviđanja cijena, usvajanje mašinskog učenja u raznim sektorima počinje sve više zahvatati.

Prije nekoliko mjeseci najavljeno je da NASA želi angažirati znanstvenike za podatke, posebno navodeći da će oni koji imaju stručnost u kripto i blockchainu imati prednost nad drugima. Organizacija je dodala da će onima koji imaju iskustva u mašinskom učenju, velikim podacima, Internetu stvari, statistici i računarstvu u oblaku takođe biti posvećena posebna pažnja.

  • broker
  • prednosti
  • Min Deposit
  • skor
  • Posjetite Broker
  • Nagrađivana platforma za trgovanje kriptovalutama
  • $ 100 minimalni depozit,
  • FCA i Cysec regulirani
$100 Min Deposit
9.8
  • 20% bonusa dobrodošlice do 10,000 USD
  • Minimalni depozit $ 100
  • Potvrdite svoj račun prije nego što se bonus pripiše
$100 Min Deposit
9
  • Preko 100 različitih finansijskih proizvoda
  • Uložite već od 10 dolara
  • Moguće je povlačenje istog dana
$250 Min Deposit
9.8
  • Najniži troškovi trgovanja
  • Bonus dobrodošlice 50%
  • Nagrađivana podrška od 24 sata
$50 Min Deposit
9
  • Račun Fonda Moneta Markets s minimalno 250 USD
  • Uključite se u obrazac da biste zatražili bonus od 50% na depozit
$250 Min Deposit
9

Podijelite s drugim trgovcima!

Azeez Mustapha

Azeez Mustapha je trgovački profesionalac, analitičar valuta, strateg signala i menadžer fondova sa više od deset godina iskustva na finansijskom polju. Kao bloger i autor finansija, on pomaže investitorima da razumiju složene finansijske koncepte, poboljšaju svoje vještine ulaganja i nauče upravljati svojim novcem.

Ostavite odgovor

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena *